摘要：以前研究i2的FP产品时，发现产品的优先级设定有一个逻辑：交货时间优先级最高，距离交货时间越近的优先级越高；第二优先级为订单大小，订单越小的优先级越高。

以前研究i2的FP产品时，发现产品的优先级设定有一个逻辑：交货时间优先级最高，距离交货时间越近的优先级越高；第二优先级为订单大小，订单越小的优先级越高。

交货时间作为高优先级容易理解，为什么小定单的优先级高？我一直都想找到原因。

最近在看APS算法的书籍中，找到了这个小定单优先级高的一个理论依据。

生产同样产品，订单越小，处理时间越短；订单越大处理时间越长。

根据排程定理，对于总加权完成时间优化算法，对于加权最短加工时间优先。即（weighted shortest processing time first, WSPT），而根据定理WSPT规则 按照权重/工作处理时间的降序排列的排产是最优的。

对于订单而言，处理时间与订单大小成反比，也就是订单越小，权重/工作处理时间的数值越大，就越排在前面。

一直以来，对于APS的理解，我都认为实践高于理论，都强调解决问题的重要性，因此推荐解决生产难题的TOC需要重点关注，因此一直推荐《目标》这本书，通过消除瓶颈优化生产。

但一直忽略了APS理论的研究。因为缺少理论指导，很难理解i2 FP的这个逻辑，只是觉得逻辑设计的很精巧。

最近开始看排程算法，发现很多成熟产品，已经将一些理论中的定理嵌入了规则中。

从根本上理解排产理论，对理解成熟的APS产品，设计APS算法都有帮助。

解决问题只是知道了How， 而学习排产理论，能够理解Why。

看来APS领域，还是不能忽视排产理论。

来源：小黄科技观