摘要：曾经被视为边缘技术的 AEC (Active Electrical Cable, 有源电缆)，如今却在 AI 算力洪流的裹挟下，以前所未有的速度走上舞台中央。它不再是传统数据中心里默默无闻的配角，而是在 AI 时代成为连接算力、保障高速互联的关键一环。本文将深
当 AI 的光芒照亮未来，数据中心的基础设施也随之进入重塑阶段。
曾经被视为边缘技术的 AEC (Active Electrical Cable, 有源电缆)，如今却在 AI 算力洪流的裹挟下，以前所未有的速度走上舞台中央。它不再是传统数据中心里默默无闻的配角，而是在 AI 时代成为连接算力、保障高速互联的关键一环。本文将深入剖析 AEC 复兴背后的逻辑，并结合具体案例和数据，探讨其对未来数据中心互联格局的影响。
2024年之前，AEC 市场经历了一场“寒冬”。根据 Credo 财报显示，由于微软等云计算巨头大幅削减通用算力支出，导致其 AEC 订单量锐减，股价一度跌至谷底。
市场调研机构数据显示，2023 年全球 AEC 市场规模仅为 2-3 亿美元，处于低位徘徊。究其原因，是英伟达的“GPU+互联方案”打包销售策略，直接挤压了 AEC 的市场空间。云计算厂商将更多资金投入到 AI 领域，而英伟达的捆绑策略使得 AEC 无法在 GPU 生态中分一杯羹。
然而，技术和市场的发展总是充满变数。进入 2024 年，AI 的发展进入了新的阶段：云厂商开始构建自有的 AI 网络，并投入自研芯片的研发和部署。这一转变直接推动了 AEC 需求的爆发。据行业人士透露，AWS 的 Trainium2 芯片互联，仅一家就采购了超过 150 万条的 400G AEC，远超市场预期。这一数据，足以证明 AEC 在 AI 时代的重要性。
市场研究机构也上调了对 AEC 的市场预测。有机构预计，2024 年全球 AEC 市场规模将达到 6 亿美元左右，较 2023 年翻一番。而另一家机构则更为乐观，预计 AEC 市场规模将突破 7 亿美元。这种反转，一方面体现了 AI 算力需求的巨大潜力，另一方面也宣告了 AEC 市场格局的重塑。
亚马逊网络服务 (Amazon Web Services, AWS) 是全球领先的云计算平台，提供广泛的按需计算、存储、数据库、分析、人工智能、机器学习、物联网等服务。自 2006 年推出以来，AWS 已经成为云计算领域的代名词，它不仅改变了企业 IT 的构建方式，也推动了整个互联网行业的创新与发展。
AWS 对 AEC 的大规模采购，是今年 AEC 市场复苏的重要推手。AWS 的 Trainium2 芯片，是其自研的 AI 加速芯片，旨在替代英伟达的 GPU，实现算力的自主可控。与英伟达 H100 的高密度设计不同，Trainium2 的单机柜部署量更大，互联距离也更远。在这种情况下，AEC 的优势就体现了出来。
距离优势: Trainium2 的机柜内部需要更长距离的互联，而 AEC 可以提供 5-7 米的传输距离，这正是无源铜缆（DAC）所无法企及的。成本优势: 相较于有源光缆（AOC）和多模光模块，AEC 在短距离互联场景下具有更高的性价比，能够有效降低数据中心的运营成本。可控性优势: AWS 自建 AI 网络，对互联方案的自主可控性要求更高，而 AEC 正好满足了这一需求。据供应链消息，AWS 的 AEC 供应商并非只有 Credo 一家，为满足庞大的订单需求，Credo 也在积极寻求与国内厂商的合作。这一方面体现了 AEC 市场的火爆，另一方面也意味着 AEC 市场的竞争将更加激烈。
在 AEC 市场蓬勃发展之际，英伟达为何坚持使用 ACC (Active Copper Cable, 有源铜缆) 路线，而不是 AEC 呢？这背后是英伟达对时延的极致追求。
时延差异: AEC 内部集成了 Retimer 芯片，用于信号重定时，以保证长距离传输的信号质量。但 Retimer 的引入，也会带来额外的时延。而 ACC 内部只包含 Redriver 芯片，仅进行信号放大，时延更低。据专业机构测试，ACC 的时延通常比 AEC 低 10-20%。高密度部署: 英伟达 GPU 的算力密度极高，机柜内部的互联距离相对较短。在这种情况下，ACC 的传输距离和信号质量完全可以满足要求，无需使用 AEC。成本考量: 虽然 ACC 的成本略低于 AEC，但对于英伟达来说，时延是其更加看重的指标。英伟达选择 ACC 的根本原因，在于其产品定位。英伟达的 GPU 产品，强调极致的计算性能和超低时延。因此，在互联方案的选择上，时延成为关键的考量因素。虽然 ACC 在传输距离和信号质量方面不如 AEC，但在英伟达的应用场景下，却能更好地满足需求。
与英伟达不同，X.AI 在 GPU 互联方案的选择上，体现了更灵活的策略。X.AI 大量采购英伟达 GPU，但并没有完全采用英伟达的互联方案，而是在第一层互联中选择了 AEC。
性价比优势: 对于 X.AI 这样的初创公司来说，成本控制至关重要。AEC 在短距离、高带宽互联场景下，具有更高的性价比，可以有效降低数据中心的运营成本。定制化需求: X.AI 的数据中心可能并非完全按照英伟达的标准设计，需要更加灵活的互联方案，而 AEC 正好满足了这一需求。据业内人士透露，X.AI 的 AEC 订单量正在快速增长，预计明年将成为 AEC 市场的重要增长引擎。X.AI 的案例表明，不同的数据中心厂商，会根据自身的需求和情况，选择最合适的互联方案。AEC 的出现，为数据中心提供了更多样化的选择。
AEC 的崛起，并不意味着光模块的衰落。在数据中心的互联网络中，AEC 和光模块将各自扮演不同的角色。
分层互联： 数据中心通常采用分层互联架构，机柜内部的互联距离较短，AEC 更具优势；机柜之间的互联距离较长，光模块则更有优势。应用场景: 在短距离、高带宽互联场景下，AEC 具有更高的性价比；在长距离、高带宽互联场景下，光模块则更具优势。成本考量: AEC 的成本低于光模块，但随着速率的提升，AEC 的成本优势可能逐渐减弱。AEC 与光模块的关系，并非“零和博弈”，而是一种竞合关系。在未来的数据中心互联中，两者将根据不同的应用场景，各司其职，共同构建一个更加高效、灵活的互联网络。
国内厂商的崛起：AEC 市场的新变量
在 AEC 市场蓬勃发展的当下，国内厂商也在加速崛起。
新易盛： 作为国内领先的光模块厂商，新易盛正在积极布局 AEC 市场，并与 Credo 等国际厂商展开合作。博创科技： 博创科技在有源光缆领域拥有丰富的经验，目前也正在积极拓展 AEC 业务。其他厂商： 国内还有许多中小厂商正在关注 AEC 市场，并试图从中分一杯羹。国内厂商的崛起，将对 AEC 市场格局产生深远的影响。一方面，国内厂商的加入，将加剧 AEC 市场的竞争，降低产品价格，从而惠及更多用户；另一方面，国内厂商的技术创新，将推动 AEC 技术的进步，为数据中心带来更高效的互联解决方案。
价格趋势与市场规模预测：量增价跌的必然
随着市场竞争的加剧，AEC 的价格将会呈现下降趋势。目前，400G AEC 的价格约为 150 美元，800G AEC 的价格约为 250 美元。但随着越来越多厂商的加入，预计 2025 年，400G AEC 的价格将下降到 100 美元左右，800G AEC 的价格将下降到 180 美元左右。
尽管价格下降，但由于需求的大幅增长，AEC 市场规模将继续扩大。预计 2025 年，AEC 市场规模将达到 10 亿美元以上。
AI 时代，AEC 的价值与挑战
AEC 的复兴，是 AI 算力爆发下的必然产物。它不仅仅是一种互联技术，更是连接算力、加速数据传输的“高速公路”。在未来的 AI 时代，AEC 将扮演越来越重要的角色，与光模块等其他互联技术共同构建起一个更加高效、智能的数字世界。
然而，AEC 并非“完美”，它也面临着诸多挑战，如技术瓶颈、市场竞争、成本压力等。只有不断创新，才能突破这些挑战，最终推动数据中心互联技术的进步。我们期待看到，AEC 在 AI 时代的浪潮中，绽放出更加耀眼的光芒，为 AI 的发展提供更加强大的支撑。
来源：暴走的柚子君
