摘要：def func(*, a, b): print(a, b)# 正确的调用方式func(a=1, b=2)# 错误的调用方式，会引发TypeErrorfunc(1, 2)
在Python中，高级函数是指那些具有高级特性的函数，它们能够提供更强大的功能和灵活性。
在Python中，可以通过在函数定义中使用一个星号（*）来强制使用关键字参数。这意味着，在调用函数时，必须明确指定参数的名称。例如：
def func(*, a, b): print(a, b)# 正确的调用方式func(a=1, b=2)# 错误的调用方式，会引发TypeErrorfunc(1, 2)这种方式在希望确保函数调用者明确知道每个参数的意义时非常有用，特别是当函数有多个参数时。
在Python中，*和**运算符可以用来解包列表和字典，将它们作为位置参数或关键字参数传递给函数。例如：
def func(a, b, c): print(a, b, c)# 使用列表解包args = [1, 2, 3]func(*args)# 使用字典解包kwargs = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}func(**kwargs)这种方法可以让你在调用函数时更加灵活，特别是当你有一个参数列表或字典需要传递给函数时。
装饰器是Python中的一个强大特性，它允许你修改一个函数的行为。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数。例如：
def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("Something is happening before the function is called.") return func(*args, **kwargs) return wrapper@decoratordef say_hello(name): print(f"Hello, {name}")say_hello("Alice")在这个例子中，say_hello函数被decorator装饰器装饰，这意味着在调用say_hello之前会先执行wrapper函数中的代码。
匿名函数，也称为lambda函数，是一种简洁的定义函数的方式。它们通常用于需要函数对象的地方，但又不想正式定义一个函数。例如：
# 使用lambda定义一个简单的加法函数add = lambda x, y: x + yprint(add(2, 3))迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。生成器是一种特殊类型的迭代器，它使用yield语句一次返回一个值，而不是一次性返回所有值。例如：
# 一个简单的生成器函数def my_generator: yield 1 yield 2 yield 3# 使用生成器for value in my_generator: print(value)生成器提供了一种高效的方式来处理大量数据，因为它们在需要时才生成数据，而不是一次性加载到内存中。
来源：自由坦荡的湖泊AI一点号
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