摘要：2024年，ADL工作组评选ADL152期《具身智能》学术主任刘华平和方斌、ADL147期《大模型与检索》学术主任窦志成三位专家为2024年度“CCF ADL优秀学术主任”，以表彰三位专家对这两期活动的成功策划和组织。
2024年，ADL工作组评选ADL152期《具身智能》学术主任刘华平和方斌、ADL147期《大模型与检索》学术主任窦志成三位专家为2024年度“CCF ADL优秀学术主任”，以表彰三位专家对这两期活动的成功策划和组织。
学术主任是每期ADL（CCF学科前沿讲习班）的组织者和领导者，他（她）应是本期讲习班专题相关领域的知名专家，有较强的学术影响力，能投入到本期ADL工作中。优秀的学术主任就像电影导演或者乐队指挥一样重要，是每一期ADL活动成功举办的基础和前提。
2019年，CCF开始评选ADL优秀学术主任，以表彰学术主任在策划和组织ADL方面的突出贡献。2024年，ADL工作组评选ADL152期《具身智能》学术主任刘华平和方斌、ADL147期《大模型与检索》学术主任窦志成三位专家为2024年度“CCF ADL优秀学术主任”，以表彰三位专家对这两期活动的成功策划和组织。2025年1月18日，CCF将在于北京香格里拉饭店举办的“2024CCF颁奖典礼”上对三位专家进行表彰并向他们颁发证书。
附：2024年度“CCF ADL优秀学术主任”介绍
清华大学教授
刘华平，清华大学计算机科学与技术系教授，国家杰出青年科学基金获得者，中国人工智能学会理事，担任International Journal of Robotics Research的Senior Editor，以及RSS的领域主席。主要研究方向为机器人智能感知与学习。
方斌
北京邮电大学教授
方斌，北京邮电大学“拔尖人才”教授，主要研究方向具身触觉、灵巧操作、机器人大模型等。中国计算机学会智能机器人专委会常务委员，中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会秘书长，中国人工智能学会杰出会员。获得了IEEE仿生机电及机器人技术委员会“早期职业生涯奖”、中国指挥控制学会“青年科学家奖”、北京市“创新大工匠”、中国自动化学会自然科学奖一等奖等。
刘华平教授与方斌教授担任ADL152期《具身智能》学术主任，成功策划和组织了这期ADL。本期ADL邀请到蒋树强（中国科学院计算技术研究所研究员）、董豪（北京大学助理教授）、陈建宇（清华大学交叉信息研究院助理教授、星动纪元创始人）、郭迪（北京邮电大学教授）、黄思远（北京通用人工智能研究院通用视觉实验室负责人）、王兴兴（宇树科技Unitree创始人）、王斌（达闼机器人有限公司产品副总裁）、袁海辉（五八智能科技（杭州）有限公司副总经理）、蔡颖鹏先生（北京因时机器人科技有限公司总经理）、阿勇（三星中国研究院技术专家）等十位来自著名高校与企业科研机构活跃在前沿领域的专家学者做主题报告。系统地介绍了具身智能的内涵与外延，并结合形态智能、感知与学习等多视角介绍了包括环境导航、机器人操作等典型具身行为的前沿智能方法。学员经过本次讲习班的研习，系统地了解了具身智能的体系结构、前沿技术、主要挑战和应用场景，开阔科研视野，增强思考与实践能力。活动吸引了182名来自高校科研院所和企业的青年学者和科技工作者。刘华平教授和方斌教授责任心强，在组织本期ADL期间，凭借严谨的工作态度、出色的组织能力、扎实的业务知识，不但总体把控本期ADL的报告质量，而且以产教融合方式设计课程内容。在精心设计Panel环节并组织专家和学员互动交流的基础上，增加了展板展示环节，将专家们的最新研究进展以展板的形式向学员展示供大家学习和交流，提升了学员们从理论到实践的综合能力，成效显著，受到学员们的好评。
为此，CCF ADL工作组决定评选刘华平教授和方斌教授为2024年度“CCF ADL优秀学术主任”，以表彰他们在组织ADL方面的突出贡献。
窦志成
中国人民大学教授
窦志成，教授，博导，中国人民大学高瓴人工智能学院副院长，中国计算机学会大数据专家委员会秘书长，中文信息学会理事，中国中文信息学会信息检索专委会副主任。主要研究方向为人工智能、智能信息检索、自然语言处理等。已在国际知名学术会议和期刊上发表论文100余篇，获教育部自然科学奖一等奖、国际信息检索大会(SIGIR 2013)最佳论文提名奖、WWW 2023亮点论文奖、亚洲信息检索大会(AIRS 2012)最佳论文奖获、全国信息检索学术会议（CCIR 2018、CCIR 2021）最佳论文奖等。担任多个国际学术会议和期刊的程序委员会委员和审稿人。
窦志成教授担任ADL147期《大模型与检索》学术主任，成功策划和组织了这期ADL。邀请到王昊奋（同济大学特聘研究员），窦志成（中国人民大学高瓴人工智能学院教授）、朱余韬（中国人民大学高瓴人工智能学院博士后），刘政（北京智源人工智能研究院研究员），庞亮（中国科学院计算技术研究所智能算法安全重点实验室副研究员），王亮（微软亚洲研究院自然语言计算组高级研究员），林衍凯（中国人民大学高瓴人工智能学院准聘助理教授），方琨（百川智能RAG技术负责人），冯小平（智谱AI 解决方案专家），王楠（Jina AI联合创始人兼CTO）等10位来自著名高校与企业科研机构活跃在前沿领域的专家学者做主题报告。围绕着检索增强的大模型方法（RAG）和大模型强化的检索方法（LLM4IR）两个角度介绍LLM如何赋能、升级和改造传统的IR系统，推动信息检索技术进一步发展以及IR系统如何有效缓解大模型的幻觉问题和时效性瓶颈。吸引163名来自高校科研院所和企业的青年学者和科技工作者参会。窦志成教授投入大量精力组织和策划本期ADL，内容紧密贴合本领域学科前沿，邀请有影响力的高校、科研院所和企业的专家授课，讲者权威，全程干货。特别地，窦志成教授组织专家和学员共同针对大模型与检索的基础问题和关键技术展开思辨型讨论。学员表示，通过本期ADL的学习，能够深入了解大模型与检索的基本问题、基础理论、前沿方法和应用场景，开阔了科研视野，增强了实践能力，成效显著，受到学员们的好评。
为此，CCF ADL工作组决定评选窦志成教授为2024年度“CCF ADL优秀学术主任”，以表彰他在组织ADL方面的突出贡献。
注：中国计算机学会（CCF）学科前沿讲习班（简称ADL）：是由CCF主办的一项高端学术及技术系列性品牌活动，创办于2009年，每年举办10期，每期3天，每期围绕一个计算机相关领域的专题进行培训，邀请6~8位国内外一流专家或该学科方向资深专家针对前沿话题授课并组织讨论，让青年学者短期内深刻了解一个专业领域及前沿发展动态。参加者主要是在科研教学第一线的青年学者及企业技术人员，其他有兴趣的人士也可以参加。为增进学员和讲者之间的交流，ADL设置互动环节，组织晚餐会等活动，搭建平台，在开拓眼界的同时，创造更多的机会。今后，CCF将继续针对ADL讲座中的精品学术资源和优秀讲者的热门话题，依托CCF网站制作在线课程供会员学习，并利用面向学员的问卷调查对学术主任和讲者进行评价。
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来源：CCFvoice
