摘要：随着移动互联网和人工智能（简称：AI）产业变革加速，消费营销行业正迎来一场深刻的变革。AI大模型技术与消费营销行业的深度融合，不仅提高了生产效率和创意水平，更迅速成为推动该行业智能化进程的关键力量。

作者 人工智能产业创新研究中心

随着移动互联网和人工智能（简称：AI）产业变革加速，消费营销行业正迎来一场深刻的变革。AI大模型技术与消费营销行业的深度融合，不仅提高了生产效率和创意水平，更迅速成为推动该行业智能化进程的关键力量。

2024年12月31日，赛迪工业和信息化研究院（集团）四川有限公司（以下简称“赛迪四川”）正式发布《2024中国消费营销行业大模型企业高质量发展研究报告》。

一、 评价方法

本次评价遵循科学性、综合性、客观性、可比性等原则，关注营销行业大模型企业的整体发展，通过建立行业专业度、生态合作网络、技术竞争力、商业化能力和经济抗衡力5个一级指标，场景融合度、客户积累、工程化水平、商业运营、营收规模等二级指标，对我国消费营销行业大模型企业（从事消费营销行业专用大模型企业，非通用大模型企业在该行业的衍生企业）进行综合评估，最终形成2024消费营销行业大模型企业综合竞争力10强评价结果。

二、 评价结果

根据消费营销行业大模型企业综合竞争力10强评价模型体系，对全国消费营销行业大模型企业进行数据及指标分析，最终评价结果如表1所示：

表1 2024消费营销行业大模型企业综合竞争力10强

注：排名不分先后

数据来源：赛迪四川，2024.12

三、赛迪研判

研究发现，东部地区主导消费营销大模型企业高质量发展，广东省成为核心集聚区。2024消费营销行业大模型企业综合竞争力10强数据显示，高达50%的企业位于广东省，北京市占比30%，上海市占比20%。

研究发现，开发区成为消费营销大模型企业高质量发展的重要载体，70%的企业选择入驻当地开发区，这或是企业出于对资源获取、政策支持及成本节约等综合因素的考虑。

研究指出，消费营销大模型企业未来高质量发展有三点趋势展望。一是应用端催生更丰富的应用场景，应用场景不再局限于传统的营销投放和内容推荐，而是向更加多元化、智能化的方向发展；二是需求端激发更多元的用户体验，消费营销大模型的应用将更加广泛和深入，从而创造出更多元化的用户体验；三是市场端呈现更激烈的市场竞争，市场环境不断变化，将引发消费营销大模型市场竞争格局演变，从而催生新的商业模式和市场机会。

四、优秀案例

云智科技：前成大模型

产品功能

“前成”大模型从内容心智率、人群资产价值、热议度、舆情表现、转化效果五个方面综合预测创意文案的投放效果，并引入行业专家干预实时反馈。在洞察的基础凝练品牌力+产品力二合一，同时通过专家团队持续监测，适时调整策略，确保营销内容始终保持高相关性和吸引力。

图1 云智科技技术赋能品牌营销链路图

资料来源：云智科技公开资料，赛迪四川整理，2024.12

产品优势

云智科技不仅集成了多模态数据处理能力，还能够实时捕捉和分析用户行为及相关情景，在内容投放前可准确预估其传播价值，从而制定最优的内容策略，确保内容的精准投放和最大化的触达效果，在市场竞争环境中保持优势。

应用场景

（一）营销洞察

前成大模型运用 “品牌心智率”分析体系，结合了类特色、品牌定位以及产品细节三个层次。挖掘产品存在的潜在问题，并剖析市场反馈与消费者需求，以识别并定位营销中的关键机会点，从而为企业的品牌建设与市场推广提供有力的策略支持。

（二）品牌策略

（三）效果预测

前成大模型从曝光量、用户互动率以及人群触达的有效性等多个维度对投放效果进行量化预测。此外，还针对短视频内容及投放效果数据实施周期性的监测。其内容涵盖了行业大盘，特定竞品在视频内容创作、投放量、投放节奏、投放策略以及投放效果等方面的具体数据，从而为企业提供更全面、深入的量化分析报告。

五、发展建议

对政府而言，一是设立专项基金，资助企业和研究机构进行前沿技术的研发。二是完善数据共享机制，促进数据开放与流通。在确保数据安全和个人隐私的前提下，建立统一的数据标准和接口规范，推动跨部门、跨行业数据的互联互通。三是建立和完善大模型审批备案制度。设立专门的机构或部门，负责消费营销大模型的审批和备案工作。

对企业而言，一是建立完善的端侧数据收集机制，确保能够高效、合规地从手机等终端设备上收集数据。二是构建闭环双向反馈机制，使端侧数据能够及时反馈到消费营销大模型中。三是开发多模态营销解决方案。通过结合文本、语音、图像、视频等多种媒介形式，提供更为丰富和生动的营销体验。

以下是报告目录：

来源：赛迪四川