摘要：无需编程或设计技能，只需单击几下，可以在线搜索和数据清理、分析。分析数据可视化技术、信息设计和治理模型。

1Datasketch

无需编程或设计技能，只需单击几下，可以在线搜索和数据清理、分析。分析数据可视化技术、信息设计和治理模型。

网址：https://www.datasketch.co/

2设计科学图形（文章）

视觉语言比口语和书面语言更具通用性，以图画而非文字的形式呈现信息本身就会让人更容易理解。但事实未必如此。例如，视觉术语和书面术语一样普遍。(想想你衣服上的标签。我敢打赌，如果没有文字辅助，你肯定无法解读所有的小图标）。

全文网址：https://www.theopennotebook.com/2023/02/07/tip-sheet-designing-science-graphics/

3kumu

Kumu 可以轻松地将复杂数据组织成关系图，这些关系图 看起来很直观，使用起来方便。

网址：https://kumu.io/

制作具有各种肤色、体型和背景的插图

网址：https://blush.design/collections/humaaans/humaaans

5datavizcatalogue

使用模板通过自定义仪表板、报告和数据来设计图形

网址：https://datavizcatalogue.com/

6datawrapper

用这个基于浏览器的工具构建简单的交互式图表

网址：http://datawrapper.de/

7flourish

将电子表格转换为可视化、地图、交互式等

网址：https://flourish.studio/

8Flourish 概述

用于数据可视化反映事件

网址：https://flo.uri.sh/visualisation/5404761/embed

来源：11欢乐行