摘要：国家知识产权局信息显示，山东荣芯物联科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的干渣机渣块视频识别检测方法及系统”的专利，公开号CN120047868A，申请日期为2025年01月。

金融界2025年5月28日消息，国家知识产权局信息显示，山东荣芯物联科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的干渣机渣块视频识别检测方法及系统”的专利，公开号CN120047868A，申请日期为2025年01月。

专利摘要显示，本申请涉及基于深度学习的干渣机渣块视频识别检测方法及系统。该方法包括：对渣块视频进行数据预处理得到渣块图片帧；基于深度学习算法对渣块图片帧通过渣块检测模型进行渣块检测，得到检测结果；渣块检测模型包括特征提取模块、特征融合模块和目标检测模块；其中，特征提取模块用于将渣块图片帧输入基于ResNet结合EfficientNet的主干网络，得到低层次特征和高层次特征；特征融合模块用于将低层次特征和高层次特征输入基于渣块多尺度几何和语义特征的自适应双向特征融合网络，得到融合特征；目标检测模块用于将融合特征输入目标检测网络得到检测结果。

天眼查资料显示，山东荣芯物联科技有限公司，成立于2021年，位于济南市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，山东荣芯物联科技有限公司参与招投标项目2次，专利信息8条，此外企业还拥有行政许可8个。

来源：金融界