摘要：全球电气与自动化领域的技术领导企业ABB，正以上海为枢纽，推动人工智能（AI）与中国制造的深度融合。在其位于上海浦东的超级工厂，经过深度学习训练，机器人可以更高效地在流水线上生产其他机器人——特别是之前几乎完全由人手完成的拧螺丝工序，过去一年，机器人拧螺丝的成

全球电气与自动化领域的技术领导企业ABB，正以上海为枢纽，推动人工智能（AI）与中国制造的深度融合。在其位于上海浦东的超级工厂，经过深度学习训练，机器人可以更高效地在流水线上生产其他机器人——特别是之前几乎完全由人手完成的拧螺丝工序，过去一年，机器人拧螺丝的成功率已从原先的20%左右提升到几乎100%。

当前，随着大模型、生成式人工智能等技术的发展，AI已开启新一波深度融入千行百业的进程。特别是在制造行业，拥抱AI正在领先企业的推动下变成现实。作为其中的代表，ABB近日举办了人工智能创新活动——ABB加速器中国周，集中展示了40余项AI应用解决方案，其中大部分创新源于中国。

“AI绝不只是对未来的憧憬，它已然成为现实存在。”ABB集团执委会成员、机器人与离散自动化事业部总裁安世铭如是说。过去一年，ABB的AI项目数量增长了超过一倍，目前已达250个以上。尤其是在中国，有非常多的新项目诞生，驱动了更多创新，让产品更加高效。

比如，上海ABB机器人超级工厂作为全球最大、最先进的机器人柔性工厂之一，AI正在两大关键工序上发挥重要作用。其一是为机器人控制器拧螺丝。该生产线包括约30种、超过1000个选型的设备，非常复杂。之前拧螺丝一直是人工操作，直到去年，ABB引入AI的深度习技术，将拧螺丝成功率从传统依靠图像处理时代的20%提升至80%；此后再经过一年的优化，AI对于不同环境、光影，包括对有缺陷来料的适应力和容忍度大幅提升，打螺丝成功率基本已达到100%。

另一个案例是焊缝质检。基于3D快速成像，AI将焊缝检测速度提升到人工的20倍以上，精度达22微米。这样的效率，就使焊缝质检环节第一次能前移并嵌入实时加工流程，做到“边焊边检”，有问题当场修复。而过去，检测与修复只能被排在生产末端。

除了一线车间，ABB也在更多其他相关环节用AI解决问题。比如，过去的产品报价由于涉及众多不同型号的电机，销售人员往往要从数百页资料中查找参数，完成报价，耗费大量时间。基于生成式AI，ABB在中国开发了一款新型阅读工具，能以之前3倍的速度提取所需资料，自动生成文档，销售流程因此全面提速，报价准确性也大幅提升。

ABB的AI战略在过去一年显著提速，很大程度上受益于其中国工厂。某种角度来说，在中国的投资和运营，为ABB提供了大量的AI应用场景，包括关键数据，这催生了它AI技术的进步。正如安世铭所言，ABB的AI创新，聚焦于解决实际问题，因此，具体策略，不是由总部设计决策并下达命令，而是深深扎根于工厂车间：“AI创新应该来自问题的发现者，并尽量走近客户。事实上，我们之前曾尝试过‘自上而下’的方法，但很快发现它并不奏效。所以，现在我们的采用的是去中心化、“自下而上”的模式。”

拥抱AI，拥抱中国，不仅体现在上海工厂，实际上，ABB努力在中国构建一个开放的AI生态体系。一方面，他们将上海工厂作为了AI创新的“试验田”和“孵化器”，不断改进技术直到成熟，随后就提供给中国客户。目前，其AI方案已经在冶金、供热、数据中心、消费品制造、医疗器械等许多领域取得积极反馈。另一方面，他们也和本地的科研机构包括高校合作，推进AI核心技术开发。比如，去年ABB提出了一个如何用AI解决电机变频器故障诊断的课题，吸引了50多所高校的近300人参与，最终，西安交大的团队用极富创意的算法实现了突破。这一进展给ABB很大的信心，进一步加强与中国创新人才的合作。事实上，近期在“中国周”活动上，他们还举办了一场AI黑客松竞赛，诞生了约350项AI创新提案。

安世铭强调，中国市场非常巨大，特别是是机器人市场占了全球50%以上，而且份额还在进一步增长。同时，以DeepSeek为代表，中国的AI创新能力也十分突出。为此，ABB制定了“在中国，为中国”的AI战略，将推动更多技术和产品在中国开发并在中国落地，这不仅有利于公司更好把握中国市场的机遇，也在公司选择AI创新方向时提供了重要的启示和借鉴。

来源：文汇APP