摘要：AIGC（ArtificiaI lntelligence Generated Content）时代已然拉开帷幕。在营销领域，借助AI工具，一位数字人客服可以同时服务上百位客户；直播带货的场景中，数字人不知疲倦，可实现全天候直播，极大提升了工作效率；在教育领域，

徐元春

小冰公司联合创始人兼首席运营官

文丨芳菲 采编 | 张孟月

校对｜吴政希

AIGC（ArtificiaI lntelligence Generated Content）时代已然拉开帷幕。在营销领域，借助AI工具，一位数字人客服可以同时服务上百位客户；直播带货的场景中，数字人不知疲倦，可实现全天候直播，极大提升了工作效率；在教育领域，AI老师根据每位学生的需求提供个性化教学……从AI作画到当前流行的文生图、图文生成视频等创新应用，AIGC不仅悄然改变了人们的日常生活，还引领着AI技术的新趋势和相关产业的发展。

从实验室到应用并非一蹴而就

大火的AIGC是什么？AIGC即人工智能生成内容，它是建立在多模态之上的人工智能技术，可以同时理解语言、图像、视频、音频等，并能够完成单模态模型无法完成的任务，比如给视频添加文字描述、结合语义语境生成图片等。

“可以说，AIGC拉开了一个新的算法时代。在技术领域，每当有变革性新技术出现时，往往意味着将会对业界带来巨大的影响，甚至产生不可预见的变化。”小冰公司联合创始人兼首席运营官、人工智能创造力实验室负责人徐元春说。近年来，随着人工智能技术的发展，AIGC在各个领域的应用也越来越多，为科技产业乃至社会经济生活带来深刻的变革。

然而，AIGC从实验室中的代码到场景应用的过程中，并非一蹴而就，而是面临着诸多挑战。

AIGC的商业化进程与大模型技术的发展密不可分。事实上，国外AIGC的商业化正是从基础大模型起步，包括大家所熟知的ChatGPT。“现在大模型领域的竞争比之前更为激烈，已经不仅是参数竞争，而是包括了生态、应用、工程和服务能力等方面的竞争——已经从一点变成多点，一个维度变成多个维度了。”徐元春指出，“任何技术融入到现有的数字化系统都需要一个过程。从技术成熟、产品化，到在实际场景的落地应用，都是需要时间的。”在徐元春看来，很多技术在实验室中能展现出巨大的潜力，但要将其转化为可在产业中应用的解决方案，仍面临不小的挑战。“最后一公里”的实现往往是最难的环节。“它不仅要解决工程化、产品化问题，更重要的是要解决质量问题。”

“在工程化、产品化方面，任何一个算法无论多先进，最初都只是实验室的一个生态。它必须先完成工程化工作，变得稳定可用，才能被产品化，落地到具体场景变成解决方案的一部分。算法的稳定性只有达到商业化标准，才能实现更高的产业价值。”

解决工程化、产品化问题后，如何解决质量问题？“这需要从用户角度、用户场景出发，而不是从供应者的角度来看。”徐元春指出，用户购买的并不是技术，而是使用这个技术之后的成果，也就是说，这个技术能带来怎样的变化。每一个行业的标准、要求不一样，比如小冰研发的数字人一般会根据行业的不同标准、不同要求，为不同行业的客户量身定制专属的数字人方案，满足不同行业的需求。

数字人的应用场景不断丰富

AIGC技术的迅猛发展，正在推动虚拟数字人更快地融入大众生活。招商局集团数字员工招小影、万科集团年度优秀员工崔筱盼、金融摘要撰稿人万小冰……一批数字人代表已走出实验室，正式到岗“打工”。

据IDC发布的《中国AI数字人市场现状与机会分析，2022》报告，预计到2026年，中国AI数字人市场规模将达到102.4亿元人民币。由此可见，AI数字人行业目前仍是一片蓝海，市场空间潜力巨大。

数字人从最初应用在影视、游戏行业，到如今在金融、教育等各行各业落地，应用领域正在不断丰富。

“某个行业或者场景的数字化程度越高，越容易与AIGC技术结合，碰撞出火花，催生新的商业模式，并加速应用场景的落地。同时，这种融合的成效也受到行业对新技术容错能力的直接影响。例如，医疗领域对错误几乎是零容忍的，而消费领域则相对更加宽容。此外，越是竞争激烈的行业越追求更高的生产效率，也就越容易接受和引进新技术，数字人技术亦然。”徐元春说。

业界认为，数字人作为一种全新的交互形式，有助于推动企业提升数字水平，赋能行业高质量发展。

如今在金融行业，协助客户进行开户，向客户推荐合适金融产品的“员工”可能就是数字人。“金融行业已经开始大量使用我们推荐的‘数字人+大模型’的混合解决方案，让整个业务流程更加流畅，与客户和消费者的沟通也更加便捷。”徐元春介绍，小冰已经将“数字人和大模型”技术融合进企业的内部，例如RPA系统。通过这些系统，可以直接调用数字员工。这样的数字员工不仅能够实现高度逼真的交互，更关键的是，它们背后连接的是企业的数据大脑，即一个集合了企业知识和数据闭环，不断升级的大脑。

不同规模的企业，对数字人的需求不同。“对于小企业，我们提供的是SaaS标准化产品，通过自助服务就可完成基本场景的配置和使用，降低了企业的使用门槛和成本。”徐元春认为，AIGC技术及应用，如数字人，能够使小企业在短时间内获得足够的技术竞争力，为它们的成长和发展创造更多机会。

“AIGC的价值不止在于它能生产东西。今天我们说AIGC，包括数字人，其实更多是帮助大家解决过去没有看到的问题。”徐元春相信，AIGC未来一定会在更多行业中萌生出全新的应用场景。AIGC和数字员工的结合，包括第三方生态结合，将会产生更多价值。

为传统企业解决问题、

提高效率、创造场景

AIGC技术如何解决传统服务中的效率与成本39 0420难题？“任何一项技术的发展都是为了在产业落地中产生真正的价值。”徐元春认为，AIGC其实是一个生态，科技企业作为一个整体，为传统企业解决问题、提高效率、创造场景。

万科集团的数字员工崔筱盼是一名财务工作人员，它通过自动发送邮件、信息化系统交互等方式，催办的预付应收/逾期单据核销率达到91.44%。徐元春表示，AIGC强大的处理能力，能在同样的应用场景下，实现千百倍提升效率。

更重要的是，数字人能解决人无法解决的问题。例如，全球每天产生的财经信息数以万计，要在最短时间内浏览完相关信息，从中提取出有效内容并及时进行采写刊发，单靠人力是难以进行的。但在AIGC技术加持下，数字人可连续24小时工作，实时抓取全球各地的财经数据。

“数字人除了具备数字化系统的专业知识和能力，还能高度模拟真人的形象和声音，再加上大模型知识图谱和任务能力的加持，使它能够胜任任何一个场景。”徐元春特别强调，数字人的价值之一是让越来越多的企业开始了解包括数字人在内的AIGC技术，并将这些技术投入应用，从而推动企业新一轮的转型浪潮。

然而，仍有业界观点认为，如果严肃看待数字人市场，大部分B端数字员工只是高级AI客服。对此，徐元春认为失之偏颇。“我们现在看到企业应用的数字人，已经远远超过‘客服’这样简单的概念。数字人的应用领域广泛，其中许多模式尚未被大众所广泛认知。比如企业内部的应用场景，普通用户往往难以直接体验。”他列举了红杉中国数字员工Hóng的例子。客户可以随时随地和Hóng交流，发BP（商业计划书）以获得更多机会。又如，跨境电商企业使用了数字员工，其可以通过Tiktok平台在海外使用当地语言来销售商品，并与当地用户产生实时互动。“从这个角度来讲，我们怎么去衡量它的价值？”徐元春反问道。

随着数字人技术的日趋成熟，业界对数字人的接受度日益升温。徐元春十分看好数字人赛道的未来发展前景。他说，“小冰研发的数字人是经过多年的技术积累，水到渠成的结晶。我们一直坚持通过人工智能技术的持续研发、快速产品化和广泛应用，让人工智能发挥创造力，对现有的生产力、生产方式进行颠覆式的重塑，而不仅仅是生产效率的提升。”

来源：科技与金融杂志