摘要：最近，"人工智能"无疑是最热门的词汇。人工智能所带来的冲击力是前所未有的。目前人工智能的状态与历史上的哪些阶段有相似之处？或许可以与2000年前后的互联网热潮相提并论。当时，我曾参与过许多关于互联网的论坛，那时兴起了所谓的“.net”或“.com”热潮。如今，
最近，"人工智能"无疑是最热门的词汇。人工智能所带来的冲击力是前所未有的。目前人工智能的状态与历史上的哪些阶段有相似之处？或许可以与2000年前后的互联网热潮相提并论。当时，我曾参与过许多关于互联网的论坛，那时兴起了所谓的“.net”或“.com”热潮。如今，人工智能的发展可与那个时代的互联网浪潮相媲美。
人工智能的火热程度有目共睹，大家都知道它正在迅速进入我们的生活，甚至改变着我们的生活方式。然而，普通人如何与人工智能建立联系？又如何通过学习人工智能来增强自己的能力武装自己？这些问题值得深入探讨，也是许多人迫切需要答案的问题。为此，我希望通过研究，探索普通人如何有效学习人工智能，从而提升个人的能力和竞争力。
文章将涵盖以下几个方面的内容：第一，人工智能与普通人的关系；第二，普通人可以学习人工智能的哪些方面；第三，人工智能如何帮助我们解决实际问题；第四，人工智能未来的发展将如何改变我们的生活；第五，结论与相关建议。
一、人工智能与普通人的关系
人工智能是一种技术，给人一种“高大上”的感觉。单从“人工智能”这四个字来看，“人工”似乎与人有某种关联，而“智能”又似乎与人无关。那么，人工智能究竟是什么？目前普遍的解释是，人工智能由芯片、算法和算力，这三部分构成，三者结合起来形成了所谓的人工智能。
从这种解释可以看出，人工智能与人类的直接关联并不明显。芯片是电子元器件，算法是由软件构成的逻辑体系，算力则是硬件的运算能力。然而，人工智能表现出来的功能并不仅仅是这三部分的简单组合。例如，当人们提到人工智能时，首先想到的可能是 ChatGPT 这样的“大模型”。通过联网查询，它可以提供各类信息支持。大约两年前，首次提到“大模型”时，更多是指一种可以检索文献、辅助写作的工具，甚至有人通过大模型生成文章并成功发表，达到以假乱真的程度。后来，人工智能的能力进一步扩展，可以生成语音、制作视频等。
目前，许多人认为人工智能未来可能会取代人类的某些工作。例如，它可以通过精准回答问题，部分替代律师的作用；也可以生成图像，甚至在某些情况下比人工画得更好。过去几年中，人工智能模型从 GPT-3.5 升级到 GPT-4.0，甚至进一步发展到所谓的“GPT-4.5”或“GPT-4O系列”。据称，这些新模型在某些测试中的表现已经超越了 99% 的人类。
这实际上揭示了人工智能与软件的关系。目前，不仅 OpenAI 提供的 GPT 系列被广泛应用，谷歌和马斯克的团队也推出了类似的人工智能软件。然而，这些讨论尚未直接回答人工智能与普通人关系的问题。
从技术角度来看，人工智能可以归结为“芯片、算法、算力”三要素；从应用层面来看，它是一种软件系统，比如文本处理的大模型、语音生成的大模型和图像处理的大模型。然而，无论从哪个角度理解，人工智能的发展还远未达到可以普及到每个人生活中、甚至完全替代人类的程度。更准确地说，目前的人工智能本质上仍然是一种先进的“数据库系统”。
普通人和人工智能的关系，更多是使用者与工具的关系。就像使用计算机工作一样，普通人可以利用人工智能辅助记笔记、写论文或画图。然而，这些用途虽然方便，但并非不可替代，也不足以证明人工智能的价值有多么关键。如果仅局限于这些方面，人工智能的价值似乎没有完全显示出来。
目前，人工智能的应用已经开始渗透到一些具体场景。例如，它被用于自动驾驶，支持自动驾驶汽车的研发。虽然这类技术显著提升了效率，但它仍然无法完全替代人类驾驶。类似的应用还包括餐饮行业，人工智能可以用于餐饮店的管理，比如通过人脸识别技术记录顾客和员工信息，优化管理流程。
总的来说，人工智能目前的实际应用场景多集中在工具化和辅助功能上，尚未完全实现全面普及和深入整合。接下来的关键在于如何让普通人更好地学习和使用人工智能，使其像手机一样，成为一种日常工具，为生活和工作带来真正的便利。
二、普通人如何学习人工智能？
谈到人工智能的未来，大家会感到兴奋，同时也可能有些恐惧。这促使人们产生一种想法：能否尽快学习人工智能相关技能，以免在技术浪潮中掉队？由此引出了一个问题：普通人该如何学习人工智能？应该从哪里学，又应该学些什么？
按照我的分析，目前人工智能的应用更多局限于几种软件的使用。例如，高级用户可以使用英文原版的ChatGPT、谷歌的Gemini以及马斯克的xAI等工具。中文领域则有百度的“文心一言”、阿里的“通义千问”，以及抖音的“豆包”等工具。
我曾见过一些熟练使用人工智能软件的博主，他们利用这些工具（特别是英文版）来检索文献、生成观点，最终撰写出高质量的文章。这种用法非常具有实用价值。然而，对于普通人而言，这种使用场景可能并不适用，更多是少数专业人士的“专属工具”。
以百度的“文心一言”为例，我尝试了一些功能，发现其回答内容比较肤浅，尚未达到与人类相提并论的水平。相较之下，英文版的工具表现稍好。类似的，还有阿里的“通义千问”和抖音的“豆包”，使用得比较少。
因此，普通人如何学习人工智能？以软件学习为例，像C++编程，普通人可以通过软件学习如何编写代码，但人工智能的学习路径目前并非如此简单。有人提到学习ChatGPT的使用，实际上它也是一种软件，但学习之后能做什么？目前来看，这些工具更多地为专业程序员服务，尚未显现出对普通人的直接价值。
这就引发了另一个问题：人工智能的学习是否需要分阶段进行？我认为，当前人工智能的发展还处于起步阶段，普通人更多是知识性学习，而非技能性的掌握。我们需要了解人工智能包含哪些内容、有哪些功能，以及未来的发展方向。
具体来说，普通人可以分三步学习人工智能：第一，学习人工智能的基础知识：了解人工智能目前的发展水平。第二，认识人工智能的模型和功能：掌握大模型的用途，以及它们能解决哪些实际问题。第三，跟踪人工智能的技术走向：关注人工智能未来的发展趋势，避免在技术更新中落后。
人工智能未来的方向很可能是由专业机构开发出更细化、更有针对性的应用程序来解决具体问题。例如，大模型在自动驾驶中的应用，能够实现自动驾驶汽车的广泛使用。对普通人而言，人工智能更大的意义可能在于享受它带来的便利。但问题在于，目前的人工智能工具仍然无法完全满足普通人的学习需求。
三、人工智能何时能够拥有一些普通人能学习的东西？
根据目前对人工智能的了解，它仍处于初级发展阶段。当前的人工智能技术主要由少数公司开发，通过构建模型来解决具体问题。
我们对人工智能的期望是什么呢？以抖音的出现为例。抖音的诞生基于视频技术，这项技术为抖音平台的搭建提供了基础。在抖音上，用户可以发布各种视频内容，形成个人账户，通过账户开展直播等活动。这一过程中，一个重要的特点是，用户可以利用抖音实现创业。例如，通过学习抖音直播的相关技术进行创业，从而获得收益。这种商业模式展示了技术平台与用户应用之间的结合。
如果以此类比人工智能的发展阶段，目前它尚未达到普通人可以直接利用其技术盈利的水平。例如，人工智能还无法作为替代律师的工具，或者成为支持直播等创业形式的工具。
总之，在人工智能尚未达到可以普及应用的阶段之前，需要一批专业人士通过开发和推广，推动类似“人工智能平台”或功能的出现，从而为大众提供新的创业机会和应用场景，类似于抖音这样的创新平台。
四、未来人工智能有哪些机会？
以下是基于现阶段对人工智能的分析所提出的一些思考：
目前，人工智能仍处于初步发展阶段，其核心在于构建基于芯片、算力和算法的技术体系。这一阶段可以分为几个主要的发展阶段：
第一阶段：硬件与基础设施
这一阶段的核心参与者是芯片制造商，例如英伟达，他们通过生产高性能芯片为人工智能的发展提供了基础。这些企业可以被视为人工智能的第一代受益者。
第二阶段：行业模型开发
基于第一阶段的芯片技术，第二阶段开始利用算力和算法构建大型行业模型。这些模型旨在解决特定领域的复杂问题，而非个人问题。例如：电力行业的大模型可优化能源分配和电网管理。自动驾驶行业的大模型可推动无人驾驶技术的发展。航空领域的大模型可用于战斗机战略目标捕捉或高铁运行管理等场景。这一阶段的重点是以行业为单位解决系统性的大规模问题。
第三阶段：场景细化
随着人工智能技术的逐步成熟，开始出现适用于更具体场景的模型。这些模型将从服务行业转向更贴近普通人的日常生活。例如：应用于家庭服务机器人的人工智能，可记录生活信息并提供便捷服务。针对普通用户需求的人工智能应用，帮助个人解决具体问题，进而创造出新的创业机会。
第四阶段：普及与创新
在这一阶段，人工智能将更加广泛地融入普通人的生活，通过对现有技术的改造与创新，催生出新的服务形式和商业模式。这一过程不仅提升生活质量，也为创业者提供了更多的可能性。
虽然目前人工智能仍处于探索和发展阶段，但可以预见，随着技术的不断进步和应用场景的扩展，人工智能必将在未来的社会和经济发展中扮演重要角色。当然，这样的分析可能还有待进一步完善和补充，希望有相关领域的专业人士可以对此提出宝贵的意见和建议。
五、结论与建议
通过对人工智能与普通人关系、人工智能发展现状及其特点的分析，我们得出了以下两个结论：
第一，人工智能处于早期发展阶段
当前人工智能的发展主要集中在基础建设层面，包括芯片生产、大模型的构建等。这一阶段的主要任务是完善人工智能的底层技术架构，而普通人更多地充当观众角色，尚无法深度参与其中。
第二，人工智能的发展阶段划分
第一阶段：芯片的研发与制造。第二阶段：大模型的构建，用于解决行业级问题。第三阶段：微观模型的应用，逐步细化场景。第四阶段：普通人能够通过人工智能技术找到适合自己的应用场景，实现更广泛的参与和创新。这可能是未来的重要发展方向。
基于上述分析，提出以下两点建议：
第一，紧跟人工智能技术与产品的走势
普通人需要主动关注人工智能的技术动态和产品发展趋势，以便在关键节点迅速抓住机遇，而非仅作为旁观者。这一点尤为重要，因为人工智能技术的演进速度非常快，及时跟进有助于充分把握未来机会。
第二，利用人工智能进行场景创新
如果具备条件，应尝试利用人工智能技术进行场景创新。例如，杨植麟开发的“月之暗面”以及罗福莉的“DeepSeek”，都是人工智能专业应用的典范。这些创新不仅实现了人工智能的有效落地，还推动了创业公司上市，带来了巨大的商业价值。在这一过程中，作为“等待者”，应不断探索和研究人工智能的多种可能性，做好充分准备。
以上是我的一些初步看法，对人工智能的理解可能仍较为肤浅，欢迎专业人士进一步补充和完善，以帮助我们更全面地认识人工智能的未来发展路径。
来源：管理专家李江涛
