摘要:1月13日,国家发改委发布首批有效降低全社会物流成本典型案例,京东物流凭借基于算法模型的铁路深度融合方案,在技术创新、模式创新和服务升级方面的卓越表现成功入选,成为物流行业降本增效的标杆。
1月13日,国家发改委发布首批有效降低全社会物流成本典型案例,京东物流凭借基于算法模型的铁路深度融合方案,在技术创新、模式创新和服务升级方面的卓越表现成功入选,成为物流行业降本增效的标杆。
此次典型案例征集活动,由国家发展改革委经济贸易司指导,中国物流与采购联合会具体组织,旨在深入推动《有效降低全社会物流成本行动方案》的贯彻落实,发挥典型案例的引领带动作用,促进大型工商企业提升物流管理水平和社会化程度,加强大型制造企业与物流企业的长期战略合作,提高多式联运、现代供应链、枢纽经济、智慧物流的发展水平。
京东物流本次入选的基于算法模型的铁路深度融合方案,正是积极响应国家推动铁路运输与物流深度融合的政策导向,依托先进的算法模型和创新思维,打造的物流解决方案。该方案在场站选址规划、线路智能规划、动态调度调整以及ESG减碳服务等多个环节,均展现出了卓越的技术实力和优化效果。
在线路优化策略上,京东物流的算法模型能精细评估各种运输方式在成本、效益以及时效性上的表现,并根据实时的市场动态和运输需求,灵活地调整运输策略。通过这种智能化的调整,京东物流确保了整体物流效率始终保持在最优状态。值得一提的是,京东物流还深度整合了快递与快运业务,这一举措极大地提升了铁路运能的利用率。数据显示,2024年京东物流的铁路货量相较于去年实现了超过30%的显著增长,同时,低载线路的综合运输成本也降低了25%。
在场站选址与全国物流网络的布局上,该方案也充分发挥大数据分析技术的优势。通过综合考虑货物流向、地理位置的便利性、成本效益的合理性等多重因素,科学规划出了一张以1个全国性物流枢纽作为核心支撑点,多个区域中心以及数十个省际枢纽在内的综合物流网络,不仅覆盖制造业、保税物流、多式联运等领域,还有效促进了物流企业仓网布局与铁路货运场站的深度融合,极大地提升了铁路运力资源的利用率,进而实现了全程门到门成本的显著降低。
目前,该方案也深入运用到京东物流的绿色物流领域。京东物流通过“专属ESG产品服务”,将长距离订单的运输方式转向铁路运输,目前已与多家服饰行业的领军企业合作,显著降低碳排放,大幅提升绿色运输的比例。据统计,该服务每年可减少碳排放约超2万吨,绿色运输比例提升至70%。
此次入选首批有效降低全社会物流成本典型案例名单,是对京东物流在物流降本增效方面所做努力的再一次肯定。未来,京东物流将继续深化铁路深度融合方案的应用和推广,为构建更加高效、绿色、智能的物流体系贡献更多力量。
来源:麻辣小王子