AI 驱动的超高速传输测试论坛 (Keysight World 2025 6月26日上海)

摘要：随着人工智能（AI）技术的不断进步和应用场景的拓展，对数据中心基础设施的需求日益增长。为了支撑复杂的算法训练、海量数据处理以及实时推理，对数据中心的计算能力、存储容量和网络带宽等都提出了全新的挑战。

AI 驱动的超高速

传输测试论坛

会议时间：2025年06月26日 09:30-17:00

会议地点：上海浦东嘉里大酒店三层浦东厅

论坛简介：

随着人工智能（AI）技术的不断进步和应用场景的拓展，对数据中心基础设施的需求日益增长。为了支撑复杂的算法训练、海量数据处理以及实时推理，对数据中心的计算能力、存储容量和网络带宽等都提出了全新的挑战。

本论坛将主要围绕高速计算PCIe 6.0/7.0接口技术、存储技术DDR5/LPDDR6、800G/1.6T超高速以太网、224G高速互连、数据中心流量模拟等技术领域，特地邀请 Alphawave 、Phison Electronics及JEDEC协会成员参与联合演讲，诚邀大家注册参会，一起加入我们6月26日现场技术讨论！

立即注册

论坛日程

时间

演讲议题、演讲嘉宾

13:30-13:40

主题演讲

Brig Asay

是德科技互联网基础设施事业部

战略规划总监

13:40-14:30

联合演讲：

01. AI浪潮下高速接口系统及IP设计应用实例

郭大玮

Alphawave 亚太区销售总监

02. 赋能AI，重塑下一代高速数字接口测试

David liu

是德科技数字产品经理

14:30-15:00

DDR5/LPDDR6 主题演讲

Randy White

是德科技内存解决方案项目经理

15:00-15:50

联合演讲：

01.驾驭64 GT/s：PCIe 6.0 redriver的应用与实例

张耕玮

Phison Electronics专案经理

02.迈向PCIe7.0之路：128GT/s测试挑战

马卓凡

是德科技资深数字解决方案工程师

15:50-16:25

AI驱动下112G/224G/448G高速以太网测试的演进路径

张晓

是德科技资深数字解决方案工程师

16:25-16:55

助力释放AI无限潜能：

800G/1.6T, RoCEv2 and KAI DCB测试概览

王钦洲

是德科技NAS部门资深区域经理

16:55-17:05

抽奖与答疑

演讲摘要

Part1

联合演讲

AI浪潮下高速接口系统及IP设计应用实例—Alphawave

随着大数据的不断增长以及从云端到边缘的 AI 应用的普及，海量数据传输的高速传输需求显著增加，这对传输系统的带宽以及时延方面带来了极大的挑战。本演讲环节将与您分享探讨在人工智能背景下Alphawave高速接口系统及IP设计应用实例。

赋能AI，重塑下一代高速数字接口测试

随着人工智能和机器学习工作负载推动数据带宽呈爆炸式增长，对精确且面向未来的测量的需求从未如此迫切。本次演讲将探讨是德科技的 UXR 系列示波器如何应对下一代数字接口（如 CXL、PCIe 7.0 和 800G 以太网）所带来的挑战。我们将深入探讨先进的测量技术，包括具有噪声补偿的 SNDR 分析、抖动分解、基于模式的 CDR 以及定制的 PAM4/6/8 测试。了解测量科学如何演进以满足人工智能时代的需求。

Part2

联合演讲

驾驭64 GT/s：PCIe 6.0 redriver的应用与实例—Phison Electronics

随着PCIe 6.0标准将数据传输速率提升至64 GT/s，信号完整性成为系统设计中的关键挑战。Redrive作为一种有效的信号增强方案，能在不增加复杂性的情况下，延长链路距离、改善信号质量。本演讲将探讨PCIe 6.0重驱器在高性能计算、人工智能、大数据中心、企业级存储、汽车电子等领域的典型应用场景，以及在系统设计中如何合理选型与部署重驱器以实现最佳性能和成本平衡。

迈向PCIe7.0之路：128GT/s测试挑战

在人工智能技术呈指数级增长的今天，AI正在重塑整个计算生态的底层架构，作为连接CPU、GPU、存储设备及各类加速卡的"数字动脉"，PCIe总线技术的迭代直接决定着计算系统的性能天花板。本次技术演讲将回溯PCIe 7.0规范的演进历程，直面在128GT/s超高速传输下，信号衰减、串扰干扰、电源噪声等挑战，探讨Gen 7测试手段。

Part3

AI驱动下112G/224G/448G

高速以太网测试的演进路径

随着人工智能、机器学习的蓬勃发展以及超大规模计算的广泛应用，市场对更高数据速率互连的需求达到了前所未有的高度。当前，业界正面临双重关键挑战：一方面需敲定224Gbps信号与规范的最终版本；另一方面要积极布局，为向448G/lane技术的过渡做好充分准备。本章节将深入剖析800G、1.6T及下一代3.2T高速以太网在电气和光学互连技术领域的演进历程，以及是德科技全面测试测量解决方案。

Part4

助力释放AI无限潜能：

每一次从AI工具得到快速回复，背后是AI机架的协同作业；每一个AI机架，则需60万个大大小小不同元件。在高速传输系统的物理层得到了性能优异的验证之后，和AI服务的距离，就剩网络协议层，无损网络以及AI仿真。在本次演讲分享中，我们将针对这三部分进行深入介绍，一同探讨并释放AI的无限潜能。

嘉宾介绍