摘要：此前，3D 打印设备监测系统研究虽多，但能让设备主动识别、自动控制缺陷的技术却未曾见诸报道。此次，由柳时勋、李浩镇带领的联合研究团队，打造出 “附加” 模块。该模块借助深度学习技术，能检测 3D 打印增材制造问题，实时优化设备状况。

据韩联社12月30日报道，韩国产业技术研究院宣称，已成功研发出基于人工智能的 3D 打印技术，可自行识别与修复缺陷，为行业带来新突破。

此前，3D 打印设备监测系统研究虽多，但能让设备主动识别、自动控制缺陷的技术却未曾见诸报道。此次，由柳时勋、李浩镇带领的联合研究团队，打造出 “附加” 模块。该模块借助深度学习技术，能检测 3D 打印增材制造问题，实时优化设备状况。

它整合多种关键技术，可使老化设备智能化，无需更换旧设备就能开启人工智能式智能工作。当这一伊杜恩模块应用于高能直接照射（DED）3D 打印时，能让设备主动调控工艺参数，获取最佳工艺条件。过程中若出现缺陷，深度学习算法会察觉异常并通过监测屏向操作人员报警。该技术操作简易，初学者也可上手，还适用于类似工艺。

研究员Hojin Lee 指出，其对受高科技设备及专业人才短缺困扰的制造企业大有裨益，有望助力制造业高质量发展。

（编译：萧尧）

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来源：邮电设计技术