摘要：明明是同一条SQL，有时候走的索引a，而有时候走的索引b，就是它的锅。
当顾客说："我要最便宜的川菜"。
先用菜单B找到所有低价菜从中筛选川菜先用菜单A找到所有川菜再按价格排序这就是MySQL优化器的日常决策！
明明是同一条SQL，有时候走的索引a，而有时候走的索引b，就是它的锅。
今天这篇文章跟大家一起聊聊，MySQL选错索引的问题，希望对你会有所帮助。
现在有个需求：查询今年开始已付款的前100个订单。
给status字段创建了索引idx_status。
给create_time字段创建了索引idx_create_time。
查询订单的sql如下：
SELECT * FROM orders WHERE status = 'paid' -- 状态条件AND create_time > '2025-01-01' -- 时间条件ORDER BY amount DESC LIMIT 100;周一执行计划如下：
使用索引：idx_status（状态索引） 扫描行数：500行 耗时：0.1秒周二执行计划如下：
使用索引：idx_create_time（时间索引） 扫描行数：50万行 耗时：8秒周一只扫描了500行数据，而周二却扫描了50万行数据。
周一耗时0.1秒，而周二耗时却又8秒。
同一SQL在不同时间性能差异80倍！
让我们拆解背后的原因。
MySQL优化器的决策流程如下：
成本计算示例：
idx_status50万50万次需要排序1050分idx_create_time5万5万次无需排序600分根据扫描行数、回表次数、排序成本，计算一个总成本的分数。
优化器会选择总成本更低的idx_create_time索引。
这个例子中数据分布变化很大，周二的数据，比周一的数据一下子多了45万。
可能会影响总成本的分数。
我们可以通过下面的SQL查看数据分布：
SELECT COUNT(*) AS total, SUM(status='paid') AS paid_count, SUM(create_time>'2023-01-01') AS new_orders FROM orders;真凶2：统计信息过期
统计信息过期，就像用去年的地图导航，新修的路不会出现在地图上。
MySQL的"地图"就是统计信息。
我们可以通过ANALYZE TABLE ... DELETE STATISTICS命令删除统计信息：
ANALYZE TABLE orders DELETE STATISTICS;这时候查询可能变成全表扫描：
EXPLAIN SELECT...显示type: ALL
那么，如何解决这个问题呢？
使用ANALYZE TABLE命令，刷新统计信息（相当于更新地图）：
ANALYZE TABLE orders;真凶3：索引覆盖度差异
点餐类比：
菜单A能直接看到菜品价格 → 无需问厨师（覆盖索引）菜单B只能看到菜品名 → 需要问厨师详情（回表查询）下面的SQL会走idx_status（需要回表）：
SELECT * FROM orders WHERE status='paid';下面的SQL会走idx_create_time（覆盖索引）：
SELECT create_time FROM orders WHERE create_time>'2023-01-01';真凶4：索引碎片化
索引碎片化就像书本的目录页被撕破，找内容变得困难。
检查方法：
SHOW TABLE STATUS LIKE 'orders';查看Data_free字段，值越大碎片越多。
优化方案：
使用ALTER TABLE命令重建索引。
ALTER TABLE orders ENGINE=INNODB;4 问题排查四步法第一步：查看当前执行计划
使用EXPLAIN查看当前SQL的执行计划：
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE status='paid' AND create_time>'2023-01-01';第二步：检查统计信息
使用SHOW INDEX命令检查索引的统计信息：
SHOW INDEX FROM orders;第三步：分析数据分布
使用下面的SQL分析数据分布:
SELECT COUNT(*) AS total, AVG(LENGTH(status)) AS status_avg_len FROM orders;第四步：追踪优化器思考过程
SET optimizer_trace="enabled=on";SELECT * FROM orders WHERE ...;SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE;开启optimizer_trace，然后通过INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE表查看追踪优化器思考过程。
方案1：引导优化器选择
使用FORCE INDEX强制使用指定索引：
SELECT * FROM orders FORCE INDEX(idx_status) WHERE ...;方案2：创建更优索引
创建更优的联合索引：
ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_status_create_time(status,create_time);方案3：定期维护计划
定期统计信息更新定期碎片率检查定期索引重建六个必须检查的点
WHERE条件字段是否有合适索引ORDER BY/GROUP BY是否利用索引排序统计信息是否最新（尤其大表每天更新）是否存在索引碎片（每月检查一次）是否出现索引合并（INDEX_MERGE）是否使用覆盖索引（减少回表）来源：走进科技生活
