摘要:Estefania Fernandez, MD, PhD; Jennifer A. Wargo, MD, MMSc; Beth A. Helmink, MD, PhDCorrespondence to: jwargo@mdanderson.orgJAMA, I
Estefania Fernandez, MD, PhD; Jennifer A. Wargo, MD, MMSc; Beth A. Helmink, MD, PhDCorrespondence to: jwargo@mdanderson.orgJAMA, IF: 63.5, 1 May 2025
摘要
越来越多的证据表明,人体胃肠道、呼吸道、肿瘤微环境等部位的微生物组在癌症发生发展、治疗响应及不良反应中扮演关键角色。本文系统综述微生物组与癌症的双向交互作用,包括菌群失调诱导的致癌机制、肿瘤内微生物对治疗耐药的影响、肠道菌群通过免疫调节介导的治疗响应差异,以及粪便微生物移植(FMT)、饮食干预、靶向菌群治疗等新兴策略的临床转化潜力。尽管当前研究面临样本异质性、检测标准化等挑战,基于微生物组的精准医疗已展现改善癌症患者预后的巨大前景。
一、引言
从幽门螺杆菌感染与胃癌的明确关联,到肠道菌群影响免疫检查点抑制剂疗效的突破性发现,微生物组研究正重塑癌症生物学的认知。人体携带的 10^14 个微生物细胞(约为体细胞数量的 1.5 倍)及其编码的 200 万种基因,通过代谢产物、免疫调节和屏障功能,形成与宿主共生的 "超级生物体"。本文从基础机制、临床观察、干预策略三方面,解析微生物组在癌症转化医学中的核心进展。
二、微生物组与癌症发生发展的多维关联
2.1 微生物诱导的致癌机制
2.1.1 病原体直接致癌
世界卫生组织(WHO)数据显示,19% 的癌症由病原体感染引发。幽门螺杆菌(Helicobacter pylori)通过分泌细胞毒素相关基因 A(CagA),激活 NF-κB 通路诱导胃黏膜炎症,长期感染使胃癌风险升高 6-8 倍[1]。人乳头瘤病毒(HPV)E6/E7 蛋白降解 p53 和 Rb 抑癌蛋白,导致宫颈癌、头颈部鳞癌发生[2]。具核梭杆菌(Fusobacterium nucleatum)通过 FadA 蛋白结合 E - 钙粘蛋白,促进结直肠癌细胞增殖和化疗耐药[3]。
2.1.2 菌群失调破坏黏膜屏障
肠道菌群失衡(如拟杆菌门减少、变形菌门增多)可导致肠黏膜紧密连接蛋白(如 ZO-1、occludin)表达下降,诱发 "肠漏" 现象[4]。内毒素(LPS)通过 TLR4 通路激活全身炎症反应,促进 IL-6/STAT3 促癌信号传导。在肝癌模型中,肠道菌群移位引发的肝内巨噬细胞 M2 极化,使肿瘤发生率提高 40%[5]。
2.1.3 代谢产物的双重作用
短链脂肪酸(SCFAs)如丁酸通过组蛋白去乙酰化酶(HDAC)抑制作用,诱导结肠上皮细胞凋亡;而次级胆汁酸(如脱氧胆酸)可通过激活法尼醇 X 受体(FXR)促进肝癌细胞增殖[6]。口腔菌群产生的亚硝胺类化合物是食管癌的重要风险因子,其水平与硝酸盐饮食摄入呈正相关[7]。
2.2 微生物影响癌症转移进程
在黑色素瘤肺转移模型中,肠道菌群通过调节 CXCL16/CXCR6 轴,影响自然杀伤细胞募集,使转移灶数量减少 60%[8]。肿瘤内微生物分泌的神经氨酸酶可降解细胞表面黏附分子,促进循环肿瘤细胞侵袭。临床队列研究显示,结直肠癌肝转移患者瘤内Fusobacterium丰度较原发灶高 3.2 倍,且与转移灶血管生成相关[9]。
三、微生物组在癌症治疗中的双向调节作用
3.1 肠道菌群与治疗响应的免疫机制
3.1.1 菌群 - 免疫轴的核心通路
肠道共生菌(如阿克曼菌Akkermansia muciniphila、粪杆菌Faecalibacterium prausnitzii)通过以下途径增强抗肿瘤免疫:
抗原呈递强化:促进树突状细胞(DC)MHC-II 类分子表达,增强 CD4+ T 细胞激活[10]效应 T 细胞分化:SCFAs 诱导 Th17 细胞增殖,丁酸促进 CD8+ T 细胞线粒体功能[11]免疫检查点调控:调节 PD-L1 表达,减少 Treg 细胞浸润[12]KEYNOTE-189 研究亚组分析显示,基线肠道菌群多样性高(Shannon 指数 > 4.5)的非小细胞肺癌患者,接受帕博利珠单抗治疗的中位总生存期(OS)达 22.8 个月,显著高于低多样性组(13.2 个月)[13]。
3.1.2 抗生素使用的双刃剑效应
一项纳入 1200 例癌症患者的 Meta 分析显示,治疗前 30 天内使用广谱抗生素(如头孢类、喹诺酮类),使免疫检查点抑制剂(ICI)响应率下降 37%,3-4 级不良反应发生率升高 29%[14]。机制上,抗生素破坏肠道菌群后,拟杆菌属减少导致抗 PD-1 抗体的 Fc 段糖基化改变,削弱抗体依赖的细胞介导的细胞毒性(ADCC)[15]。
3.2 肿瘤内微生物的治疗耐药机制
3.2.1 药物代谢与灭活
胰腺癌肿瘤内Gammaproteobacteria通过表达胞苷脱氨酶,将吉西他滨转化为无活性的二氟脱氧尿苷,使药物疗效降低 50%[16]。结直肠癌细胞内的Fusobacterium通过激活 β- 葡萄糖醛酸酶,加速 5 - 氟尿嘧啶的代谢清除[17]。
3.2.2 免疫微环境重塑
胶质母细胞瘤瘤内Mycoplasma感染诱导髓源性抑制细胞(MDSC)聚集,通过精氨酸酶 - 1 消耗局部微环境中的 L - 精氨酸,抑制 T 细胞增殖[18]。肝癌肿瘤内Staphylococcus丰度与 PD-L1 表达呈正相关,且与 CD8+ T 细胞耗竭标志物(如 TIM-3、LAG-3)共表达[19]。
四、靶向微生物组的癌症治疗策略
4.1 粪便微生物移植(FMT)的临床转化
4.1.1 逆转 ICI 耐药的突破性进展
2023 年发表的CheckMate 648试验子研究中,对纳武利尤单抗耐药的黑色素瘤患者接受响应者来源的 FMT 后,客观缓解率(ORR)从 18% 提升至 39%,中位无进展生存期(PFS)从 2.1 个月延长至 6.3 个月[20]。机制上,FMT 恢复了耗竭 T 细胞的线粒体功能,使 IFN-γ 分泌增加 2.5 倍[21]。
4.1.2 安全性与标准化挑战
FMT 相关严重不良事件发生率约为 0.8%,包括艰难梭菌感染、菌血症等。国际 FMT 标准委员会建议采用三次过滤(孔径≤50μm)去除潜在病原体,并建立供体菌群库(如荷兰 Hubrecht Organoid Technology 库已储存 2000 + 供体样本)[22]。
4.2 饮食与生活方式干预
4.2.1 膳食纤维的免疫调节作用
高纤维饮食(每日≥30g)通过促进瘤胃球菌科(Ruminococcaceae)增殖,增加肠道固有层 Th1 细胞浸润。CALGB/SWOG 80405 研究显示,接受化疗的结直肠癌患者中,高纤维摄入组的无病生存期(DFS)较对照组延长 4.2 个月[23]。
4.2.2 特定营养素的菌群调控
ω-3 多不饱和脂肪酸可选择性富集产丁酸菌,抑制促炎细胞因子;而红肉中的左旋肉碱经肠道菌群代谢生成三甲胺 - N-oxide(TMAO),与前列腺癌转移风险正相关(HR=1.87, 95% CI:1.23-2.84)[24]。
4.3 精准靶向治疗
4.3.1 噬菌体疗法的特异性优势
针对Fusobacterium的裂解性噬菌体 ΦFnu-1,在小鼠结直肠癌模型中使肿瘤体积缩小 40%,并增强奥沙利铂疗效[25]。噬菌体鸡尾酒疗法(包含 3 种靶向Klebsiella的噬菌体)可降低肝癌小鼠肝内转移灶数量 70%[26]。
4.3.2 工程化细菌的肿瘤定植
减毒沙门氏菌(Salmonella typhimurium ΔaroA)可选择性富集于肿瘤缺氧区域,通过分泌 IL-12 激活局部抗肿瘤免疫,在胰腺癌模型中使肿瘤血管密度下降 55%[27]。卡介苗(BCG)膀胱灌注治疗非肌层浸润性膀胱癌的机制,部分依赖于细菌细胞壁成分激活 NOD2 通路[28]。
五、挑战与未来方向
5.1 研究设计的异质性难题
当前多数临床研究存在样本量小(中位数 n=68)、菌群检测平台差异(16S rRNA vs. WGS)、地域菌群多样性(如亚洲人群厚壁菌门丰度较欧美高 12%)等问题。国际微生物组癌症联盟(IMCA)正推动建立统一的生物样本库和数据分析平台(如 GEMINI 数据库已纳入 15 国 12,000 例癌症患者数据)[29]。
5.2 菌群 - 宿主互作的动态复杂性
微生物组与宿主基因组、代谢组、表观组形成多维互作网络。单细胞测序显示,同一肿瘤内不同区域的微生物组成差异可达 30%,且与肿瘤突变负荷(TMB)呈负相关[30]。整合多组学数据的机器学习模型,如随机森林算法,已能通过菌群特征预测 ICI 响应,准确率达 82%[31]。
5.3 临床应用的转化瓶颈
尽管美国 FDA 已批准首个菌群药物(SER-109,用于预防艰难梭菌复发),但癌症治疗相关产品仍处于临床试验阶段。需解决的关键问题包括:
个体化干预策略:基于宿主基因型(如 IL-10 启动子多态性)和菌群特征的精准匹配动态监测体系:建立治疗过程中菌群 - 疗效 - 毒性的实时关联模型制剂标准化:确保益生菌 / 噬菌体产品的生物活性、稳定性及批次一致性六、结论
微生物组作为癌症发生发展的 "新兴器官",其与宿主的共生失衡不仅驱动肿瘤演进,更通过免疫调节、药物代谢等途径重塑治疗格局。从早期的病原体筛查(如 HP 抗体检测纳入胃癌筛查标准),到当前 FMT 联合 ICI 的突破性临床试验,微生物组正在从基础研究走向精准医疗。未来需通过多学科协作,解析菌群 - 肿瘤互作的时空异质性,开发基于微生物组的预防性干预(如高危人群的益生菌预处理)和治疗性策略(如靶向瘤内微生物的前药激活系统),最终实现 "以菌调癌" 的转化医学目标。
来源:医学顾事