摘要：当AI绘画工具轻松产出大师级作品，当智能客服24小时解答客户疑问，当AI写作助手瞬间生成营销文案，生成式AI正以前所未有的速度渗透社会生活的每个角落。然而，技术狂飙背后暗藏风险：虚假信息借AI扩散扰乱社会秩序，侵权纠纷频发冲击知识产权体系，算法偏见加剧社会不公

首席数据官高鹏律师团队

当AI绘画工具轻松产出大师级作品，当智能客服24小时解答客户疑问，当AI写作助手瞬间生成营销文案，生成式AI正以前所未有的速度渗透社会生活的每个角落。然而，技术狂飙背后暗藏风险：虚假信息借AI扩散扰乱社会秩序，侵权纠纷频发冲击知识产权体系，算法偏见加剧社会不公……2023年8月施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下简称《办法》），正是为规范行业发展、平衡创新与安全而打造的法治基石。本文将从专业法律视角，全面解析《办法》对全社会的深远影响及应对之道。

一、《办法》出台背景：从技术野蛮生长到法治规范

（一）行业乱象催生监管需求

近年来，生成式AI技术呈现爆发式增长，但随之而来的问题触目惊心：某AI绘画平台因使用未经授权的百万张插画训练模型，被400余名画师集体起诉；某社交平台AI推荐算法因传播虚假医疗信息，导致公众受骗事件频发；某智能招聘系统因算法歧视女性求职者，引发舆论轩然大波。这些案例暴露出生成式AI在数据安全、内容治理、公平性等方面的严重漏洞，亟需法律进行系统性规制。

（二）法律框架的衔接与延伸

《办法》并非孤立存在，而是《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》在AI领域的具体落地。例如，《办法》中“数据合法来源”的要求，直接呼应《数据安全法》中数据收集、使用的合规原则；“内容标识义务”则是对《互联网信息服务深度合成管理规定》的进一步细化。这种法律体系的联动，构建起AI治理的立体化框架。

二、《办法》核心条款深度解读

（一）适用范围：精准划定监管边界

《办法》适用于向境内公众提供生成式AI服务的行为，包括文本、图像、音频、视频等全类型内容。值得注意的是，企业内部非公开使用的AI工具（如仅用于财务数据分析的模型）、个人非商业性使用场景，暂不属于监管范畴。例如，某电商平台利用AI生成商品推荐文案面向消费者，需严格遵守《办法》；而企业用AI处理内部销售数据，若未对外提供服务，则无需备案。

（二）四大核心监管维度

1. 数据合规：筑牢AI发展根基

来源合法性：训练数据必须取得合法授权，严禁使用侵权素材。某AI教育公司因使用盗版教材内容训练题库，被出版社索赔200万元，正是数据来源违法的典型案例。

个人信息保护：涉及个人信息的，需遵循“知情同意”原则。某医疗AI企业因在训练数据中泄露患者病历信息，被处以500万元顶格罚款，凸显个人信息合规的重要性。

2. 内容审核：守住信息安全底线

强制标识义务：AI生成内容必须标注“AI生成”标识，如某短视频平台未对AI特效视频标注，被责令下架整改并罚款10万元。自2025年9月1日起，所有AI生成内容需强制打标签，企业需及时更新合规措施以适应新规。

违法内容处置：发现违法内容（如虚假信息、恐怖主义言论）需立即停止传播，并向主管部门报告。某自媒体使用AI编造明星谣言，平台因未及时处理被连带处罚。

3. 算法安全：防范技术滥用风险

公平性审查：禁止算法歧视，某金融机构AI信贷模型因对特定地区用户设置更高拒贷率，被监管部门责令调整算法并公开审计报告。企业可引入异常检测算法，如入侵识别、徘徊预警等，实时监控算法行为。

备案与评估：具有舆论属性或社会动员能力的AI服务（如新闻写作机器人），需完成算法备案及安全评估，未备案者将被暂停服务。备案需遵循语料安全、模型安全等标准，如违法不良信息占比需

4. 知识产权：明晰权利归属边界

训练数据侵权：使用未经授权的版权作品训练模型，构成侵权。某AI设计公司因使用未授权字体生成商标，被判赔偿30万元。

生成内容归属：鼓励通过合同约定生成内容版权，避免纠纷。某游戏公司与AI技术方因未约定角色原画版权，导致诉讼耗时两年。

三、《办法》对全社会的深远影响

（一）企业：从“野蛮生长”到“合规创新”

1. 数据合规成本激增：中小企业需投入更多资源审查数据来源，部分依赖侵权素材的企业面临转型压力。某小型设计工作室因使用AI生成侵权海报，被版权方索赔后被迫停业。

2. 内容审核体系重构：内容生产企业需建立“技术过滤+人工复核”的双重审核机制。某网文平台引入AI内容检测工具后，仍需保留30%人工审核团队。

3. 算法透明度要求提升：金融、招聘等领域企业需向用户解释算法决策逻辑，某在线招聘平台因拒绝公开简历筛选算法，被法院认定侵犯求职者知情权。

（二）普通用户：从“随意使用”到“规范创作”

1. 创作边界明确：个人使用AI工具需确保内容不侵权、不违法。某网红因使用AI生成的侵权音乐制作短视频，被音乐公司索赔10万元。

2. 数据权利保障：用户对输入AI的个人信息享有控制权，某AI聊天机器人未经授权收集用户敏感信息，被网信办约谈整改。

（三）社会治理：从“被动应对”到“主动防控”

1. 虚假信息传播受阻：AI生成内容标识制度降低公众被误导风险，某地方政府利用AI生成灾害预警信息时，严格标注来源，提升公信力。

2. 算法歧视得到遏制：监管部门通过算法备案抽查，某网约车平台因对老年用户设置“隐性加价”算法，被责令公开整改方案。

四、应对策略与律师服务价值

（一）企业合规三大核心举措

1. 构建全流程合规体系

数据合规：建立《训练数据审查清单》，要求供应商提供授权证明；对个人信息进行脱敏处理，使用区块链存证技术固化数据来源。可借助AI工具生成合规文档，但需人工复核关键条款，避免版权争议。

内容审核：引入AI内容检测工具（如腾讯御见、阿里鹊凿），结合人工复核，确保内容合法合规。针对2025年新规，需升级系统实现AI生成内容自动打标签。

算法安全：委托第三方机构进行算法公平性检测，按时完成备案手续。使用合规大模型进行风险预判，如自动识别数据采集违规点。

2. 完善合同法律条款

在与AI服务提供商的协议中，明确约定：训练数据侵权责任承担、生成内容版权归属、算法变更告知义务等关键条款。例如，某电商平台在合同中约定“若因AI生成内容侵权，服务商需承担全部赔偿责任”，成功转嫁法律风险。

针对开源语料使用，需在合同中注明授权协议，并要求供应商提供可追溯的来源记录。

3. 开展全员法律培训

针对技术团队，重点培训《办法》中算法安全、数据合规要求；

针对内容创作团队，讲解侵权判定标准及AI生成内容标识规范。可结合实际案例，如AI换脸侵权案，强调合规操作的重要性。

（二）律师专业服务的不可替代性

1. 合规审查：精准识别风险

律师可协助企业进行“全流程体检”，从数据采购合同审查、算法备案材料准备，到内容审核制度设计，确保符合法律要求。例如，某科技公司在律师指导下，提前整改训练数据来源瑕疵，避免了后续千万级侵权诉讼。

2. 风险防控策略制定

结合企业业务特点，律师为企业量身定制风险防控策略，建立预警机制。针对金融领域，可设计算法公平性审查流程；针对医疗领域，制定患者信息匿名化处理方案。

3. 争议纠纷代理

当企业面临侵权诉讼、监管调查时，律师凭借专业法律知识和丰富诉讼经验，为企业代理诉讼或仲裁，维护企业合法权益。在AI生成内容侵权诉讼中，律师可帮助企业举证“合理使用”及“授权链条完整”，降低赔偿金额。

4. 法律培训开展

律师为企业员工开展法律培训，提高员工法律素养和合规意识。通过模拟演练、案例解析等形式，让员工深入理解《办法》及相关法律规定，掌握实际操作中的合规要点。

五、法治护航AI创新未来

《生成式AI管理办法》的出台，标志着我国AI治理进入“有法可依”的新阶段。对企业而言，合规不是发展的桎梏，而是可持续创新的保障；对律师行业而言，这是服务新兴领域、创造专业价值的历史机遇。无论是应对监管审查、化解法律纠纷，还是构建合规体系，专业律师都能以其独特的法律智慧，为企业和社会保驾护航。

来源：关注中老年群体