摘要：现在自动化领域火得不行，到处都在招人，可这学习门槛，也真够高的！好多朋友私信我，说感觉学自动化就像在迷宫里转圈，到处都是知识点，抓不住重点，不知道从哪儿下手。今天，我就来分享一下我的学习经验，希望能帮到你们！

现在自动化领域火得不行，到处都在招人，可这学习门槛，也真够高的！好多朋友私信我，说感觉学自动化就像在迷宫里转圈，到处都是知识点，抓不住重点，不知道从哪儿下手。今天，我就来分享一下我的学习经验，希望能帮到你们！

自动化学习路上的那些“坑”

是不是感觉学自动化，就像在爬山，一开始觉得挺容易，但爬着爬着就感觉越来越吃力？ 很多朋友都觉得学习资料太散，东一榔头西一棒槌，学完之后还是不知道怎么用。 还有就是，光看书不实践，总觉得缺了点啥，学不透彻。

高效学习，三步走

想学好自动化，可不是光靠蛮力就能行的！我的经验是，得讲究方法，三步走：定目标、系统学、多实践。

先问问自己，你学自动化是为了啥？想从事哪个领域的自动化工作？是测试？流程？还是工业自动化？目标不同，学习路径自然也不一样。比如，想做测试自动化，就得重点学习Selenium、Appium这些工具；想做流程自动化，就得熟悉UiPath、Automation Anywhere之类的RPA工具。

接下来，就是系统学习了。别这儿看看那儿瞧瞧，要选一套系统化的学习资料，循序渐进地学习，由浅入深，这样才能真正掌握知识。 别想着一口吃个胖子，贪多嚼不烂，会让你很痛苦的！

最后，也是最重要的一步：实践！光看书是学不会的，一定要动手做项目，写代码，把理论知识转化成实际技能。 你可以从一些小项目开始，比如写个简单的自动化测试脚本，或者做一个简单的流程自动化脚本，慢慢积累经验。

自动化核心知识点，速成宝典

学习自动化，肯定少不了要掌握一些核心知识点。我把它分成了三个部分：基础知识、自动化工具和技术，以及高级技巧。

基础知识，是地基！ 这部分包括编程语言（Python或Java，建议先从Python开始，入门比较容易）、数据结构与算法、操作系统基础、数据库基础等等。这部分知识点大概占了整个学习过程的30%，一定要打好基础。 就像盖房子一样，地基不牢，地动山摇啊！

自动化工具和技术，是你的武器！ 这部分内容就根据你选择的自动化方向而定。 要是做测试自动化，就得学习Selenium、Appium、pytest、Junit这些工具，还要学习测试用例设计方法以及CI/CD流程；做流程自动化，就得学习RPA工具，比如UiPath、Automation Anywhere、BluePrism等等，还需要学习流程分析和设计方法；而工业自动化，那又是另外一番天地了，要学习PLC编程、传感器技术、工业网络通信协议等等。

高级技巧，是你的锦上添花！ 这部分内容就属于进阶内容了，等基础部分学好了，再慢慢接触也不迟。 比如设计模式、架构设计、性能优化等等，这些都是提升你技术水平的关键。

学习资源推荐与路径规划

想系统学习自动化，资源的选择也很重要。我推荐一些在线课程平台，比如慕课网、网易云课堂、Coursera等等，上面有很多高质量的自动化课程。 当然，经典的书籍也是必不可少的，像《软件测试的艺术》、《Selenium自动化测试实战》、《RPA流程自动化开发实战》等等，都能给你提供很多帮助。

除了看书学习，还可以参与一些开源项目的开发，这样能更快地提升你的实践能力，也能让你对实际应用场景有更深入的了解。 最后，制定一个合理的学习计划很重要，要循序渐进，给自己定个小目标，一步步完成，这样才不会半途而废。

未来的自动化之路

最后，我想说，学自动化，实践真的很重要！别害怕犯错，大胆地尝试，从失败中学习，你才能真正掌握这门技术。 未来，自动化会和人工智能、大数据结合得越来越紧密，所以，持续学习，不断提升自身技能，才能在这个领域立于不败之地。 加入一些技术社区，参加一些技术会议，多和同行交流，也能拓宽你的视野，提升你的能力。

记住，坚持就是胜利！加油，小伙伴们！ 你们有什么学习经验或者困惑，欢迎在评论区留言，我们一起交流学习！

来源：电子小课堂