WRF模式+Python语言的结合应用丨WRF模式运行、WRF应用案例介绍、WRF模式前后处理等

摘要：掌握WRF模式与Python语言的结合应用，不仅能够在气象领域大放异彩，还能在海洋学、地理学、气候学、水文学和生态学等众多地学领域的业务、科研和工程项目中发挥实际而有效的价值。无论是进行短期天气预报、长期气候模拟，还是开展环境影响评估、资源开发规划等项目，学员

掌握WRF模式与Python语言的结合应用，不仅能够在气象领域大放异彩，还能在海洋学、地理学、气候学、水文学和生态学等众多地学领域的业务、科研和工程项目中发挥实际而有效的价值。无论是进行短期天气预报、长期气候模拟，还是开展环境影响评估、资源开发规划等项目，学员都将具备强大的技术实力和专业素养，为解决复杂的地学问题提供有力的工具和方法。

第一章 WRF基础与Linux基础

1.WRF模式的理论知识与应用前景
WRF动力理论简介、WRF模式代码框架、WRF模式应用前景

2.Linux知识与基本操作
Linux基本命令、设置定时任务、超算提交任务

3.WRF模式安装
基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng、jasper、hdf5、netcdf4、mpich2)、WRF/WPS安装

第二章 WRF模式运行

1.WRFDomainWizard 设置模拟区域
2.WPS(geogrid, ungrib, metgrid) 前处理
GFS/FNL/ERA5资料驱动、嵌套模拟
3.WRF(real.exe, wrf.exe) 积分运行
参数化方案设置、常用参数的使用经验
4.Restart断点续跑
5.如何得到更好的WRF模拟结果（WRF运行经验和注意事项）

第三章 Python基础

1.python安装和基础语法
2.python常用的气象数据处理库
numpy, datetime, pandas, scipy, netcdf-python3.3 python气象绘图基础
①折线图绘制
②填色及等值线+地图
③流场矢量+地图
④地图绘制（cartopy）

第四章 WRF应用案例介绍

1.西北太平洋台风模拟
2.强天气过程—冰雹个例模拟
3.WRF-solar模拟太阳辐射

第五章 python助力WRF自动化运行

1.python自动运行WRF历史个例
2.搭建自动化的WRF业务化预报系统
①python自动下载GFS实时预报资料
②python自动运行WRF预报系统
③python自动发送邮件提示WRF运行结果

第六章 WRF模式前后处理

1.WRF后处理简介
2.wrf-python库介绍
3.python绘制WRF模拟区域和地形
4.python提取站点预报要素并绘图
5.python绘制500hPa高空形式场
6.python绘制雷达反射率DBZ垂直剖面
7.python绘制700hPa水汽场
8.python绘制地面降雨场