摘要：干细胞治疗：近年来，干细胞在骨再生中的应用受到了广泛关注。特别是间充质干细胞（MSCs）因其分化潜力和免疫调节能力而成为研究的焦点。

引言（来源于ChatGPT）

研究热点

1. 干细胞治疗：近年来，干细胞在骨再生中的应用受到了广泛关注。特别是间充质干细胞（MSCs）因其分化潜力和免疫调节能力而成为研究的焦点。

2. 生物材料与支架设计：新型生物材料的开发和支架设计对于骨组织工程至关重要。可以促进细胞黏附、增殖和分化的材料正在不断涌现，如改性聚合物和生物陶瓷。

3. 生长因子的应用：生长因子，如骨形态发生蛋白（BMPs）和血小板来源生长因子（PDGF），对于骨再生的促进作用受到了研究人员的重视。

4. 生物打印技术：3D生物打印技术的新进展为个性化骨再生提供了新的可能性，使得定制化的骨支架能够根据患者的具体需求而成。

5. 基因疗法：利用基因编辑技术（如CRISPR/Cas9），研究人员探索通过基因疗法直接调节骨代谢和再生的潜能。

发展趋势

1. 跨学科合作：未来的研究将更加注重生物学、材料科学、工程学和临床医学等领域的跨学科合作，以推动骨再生技术的创新。

2. 个性化医疗：随着精准医学的进步，个性化的骨再生治疗方案将成为研究的主要方向，根据患者的具体情况定制治疗方案。

3. 智能材料：发展智能新材料，能够响应体内生理环境并自动调节其性能，将为骨再生提供更为有效的解决方案。

4. 长期疗效监测：未来的研究将更加关注再生骨组织的长期生存率与功能，通过现代成像技术和生物标志物监测其修复过程。

5. 临床转化：加强基础研究与临床应用之间的联系，推动骨再生产品从实验室走向市场，为患者提供更有效的治疗选择。

这些研究热点和发展趋势表明，骨再生领域正迎来快速发展的机遇，将为骨折修复和相关疾病提供新的解决方案。

大数据分析

检索数据库：Medline

检索工具：文献鸟/PubMed

检索时间：2024-12-28

检索词：bone regeneration OR (bone AND regeneration)

1.论文概况

近年来，全球研究者已经发表了111537篇Medline收录的骨再生相关研究文章，我们对其收录最新发表的9991篇文章，包括2023年发表的102篇，2023年发表的3920篇，2024年发表的5813篇和2025年提前发表的156篇文章进一步分析，了解国际骨再生的研究热点。

国家分布可以看到，中国发表的文章数量为4048篇，文章数占总量的40.5%，位居第一；美国发表的文章数量为1906篇，占19.1%，排在第二位；印度、日本和德国分列第三到五名。

2.骨再生研究领域中活跃的院校及研究机构以中国为主：四川大学 (270篇)、上海交通大学医学院 (112篇)、武汉大学 (104篇)、首都医科大学 (83篇)、空军军医大学 (82篇)、南方医科大学 (79篇)、浙江大学 (69篇)、华中科技大学 (68篇)、同济大学 (58篇)、北京大学口腔医学院 (55篇)，等等。

3.骨再生研究领域发文活跃的医疗机构以中国机构为主：华西口腔医院 (141篇)、上海第九人民医院 (93篇)、齐鲁医学院口腔医学院及口腔医院 (64篇)、同济医学院协和医院 (60篇)、北京大学口腔医学院及口腔医院 (56篇)、华西医院 (54篇)，等等。

4.骨再生研究领域作者发文较多的国际期刊：

从发文来看，发表来自骨再生研究领域文章数量较多的国际期刊有Int J Mol Sci (IF: 4.9) (266篇)、nt J Biol Macromol (IF: 7.7) (244篇)、Front Bioeng Biotechnol (IF: 4.3) (173篇)、Adv Healthc Mater (IF: 10) (168篇)、ACS Appl Mater Interfaces (IF: 8.3) (160篇)、Sci Rep (IF: 3.8) (141篇)、ACS Biomater Sci Eng (IF: 5.4) (139篇)、J Funct Biomater (IF: 5) (127篇)、Bioact Mater (IF: 18) (126篇)、Mater Today Bio (IF: 8.7) (116篇)、Adv Sci (Weinh) (IF: 15.8) (108篇)、Biomater Adv (IF: 5.5) (104篇)。

5.骨再生研究领域活跃的学者及其关系网

骨再生研究领域活跃的学者：中国上海大学Su, Jiacan;华中科技大学Liu, Guohui；上海交通大学Cui, Wenguo；中国科学院Wu, Chengtie；华东理工大学Liu, Changsheng；华中科技大学Chen, Lili等在该研究领域较为活跃。还有更多优秀的研究者，限于篇幅，无法一一列出。

本数据分析的局限性：

A. 本报告为“文献鸟”分析工具基于PubMed数据库，仅以设定检索词的检索结果，在限定的时间和文献数量范围内得出，并由此进行的可视化报告。

B. “文献鸟”分析工具的大数据分析目的是展示该领域近期研究的概况，仅为学术交流用；无任何排名意义。

C. “文献鸟”分析工具的大数据分析中的关于活跃单位、作者等结果的统计排列，只统计第一作者的论文所在单位的论文数量；即，论文检索下载后，每篇论文只保留第一作者的单位，然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时，PubMed会按照两个不同单位处理。同理作者排列，只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed检索平台会按照不同作者处理。

D. 本文结论完全出自“文献鸟”分析工具，因受检索词、检索数据库收录文献范围和检索时间的局限性，不代表本刊的观点，其中数据内容很可能存在不够精准，也请各位专家多多指正。

来源：中国组织工程研究杂志