摘要：2025年5月27日，杭城月季开得正盛。那座建在西溪路茶山边上的公司——蚂蚁集团，迎来了“蚂蚁527技术开放日”十周年的日子。十年前，在2015年5月27日那天，由于杭州市萧山区某地光纤被挖断导致支付宝宕机，部分用户无法使用支付宝。527这一天也因此被设定为蚂

2025年5月27日，杭城月季开得正盛。那座建在西溪路茶山边上的公司——蚂蚁集团，迎来了“蚂蚁527技术开放日”十周年的日子。十年前，在2015年5月27日那天，由于杭州市萧山区某地光纤被挖断导致支付宝宕机，部分用户无法使用支付宝。527这一天也因此被设定为蚂蚁的技术开放日，以勉励蚂蚁技术人要永远保持对于技术的敬畏之心和创新之心。一晃十年过去，蚂蚁的技术骨骼逐渐强壮。它旗下的支付宝医保码，让国人看到科技和民生可以绑定得这么深刻；它旗下的百灵大模型，让大家看到即便不是第一个吃螃蟹的人依然能够出类拔萃。

与技术大咖面对面、观摩极限“黑客马拉松”

据介绍，2025年“蚂蚁527技术开放日”以“Transform·Tech Forward”（创变，技术向未来）为主题，设置了主论坛，技术集市、“黑客松（Hackathon）”大赛、开源嘉年华，以及技术分论坛。作为蚂蚁集团年度规模最大的技术交流活动，其不仅面向蚂蚁内部员工，同时也向阿里及蚂蚁生态公司、高校、社区开发者等开放。

在主论坛环节，阿里巴巴集团副总裁许主洪、智平方创始人兼CEO郭彦东、星尘智能CEO来杰 、阿里通义千问大语言模型负责人林俊旸、香港大学计算机科学系助理教授、HKU NLP Lab联合主任孔令鹏，Sand.AI创始人曹越、蚂蚁百灵大模型负责人周俊将围绕“探索模型智能边界”的议题，探讨了AGI的可能性与边界。

“黑客松”大赛，也是每年蚂蚁技术日的必备节目，到2025年已经举办了第十届。“黑客松”即“黑客马拉松”，这是属于极客的挑战赛，也是编码与灵感的大冒险。参赛者在48小时内，完成一个从0到1的项目开发。“黑客松”不设赛道、不限技术栈 、可使用 AI 工具，旨在点燃纯粹热爱 ，为世界创造微小而美好的改变。

聚焦“财富、健康、便利”三大高频民生场景，不断探索AI智能上限

在移动互联网时代，蚂蚁以支付、数字生活服务为驱动，积累了大量的前沿技术，包括AI、分布式技术、数据库、区块链、安全科技等。面向生成式AI时代，蚂蚁继续以应用为锚点，布局了从技术到应用的全链路能力：比如，自研了百灵大语言及多模态基座模型，推出了健康、医疗、生活领域的AI管家，以及新一代AI视觉搜索“探一下”等原生应用，并构建了百宝箱智能体开发平台、可信身份认证、支付MCP等AI基础设施。

其还依托自身优势，聚焦用户最关注的“财富、健康、便利”三大高频民生场景，打造了AI金融管家、AI健康管家和AI生活管家三大AI原生应用，探索用生成式AI的交互方式。目前，支付宝端内已经集成了旅行、出行等多个智能助理，此外还集成了AI视觉搜索产品“探一下”。蚂蚁国际则推出了AI外汇模型，助力客户精准管理外汇风险。作为智能转型的底座，OceanBase数据库也已宣布全部进入AI时代，加速释放数据潜能。

蚂蚁数字医疗健康：“一个陪诊师、一个健康师、一个咨询师”

蚂蚁数字医疗健康AI技术负责人魏鹏（昙颂）表示：“蚂蚁数字医疗健康在AI上有着三张布局。大家知道医疗场景不可能做2C，基本上需要2B、2G再2C。B指的是医生和医院，G就是政府机构比如卫健委和医保局，这便是我们的三端战略。”以AI健康管家为例，以蚂蚁多模态医疗大模型为基座研发了AI健康管家，同时可一键调用DeepSeek R1/V3、Qwen等多个主流大模型，为用户提供找医生、读报告、陪看诊、问医保、管健康等30多项AI健康服务，涵盖日常看病就医、家庭健康管理所需。健康管家主打三方面的应用，针对此蚂蚁提出了“一个陪诊师、一个健康师、一个咨询师”的概念。同时，健康管家还会和个人健康档案打通，希望真正做到个人健康助理的角色。昙颂表示：“我们其实最早是从电子医保卡开始做，相信这个功能也是大家平时使用最多的功能。后来，我们把一些跟医疗相关的服务都集成进来。而在现在的AI浪潮之下，我们的核心命题是通过AI普惠的方式把整个健康服务都实现智能化，而这本身也是在响应国家的号召。”事实上，医疗供需还存在不平衡的现状，小城市和偏远地区的医疗资源比较匮乏，对于患者、医生和医疗机构来说都希望通过AI实现进一步的提效。同时，面向医疗及泛健康行业，支付宝也开放了专业智能体协作生态。目前，浙江省卫健委、上海市仁济医院、杭州市医保局等超20个专业智能体首批入驻“AI健康管家”，为用户提供服务。这套AI医疗整体能力，也逐渐开放给了全国各大医疗机构。蚂蚁数字医疗健康AI健康业务负责人刘博（柏顺）表示：“我们去年发布了健康管家，跑了将近一年，整体的用户量还是不错的，达到两千多万。”他继续说道：“医疗行业的认知也发生了变化，甚至有院士主动来找我们希望帮做一个助理和数字孪生。”

2023年11月，浙江卫健委推出全国首个数字健康人“安诊儿”，使用蚂蚁医疗AI大模型、数字人等技术能力，为患者提供就医前、中、后“陪伴式就诊服务”。截至目前，“安诊儿”已覆盖浙江省内超1000家医疗机构，累积服务近3000万人次，并集成了浙江各级各类医疗机构的20余项医疗健康服务，在医疗服务领域具有专业性，月均服务60万人次，用户满意度达98%。湖南省卫健委、上海市第一人民医院也通过这套方案相继推出了专属就医助理服务。值得一提的是，2024年蚂蚁收购了好大夫，后续蚂蚁更多会在医生侧帮助做病历生成和辅助诊断，通过支持医生一方面可以提供更多的To B能力，另一方面能够给用户提供更好的服务。

蚂蚁MCP专区，全面支持各类MCP服务部署和调用

把生成式AI的技术能力，与现有数字化业务深度集成，是当前数字化服务公司AI商业化的隐形门槛。这其中，就需要大量的AI应用基础设施作为支撑。此前，在移动互联网时代，蚂蚁积累了深厚的支付和小程序场景的工程化能力，在生成式AI时代到来之后，这套技术能力基于生成式架构的特征进行了升级。现在，蚂蚁将这些复杂技术封装为标准化工具，构建了安全、高效、可扩展的AI应用基建，能为企业用户提供智能体开发、支付MCP、可信身份认证、密态计算等标准化接口和通用能力，帮助企业用户更快速构建和部署AI应用。

以MCP为例，蚂蚁在百宝箱智能体开发平台推出了MCP专区，全面支持各类MCP服务的部署和调用。开发者通过百宝箱，可调用支付宝、高德地图、无影等30余款MCP服务，最快3分钟即可搭建一个连接MCP服务的智能体，帮助智能体与外部工具的配置效率再上台阶。而针对数字化服务高频的支付场景，支付宝在国内最大AI开源社区魔搭、蚂蚁百宝箱智能体开发平台、支付宝开放平台等首发推出了“支付MCP Server”服务，AI开发者可以使用自然语言接入支付宝支付服务，快速实现AI智能体内的支付，打通从AI服务到AI商业化的“最后一公里”。未来，蚂蚁将进一步加强这些能力的开放，帮助数字化企业实现AI系统与现有数字商业链的连接。

蚂蚁百灵大模型：证明高端芯片并非通往前沿AI唯一途径，并相信AGI将会到来

蚂蚁相信AGI会到来，为此蚂蚁组建了涵盖大语言模型、多模态模型、推理模型、强化学习、多智能体、具身智能等相关的AGI攻坚团队，致力于迈向信息和物理AI。

2025开年以来，这些技术攻坚取得了一定的成绩。

基础模型层面，百灵大模型团队（Ling Team）开源了2个MoE架构的大语言模型，Ling-lite和Ling-plus，这两个模型在多个算力平台（包括非Hopper架构的国产算力）进行训练，验证了300B尺寸的SOTA MoE大语言模型在非高端算力平台上训练的可行性。这项工作引发了科技圈关于算力优化和模型经济性的热烈讨论。

百灵大模型团队开源的多模态模型Ming，以统一架构集成了多模态理解、生成和编辑能力，为多模态理解与生成统一领域提供了蚂蚁的实践与创新。这项成果引发了硅谷科技媒体和海外开发者的关注，AI技术报告平台alphaxiv的研究报告《Unified Multimodal Understanding and Generation Models: Advances, Challenges, and Opportunities》评价该成果称：“在灵活性和性能方面推翻了现有方法的界限（pushing the boundaries of current methods in both flexibility and performance）。”类比来说，我们人类能做很多不一样的探索和任务，原因就是能将影音视觉和听觉嗅觉融合进来，同时我们也能用声音、用动作、用其他的方式来去做表达。而当AI模型统一多种模态理解能力之后，必将让生成质量大有裨益。

另据悉，蚂蚁强化学习AReaL团队开源的AReaL-boba，可用128张H800 GPU 在1天训练完成1.5B推理模型训练，256张H800 GPU 2天内完成7B推理模型训练，成为业内鲜有的、能做大规模强化学习训练的一线开源系统。此外，AReaL-boba7B模型以Qwen-R1-Distill-7B为基础，进行大规模强化学习训练，在2天内取得领域最佳的数学推理能力，达到SOTA水平。

与此同时，蚂蚁于2025年2月开源了多智能体框架AWorld，旨在帮助用户轻松构建自己的AI助手，让智能体从理论走向生产力工具。最近，AWorld在GAIA基准测试中取得了69.7分的成绩，位居整体榜单第三、完全开源项目第一，在Level1&2的测试中达到SOTA水平。

周俊（西亭）表示：“我们坚定地在语言大模型和多模态大模型上统一使用MoE架构，这是跟其他几家企业不太一样的地方。去年和今年我们也在坚持开源，也是想向大家展示一件事情——中国人在自己做的卡上也能训练出来可以比拟GPT4o的模型。”蚂蚁百灵大语言模型负责人张志强（零幺）则说道：“整体模型架构往MoE迁移，最大的优势在于可以使用同样的算力去获得更低的效果，换个道理达到同样的效果会使用更少的算力。”

对于开源，周俊（西亭）表示：“越简洁的东西越美，这是我们基本的结论。我们一直在想有没有一种方法可以把多模态烦琐的过程用一个比较简单的形式表达出来。去年做了很多探索，没有那么成功。今年之所以开源出来，也是因为这段时间无论Meta的开源还是业界其他的开源，对我们也有比较多的启发，既然受到业界的启发，就也想把自己做的东西回馈给到社区，这便是开源的初衷。”

对于未来，周俊（西亭）表示，要想让AI达到像扫码支付一样方便，需要攻克以下几个关键点：一是泛化能力要足够强，在很多场景中，今天的AI距离人们真正想要的能力依旧比较遥远。二是在实现泛化能力的前提上，把对应成本降下去。三是找到提升泛化能力和降低成本之间的答案。“我们的答案是——还是要做基模，最近Anthropic认为行业模型不再存在，因为如果模型的基模能力越来越强，很多行业问题在基模就能被解决。站在做基模的角度我们认为只有真正做好基模，让泛化能力变得足够强，才能以更低成本进入更广泛的场景，才有可能像互联网时代一样通过长尾流量来优化边际成本，从而实现更加广泛的价值的增长。”他还表示：“就像打好‘双11大仗’一样，AI的‘双11大仗’会持续更久，因此我们要把从算法、数据、算力到基础设施每一块都要练起来。”可以说，尽管大模型赛道很卷，但是他们干得又苦又痛快，而这也是他们的追求。

与此同时，具身智能正在推动AI从数字世界走向物理世界，目前蚂蚁也在积极布局具身智能技术，眼下蚂蚁已经成立了具身智能子公司“蚂蚁灵波”，致力于聚焦服务领域，打造行业领先的机器人产品，让机器人走进生活，成为每个人的好帮手。此外，蚂蚁还投资了星海图、星尘智能等具身智能企业。

来源：DeepTech深科技