摘要：太平鸟致力于全渠道零售核心能力的数字化建设。2016年，太平鸟开始利用数据驱动商业决策，随后2020年太平鸟聚以“聚焦时尚、数据驱动、全网零售”为战略，通过搭建数字化体系，转型为科技时尚公司。在进行战略升级的同时，太平鸟同步开展了供应链管理模式的调整与升级，即

实在智能案例

本次项目案例由实在智能投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2024大数据产业年度创新服务企业榜单/奖项”评选。

太平鸟致力于全渠道零售核心能力的数字化建设。2016年，太平鸟开始利用数据驱动商业决策，随后2020年太平鸟聚以“聚焦时尚、数据驱动、全网零售”为战略，通过搭建数字化体系，转型为科技时尚公司。在进行战略升级的同时，太平鸟同步开展了供应链管理模式的调整与升级，即开始施行TOC模式，根据销售情况制定生产计划来提高运营效率。除此之外，太平鸟与其他厂商积极合作，共同推动公司数字化建设，解决用户多样化需求、门店管理粗放、渠道整合及供应链效率等问题。

2023年，太平鸟进入数字化转型新阶段，变革开始加速。在数据集成层面，携手IBM、SAP，打造太平鸟千亿数字化底层支撑；通过与华为合作，在集成设计研发、集成供应链、品牌战略等方面展开深度合作，全面推进品牌和产业的迭代升级。在营销层面，太平鸟与巨量引擎合作，将主要宣传阵地放在聚集了大量年轻群体的抖音，通过Topview广告等黄金点位曝光向兴趣用户精准传达和品牌信息，实现拉新蓄水；借助巨量云图的工具，太平鸟能够评估品牌力和人群资产的增长情况，实时把握消费者的需求和喜好，为后续提供营销决策上的辅助依据。

在渠道层面，借助微盟优势资源，在门店数字化、渠道数字化、导购数字化、营销数字化、用户数字化等多方面展开深度合作，为太平鸟数字化战略提速提效。借助RPA数字员工布局，太平鸟内部可高效获取支持各个部门决策运营的数据，在对应的平台上实时看到业务相关的数据报表分析、BI等一系列数据支持。

时间周期：

项目开始时间：2023年

项目完结时间：至今

应用场景

太平鸟以营销客服场景为中心开始布局RPA建设。

太平鸟从2022年开始布局RPA的建设。客服部作为主要应用部门，使用了一年多的时间，并由客服部作为其他部门渠道、商品渠道的中转，间接推动其他部门试用RPA工具。核心应用场景集中在营销和客服服务场景。公司从客服部门的服务类数据入手，通过RPA获取店铺营销相关数据和客户运营数据，开展店铺的数据巡检、流量分析、客户心声&新老客分析、搭配效果数据追踪、直播推广等操作，多维度判断店铺营销的效果和服务的品质是否达标，进一步优化运营策略。

目前公司内部支持各个部门的数据来源基本均来自RPA，员工能够在对应的平台上实时看到业务相关的数据报表分析、BI等一系列数据支持。从实际情况来看，RPA能够采集到绝大多数渠道的数据，只要给予其授权，账号可以不断地在各个渠道自动登录并进行切换。根据业务需求，RPA可以自动快速地采集到客户满意度、接单量、DSR等相关数据，接入太平鸟自身的数据中台之后，进一步对数据进行自动的收集、核对、深加工和存档等操作，对采集到的数据进行差异化分析和报表展示，进行有效数据的输出。对于运营人员来说，运营的情况是多变的，需要实时地去观测一些相应的数据，了解真实情况并迅速做出响应。通过RPA采集数据，能达到“准实时”的状态，基本满足商品运营和客服服务员工查看商品实时数据的诉求。

面临挑战

然而在数字化转型过程中，太平鸟在数据采集上面曾面临人工采集费时费力、采集结果不稳定、账号风险等痛点问题，严重影响整体运营效率。

第一，在运营过程中，人工采集数据费时费力。过去一段时间内，太平鸟大部分数据采集的工作都需要人工完成，采集渠道众多，包括淘宝、抖音、微信小程序、小红书、京东、得物、唯品会等，工作量巨大，耗时长。此外，人工需要在各个渠道间频繁地切换账号（共计32个账号），工作非常繁琐。

第二，数据采集过程中导入导出的流程不稳定。一方面，员工需要手动访问不同的页面，来批量记录不同渠道的数据。这样的话，在进行数据导入和导出的过程中可能会出现失误；另一方面，手动数据录入可能存在漏采的情况，获取不到完整的客服和营销数据，精准度和完整度无法保障。

第三，利用其他工具进行采集可能存在账号风险。如果人工频繁地采集数据，容易被平台系统误判定为风险账号；如果利用一些外部工具进行数据采集，无法保证能顺利通过各个平台的系统检测，也容易出现账号被封的情况。一旦出现此情况，账号无法继续运营，会浪费大量前期的资源投入，整体上会造成极大的资产损失。

数据处理

实在智能取数宝可以自动执行重复性的数据采集任务，提高数据获取的效率和准确性。使用前需要4人每天2小时，使用后1周1小时抽查数据，目前这块数据已实现完全自动化，只需要临时抽查数据即可。可以很好的规避账号风险，确保数据的可靠性和完整性。

太平鸟利用取数宝产品中RPA自动智能识别多种验证码，对30+平台、500+页面、10000+字段数据进行整合，让太平鸟经营更智能、更敏捷。与原先相比，太平鸟在数据采集效率提升300%，成本降低80%，准确率稳定在100%。将其沉淀为企业独有数据资产，助力企业整体数字化转型。

此外，取数宝每日数据检测为太平鸟的敏捷决策带来重要价值。例如，数据监控到店铺满意度和DSR值快速下降，通过系统智能分析，可以快速地定位到问题商品，并及时通知客服部、商品部、运营部进行调整，避免了损失扩大。其背后就是靠实在RPA自动获取大量数据来作为支撑的，不然无法实现快速定位。

应用技术与实施过程

太平鸟取数业务核心痛点：

1. 数据采集不稳定

a. 各个渠道需要的数据在不同页面很多需要人工一一记录，很多时候会出现采集数据错误；

b. 需要采集的数据多，很多时候会出现数据漏采。

2. 账号风险，容易出现极大资损

a. 使用其他工具采集，不能很好的通过各平台的系统检测，容易出现账号被封的风险，对企业造成极大资损；

b. 人工频繁采集数据也容易产生账号风险。

3. 人工采集数据费时费力

a. 渠道多：淘宝、抖音、小程序、小红书、京东、得物、唯品会等；

b. 采集数据量大、采集时需要频繁切换账号，各平台各品牌累计需切换32个账号。

RPA建设稳定性和合规性是核心考量因素

建设规划上，太平鸟前期在内部率先开展业务需求的梳理。从单一事项入手，广泛收集需求并进行筛选合并，保留核心需求，提升落地效率，以更大层面覆盖到每个部门的需求。后期通过持续的实践应用来产生价值，反哺业务，在内部深入推广，保证让业务层真正把RPA用起来，形成闭环。

为了更好的采集整合多渠道数据，实现全域精细化运营，在外部供应商的遴选方面，公司重点关注RPA产品获取数据的稳定性、合规性、成本、效率、安全性和扩展性等指标，其中稳定性和合规性是核心考量因素：

1. 稳定性：在业务侧完成部署后，能够持续稳定的采集数据，运行过程中出现故障或需要维护的频次极低；

2. 合规性：可满足数据存储需求，有助于采用规则驱动型事务处理，以满足财务要求。同时，机器人的每个步骤可被监控和记录，在保存丰富的审计记录的同时有助于公司的流程改善；

3. 成本：通过机器人工具实现流程的自动化，同时结合流程的标准化，可以节省30%~50%的成本。业务量越大、消耗人力越多的流程所带来的ROI越高。本质上业务量小的流程也可以实现自动化处理，但是实施优先级相对较低，或者只是作为RPA空闲时间的工作补充；

4. 效率：相对于人工操作，机器人操作速度可以达到人工处理的5倍，并可实现24×7全天候工作。通过改造现有系统、外接API等方式同样能做到流程自动化，但需要耗费巨大的财力和时间周期。相比之下，RPA可以通过自动化脚本快速搭建流程，能在短期内产生效益；

5. 安全性：数据更安全，人为干预的情况下不会出现数据丢失的风险；

6. 可扩展&灵活度：RPA可适用于多个领域，可以自动处理第三方软件数据，整合Word/Excel处理，自动处理文档数据，实现多软件之间的跨平台链接，让电商平台进化为全自动化的智能平台。

实在RPA数字员工（取数宝）解决方案

取数宝数字员工针对电商部署四大优化措施：

1. 优化上线速度

优化云端部署环境和产品交付能力，取数宝上线周期明显缩短满足客户迫切用数需求，快速验证产品价值。

2. 优化取数效率

业内领先元素拾取技术加持，数据采集效率大幅提升,提升企业运营效率，增强行业竞争力。

3. 优化更新迭代

适应电商行业短平快特点，取数宝跟随平台变化实时更新，及时响应客户需求，提升客户体验。

4. 优化流程测算

允许客户根据业务场景，自行选择页面数，预估资源并提交订单到后台，由管理员统一跟进客户需求。

取数宝数字员工新增三项功能：

取数宝数字员工五大优势：

使用成效

1. 效率对比

使用前需要4人，每天2小时，使用后1周1小时抽查数据，目前这块数据已实现完全自动化，只需要临时抽查数据即可。

2. 准确率对比

使用前准确率为99%，有时候下载数据或上传数据时会上传错误，使用后准确率为100%。

3. 投产比

机器人成本比人力成本节约80%，1个机器人能完成4人工作量。

4. 全域取数起到的业务增长点

使用实在RPA能够多维度、灵活的采集数据让经营更智能化，能更快更及时的解决客户需求，提高客户服务品质。

5. 业务价值

对于零售行业来说，一切服务围绕于消费者，消费者的服务评价是重中之重，服务评价不仅仅影响到店铺和商品的权重，更影响能否及时获得消费者的看法，从而调整商品和运营策略使用实在RPA后不仅能及时规避账号风险，更能快速获得消费者服务评价，从何进行分析优化产品。

RPA工具能够让经营更加智能化，更快更及时地解决用户需求，提升服务品质，这是全域数据采集带来的业务增长点。在行业高速发展的背景下，零售企业的产品服务始终会以消费者为中心，消费者服务评价的价值是重中之重的。消费者服务评价的变化对太平鸟在各大平台的店铺权重、商品权重和品牌力的影响非常大。如果不能及时发现问题、及时调整，电商平台的流量和品牌影响力会出现一系列恶化的情况。而使用RPA可以及时规避风险。人员获取服务评价之后，能够迅速分析产品表现情况，调整优化商品和运营策略，而且当员工有一些新的创新想法时，采集到的实时性数据也可以作为研发设计的数据支撑。

相较于传统的搭建流程式取数，员工在使用RPA时，只需要登入网址，在页面勾选采集数据的目标平台和维度，直接以业务视角即可完成自动化流程的搭建，在合规的前提下自动获取所需数据，赋于员工更高的灵活性。通过模拟人工方式，太平鸟利用RPA自动智能识别多种验证码，对30+平台、500+页面、10000+字段数据进行整合，将其沉淀为企业独有数据资产，助力企业整体数字化转型。

由于太平鸟自身的数字化发展进程相对较快，各个业务部门对新技术的接受度较高。在横向对比多种工具后，公司上下一致认为RPA采集数据的使用门槛相对较低，上手速度更快，对技术的价值也比较认可，所以RPA在企业内部的推进过程较为顺利。但在使用RPA工具进行采集的过程中，有时候会出现因平台迭代升级、页面规则变更等不确定性因素，导致数据采集失败的状况。然而这个问题可以通过设置报警模式来弥补，实时检测页面的规则变化，当出现采集失败的情况时，可以及时修改工具系统设定，保障采集顺利完成。

零售行业需要通过围绕核心运营能力的“全链路数字化”改造，来提升消费者体验和企业整体效率。未来太平鸟也会利用AI和大模型赋能，通过AI+RPA的方式，帮助企业从众多消费者评价体系中提取核心价值点，快速了解他们的所思所想，从侧面进一步优化人货匹配、零供销关系等企业经营目标，打造自身产品核心竞争力。

生态合作伙伴

2016年，太平鸟开始利用数据驱动商业决策，随后2020年太平鸟聚以“聚焦时尚、数据驱动、全网零售”为战略，通过搭建数字化体系，转型为科技时尚公司。

借助RPA数字员工布局，太平鸟内部可高效获取支持各个部门决策运营的数据，在对应的平台上实时看到业务相关的数据报表分析、BI等一系列数据支持。

商业变化

依靠RPA数字员工，太平鸟大幅降低了开发成本和开发周期，帮助员工完成大量重复、规则化的工作，实现了企业内部跨系统及工作流程的自动化，有效提高了运营效率和人效，带动成本的优化。目前，太平鸟已经做到全员RPA取数，在使用工具的过程中，一方面为业务人员带来了便捷性，另一方面对于业务发展来说，员工可以通过RPA快速捕捉、适应时尚的变化内容，为整体的业务变化提供了更大的灵活性。

使用成效上，太平鸟在公司内全面部署RPA之后，采集效率、准确率和投入产出比等方面均带来直观的提升。RPA解决了人工采集严重滞后性的问题，基本达到准实时的状态，大约半小时的时间业务人员便能看到相应的数据；准确率上，RPA的准确率能够达到100%，避免了人工采集会出现的漏采、记录错误等问题；另外，效率与准确率的提升带动了投入产出比的进一步优化，人力成本节约了80%左右。