摘要：软件开发正在经历一场变革。过去的传统开发模式如同漫长的接力赛，需要数周时间规划、数月时间构建、数季度才能发布。如今，由AI技术驱动的工具能在几小时内将创意转化为原型，几天内就能部署生产级解决方案。要实现这种效率，开发者需要一个无缝整合代码、协作与云的端到端平台
作者：阿莎·夏尔玛（Asha Sharma），AI Platform公司副总裁
软件开发正在经历一场变革。过去的传统开发模式如同漫长的接力赛，需要数周时间规划、数月时间构建、数季度才能发布。如今，由AI技术驱动的工具能在几小时内将创意转化为原型，几天内就能部署生产级解决方案。要实现这种效率，开发者需要一个无缝整合代码、协作与云的端到端平台。微软是唯一能将三大要素融为一体的企业：通过 Microsoft Visual Studio Code、GitHub 与 Microsoft Azure 的深度集成，构建了统一的 AI 原生开发体验，赋能每位开发者用 AI 技术创造未来。
我们提供全栈 AI 平台，内置安全保障和可信机制，让你从云端到边缘都能轻松构建和运行 AI 驱动型应用与智能体。
短短两年间，我们从早期基础模型发展到能处理复杂工作流的智能体。Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 已服务超过70,000家企业客户，上季度处理了100万亿 token，每日支撑20亿次企业级搜索请求。这个最初的应用层平台，如今已进化为能够创造真实商业价值的智能体全栈开发平台。
为了让智能体更强大、处理更复杂任务，它们需要顶尖模型、集成工具和内置治理能力。在微软 Build 2025大会上，我们宣布为 Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 推出10项突破性创新：
01 新模型体系
我们持续扩展模型库，引入前沿模型为开发者提供更多选择。包括 xAI 的Grok 3、Black Forest Labs 中即将发布的Flux Pro 1.1，以及Sora 的预览版。现在平台已集成超过10,000个来自 Hugging Face 的开源模型。我们支持完整微调（含 LoRA/QLoRA 和 DPO 技术），助你按需定制模型。同时，我们推出了全新的开发者级别微调服务，无需托管费用，能够零门槛测试和评估各种微调方法。
02 智能模型系统
现在，为每个任务选择正确的模型变得更加容易。全新模型路由器会根据提示词自动选择最优 Microsoft Azure OpenAI模型（国际版），并且在提升输出质量的同时降低成本。下月起，Microsoft Azure OpenAI（国际版）与精选 Foundry Models（包括 Black Forest Labs、DeepSeek、Mistral、Meta 和 xAI 的模型）将扩展预留容量，确保高负载场景下的稳定性能。所有模型均可通过统一API和模型上下文协议（MCP）服务器访问，实现从原型到生产的无缝衔接。
03
Microsoft Azure AI Foundry (国际版) Agent Service 正式 GA
Microsoft Azure AI Foundry Agent Service 正式 GA，助你轻松设计、部署和扩展生产级智能体。包括喜力、Carvana 和富士通等行业领导者在内的超过10,000家企业，已通过该平台利用自有数据和知识实现复杂业务流程自动化。这项全托管服务提供开箱即用的模板、操作组件，支持连接 SharePoint、Microsoft Fabric 等1,400多个企业数据源（含第三方系统），从而加快上下文感知智能体的开发速度。你只需点击几下，就能将智能体部署到 Microsoft 365（Teams 和 Office 应用）或 Slack、Twilio 等平台，让智能体直接融入到员工日常工作环境中。
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Azure AI Foundry
04 多智能体协同编排
现实业务场景往往需要多个智能体协同工作。Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 现支持跨云环境的多智能体协同编排：智能体可作为连接型工具相互调用，通过专业分工协作解决复杂问题。新增的多智能体工作流引入状态管理层，实现上下文管理、错误处理与长周期流程维护的一体化管控，特别适合财务审批、供应链管理等场景。我们还实现了开放互操作标准：智能体间通信协议（A2A）支持不同智能体交换信息与任务协调，模型上下文协议（MCP）确保智能体间上下文数据的一致共享与解析。
这些标准让智能体能在 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 及本地环境间无缝协作。底层架构方面，我们正在整合 Semantic Kernel 和AutoGen 框架来支撑智能体编排。
由于Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 与Microsoft Copilot Studio 深度集成，你可以实现从模型选择、微调到预置智能体部署的完整闭环。例如，斯坦福医学院正在通过 Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 的医疗智能体编排器与 Copilot Studio，利用定制化临床工作流优化肿瘤委员会会议效率。
05 智能体化检索
我们正在革新信息检索技术，以支持高阶智能体。Microsoft Azure AI Search 中的智能体化检索，是专为复杂问题设计的多轮查询引擎，通过对话上下文和嵌入式大语言模型，将用户查询拆解为子查询，并行执行多重搜索，最终生成带溯源引用的综合答案。早期测试显示，该方法在复杂多维度问题上的答案相关性提升达40%。智能体化检索现在提供公共预览版，让你的智能体通过先进检索技术更精准对接企业数据，提供可靠答案。
06 全时观测能力
生产环境中的智能体，需要透明化监管。我们正在预览 Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 的新观测功能（Foundry Observability），提供端到端监控与诊断。你将获得延迟、吞吐量、使用率和质量的内置指标，以及每个智能体推理步骤与工具调用的详细追踪日志。开发阶段，智能体沙盒环境现支持评估基准与追踪可视化，助你优化提示逻辑。进入 CI/CD 流程后，我们提供与 GitHub 和 Microsoft Azure DevOps 的深度集成，实现测试与安全防护自动化。生产环境中，与 Microsoft Azure Monitor 联动的统一看板，能够为你提供模型与智能体的实时监控与预警。
07 企业级智能体身份
Microsoft Entra Agent ID 开创性地为企业智能体提供身份管理方案，让你全面掌控AI智能体的行为权限。该服务为每个通过 Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 或 Microsoft Copilot Studio 创建的智能体分配唯一主身份，使其享有与人工账号同等级别的管理。智能体将出现在 Microsoft Entra 目录中，便于设置细粒度访问控制。即将推出的功能还将支持安全管理员为智能体配置条件访问策略、多因素认证和最小权限角色，并监控其登录行为。如果智能体尝试访问未授权资源，将像普通用户一样被拦截。
08 负责任的AI机制
负责任AI是我们与客户共同的底线承诺。我们新增多项能力从源头保障AI系统的安全可控：智能体评估器 (Agent Evaluators) 能够自动检测执行过程，判断是否符合用户意图和工具使用规范；AI 红队智能体持续探测系统漏洞与偏见，助你在部署前修复缺陷。我们的内容过滤系统通过“聚光灯”技术（Spotlighting）实现智能化升级，这是对提示防护（Prompt Shields）的增强改进，能够更精准地检测并阻断恶意提示注入攻击，无论攻击来自用户输入还是外部数据流。
我们还强化了防护机制，防止智能体泄露敏感信息（PII）或执行非授权任务。安全方面，平台与 Microsoft Defender for Cloud 深度集成，实时预警安全威胁。合规方面，我们提供与 Credo AI、Saidot 和 Microsoft Purview 等治理工具的开箱即用集成，助你跟踪模型性能、公平性及法规遵从性。Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 从设计之初，就内置了构建可信 AI 所需的安全防护与治理体系。
09
Microsoft Foundry Local
本地化运行
并非所有 AI 技术都需要云端运行，边缘场景往往更具优势。Microsoft Foundry Local 适用于面向 Windows 和 Mac 系统的 AI 模型与智能体本地化运行。通过该方案，你可以构建离线运行的跨平台AI应用，实现敏感数据本地化处理并降低带宽成本。这为网络不稳定的工业场景、偏远地区的现场服务等创造了全新可能。我们正在推进与 Azure Arc 的整合，未来通过 Microsoft Azure Arc 与 Foundry 的联动，你将能集中管理和更新终端设备的 AI 部署。简而言之，Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 将成为你的 AI 技术工厂，无论数据在云端还是本地，都能高效交付生成式 AI 能力。
10
Microsoft Foundry Labs
的未来创新
我们正在与微软研究院在 Microsoft Foundry Labs中探索下一个前沿领域。一个令人兴奋的发明是Project Amelie，它由微软研究院的 RD Agent 提供支持，是一个能够通过单条提示构建完整机器学习管线的自主智能体。给它一个类似“根据我们的数据集预测客户流失”的任务，Amelie将摄取数据、训练模型并生成可部署的解决方案——这是一场 AI 开发 AI 的实验。
我们还在重新思考 AI 智能体如何与人类及彼此互动：现已开源的 Magentic-UI是一个以人为中心的实验性智能体，能够完成基于网络的任务；TypeAgent则为智能体带来长期记忆能力，使其能够在较长时间内保留和回忆知识。
在科学领域，诸如用于生成新型蛋白质的 EvoDiff 和用于预测蛋白质如何改变形状的BioEmu 等新 AI 模型，正在 Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 中进行测试，以加速生物学研究。这些前瞻性项目展示了 Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 如何持续创新，因此你将始终掌握 AI 领域的最新突破。
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来源：opendotnet
