摘要：当地时间 2025 年 1 月 6 日，在CES 2025上NVIDIA 推出多个生成式 AI 模型和蓝图，借此将 NVIDIA Omniverse™一体化进一步扩至机器人、自动驾驶汽车和视觉 AI 等物理 AI 应用场景中。

当地时间 2025 年 1 月 6 日，在CES 2025上NVIDIA 推出多个生成式 AI 模型和蓝图，借此将 NVIDIA Omniverse™一体化进一步扩至机器人、自动驾驶汽车和视觉 AI 等物理 AI 应用场景中。

新模型：NVIDIA Edify SimReady 生成式 AI 模型、NVIDIA Cosmos™ 世界基础模型

此次发布的 NVIDIA Edify SimReady 生成式 AI 模型，可以为现有 3D 资产自动添加物理效果或材质等属性，使开发者能在几分钟内处理 1000 个 3D 对象。而在以前，处理同样数量的 3D 对象时，开发者需要花费 40 多个小时手动处理。

当将此次发布的 NVIDIA Cosmos™ 世界基础模型搭配 NVIDIA Omniverse，即可组成一个合成数据倍增引擎，开发者使用这一引擎可以轻松生成大量可控、逼真的合成数据。开发者还可以在 NVIDIA Omniverse 中创建 3D 场景，并针对输出的图像或视频进行渲染，然后将这些图像或视频与文本提示一起用于调整 Cosmos 模型，从而能够无限量地生成用于物理 AI 训练的合成虚拟环境。

总的来说，NVIDIA 提供的生成式 AI 模型可以加速各个生产环节。借助 NVIDIA 的 USD Code 和 USD Search NVIDIA NIM™ 微服务，开发者还能使用文本提示来生成 OpenUSD 资产或搜索 OpenUSD 资产。

发布四个新蓝图，构建基于通用场景描述的 Omniverse 物理 AI 数字孪生

在本次 CES 上，NVIDIA 还发布了四个新蓝图，它们分别是：Mega 蓝图、自动驾驶汽车仿真蓝图、Omniverse Apple Vision Pro 空间流式传输蓝图、适用于计算机辅助工程（CAE，Computer Aided Engineering）的实时数字孪生蓝图。它们能让开发者更轻松地构建基于通用场景描述（OpenUSD，Open Universal Scene Description）的 Omniverse 物理 AI 数字孪生。

其中：

Mega 蓝图，由 Omniverse Sensor RTX API 驱动。在部署到真实设施之前，它可以在工厂或仓库数字孪生中，实现机器人集群的大规模开发和测试。目前，埃森哲公司正在使用 Mega 帮助德国供应链解决方案供应商 KION 为后者的全球仓储和配送客户网络构建下一代自主仓库和机器人集群。

自动驾驶汽车仿真蓝图，由 Omniverse Sensor RTX API 驱动，让自动驾驶汽车开发者能够播放驾驶数据、生成新的基准真实数据并能执行闭环测试，从而加快开发流水线的运转。目前，Foretellix 公司正在使用自动驾驶汽车仿真蓝图进行全 3D 传感器仿真，以便用来优化自动驾驶汽车的测试和验证。美国研究机构 MITRE 也正和美国密歇根大学的 Mcity 测试设施联合部署该蓝图，以创建一个全行业自动驾驶汽车验证平台。

Omniverse Apple Vision Pro 空间流式传输蓝图，可以帮助开发者将大型工业数字孪生以沉浸式流的形式传输到 Apple Vision Pro 应用之中。目前，Katana Studio 公司正在使用 Omniverse Apple Vision Pro 空间流式传输蓝图，为日产汽车和大众汽车创建定制汽车配置器，以让后者在沉浸式环境中设计车型和审核车型。其中，借助这一方案大众汽车的工程师能以人眼分辨率开展工程项目的设计和审查。InnoActive 公司则正在借助 Omniverse Apple Vision Pro 空间流式传输蓝图增加对于空间流式传输支持。Innoactive 公司还与食品包装与药品包装解决方案提供商 Syntegon 合作，使 Syntegon 的客户能在建造定制设施前，先行检查和审核设施的数字孪生。

适用于计算机辅助工程（CAE，Computer Aided Engineerin）的实时数字孪生蓝图，是一个基于 NVIDIA CUDA-X™ 加速库、物理 AI 库和 Omniverse 库构建的实时物理可视化参考工作流。目前，Altair 公司正在使用 Omniverse 蓝图构建交互式计算流体动力学（CFD，Computational Fluid Dynamics）的实时计算机辅助工程数字孪生。Ansys 公司则正在将 Omniverse 用于其计算机辅助工程应用 Ansys Fluent 中。Neural Concept 公司亦将 Omniverse 库集成到其下一代软件产品，从而能够实现实时计算流体动力学并能改进工程工作流。

此外，NVIDIA 还推出了全新的免费 Learn OpenUSD 课程，这些课程将帮助开发者快速构建基于 OpenUSD 的物理 AI 世界。

后记

正如 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋所言：“物理 AI 将为总值 50 万亿美元的制造业和物流业带来巨大改变。从汽车和卡车到工厂和仓库，移动的事物能够被机器人化并通过 AI 具身化。NVIDIA 的 Omniverse 数字孪生操作系统和 Cosmos 物理 AI 将作为实现全球实体产业数字化的基础库。”

工欲善其事，必先利其器。只有选对利器，才能不让功夫白费，相信未来会有更多企业“尝鲜”NVIDIA 此次在 CES 发布的新模型和新蓝图。

来源：DeepTech深科技