摘要：前几天写了一篇关于天工智能体的文章，小伙伴们开始疑惑了，目前市面上有Manus，flowith,lovart到底哪个更强？要怎么选呢？

前几天写了一篇关于天工智能体的文章，小伙伴们开始疑惑了，目前市面上有Manus，flowith,lovart到底哪个更强？要怎么选呢？

前两个产品我之前使用过，也写过文章。

今天咱就从落地以及实用性出发，重点从产品核心功能，适用场景，人群，使用门槛（易用性&价格）几个角度来聊一聊。

一张图看懂天工，Manus，flowith,lovart的差异。

网址：

国内：https://www.tiangong.cn/

海外：https://skywork.ai

定位：专注 Office场景，具备DeepResearch能力，主打文档、PPT、表格一站式生成。

适用用户群体：职场白领、科研人员、学生、自媒体KOL。

典型场景：文档、PPT、表格。 制作小视频，宣传品也可使用，易上手。 文档分析与PPT制作确实让我比较满意。详见下面使用体验。

易用性：★★★★★（最易上手）

传统对话界面，就像用ChatGPT一样 直接输入需求，立即得到结果 无需学习复杂操作，适合所有用户。

价格：免费积分+积分购买（价格相对友好）

详细使用体验请移步：一个智能体能搞定所有Office工作，当代牛马的工作方式要被颠覆了！

定位：全球首款真正意义上的通用agent，适合任务执行型工作 - 数据分析、市场调研、财务建模、需要跨平台操作的复杂任务，具备从规划到执行全流程自主完成任务的能力。

适用用户群体：需要完整交付物的知识工作者、金融分析师等专业研究人员。

典型场景：股票分析、市场研究报告、财务模型。

易用性：★★★★☆（中等门槛）

需要理解"任务驱动"的工作方式 要学会如何描述复杂任务让AI执行 但一旦掌握，效率极高

价格：有限免费积分+积分购买（价格不便宜）

（使用完后，写评价也可以赚取免费积分，但是确实有点杯水车薪，不够用啊！！！）

详细使用体验，

这里分享一个CASE：

让它分析风水，玄学类生意目前都有哪些比较火的赛道，AI可以怎么与之结合，以及目前已经有相结合的AI产品分析

很快Manus产出了4个行业分析报告，我让它根据生成内容做了个网站展示：

（速度真的不错，质量我觉得对于前期搜集信息调研来讲，也完全可用，会给你很多思路跟方向）

定位：可多线程并行，“可视化写作”以及无线步骤，画布式交付。

给大家感受下它工作的画布样式：你可以随意拖拽这些画布

适用用户群体：需要协作和复杂创作的团队用户，创意发散性内容创作者。

典型场景：大量信息/文献处理，团队写作场景下的实时检索，标注并在画布山呈现节点关系等。

易用性：★★★☆☆（中等门槛）

节点式交互方式，画布式操作， 需要适应多线程、可视化的工作方式，有一定的学习适应成本，但掌握后很强大（说实话，我刚开始用的时候也适应了一会）

价格：免费+不同等级付费套餐

详细使用体验请移步：无需抢码！一个免费立刻用上Manus级Agent的方法！效果超赞（附保姆级教程）

网址：https://www.lovart.ai/home

定位：深度垂直于设计场景，如品牌视觉与内容营销方面表现出色，一次性产出Logo、海报等。(目前使用还需要邀请码）

适用用户群体：设计师、营销人员、品牌方。

典型场景：品牌视觉设计、内容营销素材制作。

网上应该也有很多关于Lovart的使用测评，大家感兴趣可以看下。

选择天工 - 专注办公场景垂类Agent；如果你主要做办公类工作，需要快速生成专业文档、报告、PPT。

选择Manus - 通用型agent；如果你需要一个能独立完成复杂多步骤任务的数字助手，追求完整交付。

选择Flowith - 如果你需要团队协作、处理大信息量且复杂创作项目，需要多线程，喜欢发散以及可视化工作。

选择Lovart - 如果你专注于设计创作，需要快速产出品牌视觉与内容营销。

2025年感觉是Agent的爆发年份，热度一直不减。但是距离通用全能，或者垂类深耕也都还差一些距离。

不过无论怎么样，这是好的方向，期待之后大家的双手都能被解放，去做更多有意思，有创作性的事情。

来源：心平氣和