摘要：2024年12月21日，CCF程序员大会的“大模型与边缘计算赋能智能制造”分论坛在大理举行。该论坛涵盖引导发言与思辨环节，嘉宾探讨了智能制造进展及大模型和边缘计算应用挑战等，有力促进了产学研协同创新。

2024年12月21日，CCF程序员大会的“大模型与边缘计算赋能智能制造”分论坛在大理举行。该论坛涵盖引导发言与思辨环节，嘉宾探讨了智能制造进展及大模型和边缘计算应用挑战等，有力促进了产学研协同创新。

本论坛的执行主席为云南大学何臻力副教授和云南开放大学张倩老师。引导嘉宾为中山大学陈建国副教授、润和软件石磊技术总监石磊和云南省计算机学会理事长李健博士。特邀嘉宾为CCF昆明分部主席、昆明理工大学姜瑛教授、国际星闪联盟甄斌博士和本届CCF程序员大会招募主席、朗力半导体徐方鑫博士。论坛由CCF YOCSEF昆明学术委员会策划，得到了CCF昆明分部、CCF TF工程师文化SIG、国际星闪无线短距通信联盟的大力支持。

论坛由两位执行主席负责主持，共引导发言和思辨议题两个主要环节。

在引导发言环节，三位引导嘉宾分别从不同角度深入剖析了智能制造领域的最新进展和挑战。

中山大学陈建国副教授就“大模型与工业知识图谱的构建与优化”进行引导发言。他指出，在当下智能制造的浪潮中，“端边协同”技术占据着极为关键的地位。通过对智能制造发展背景与趋势的深入剖析，陈建国强调了AI赋能与绿色制造是推动该领域前进的两大关键要素。在AI赋能方面，传统制造企业由于观念上的差异，目前其AI应用大多停留在改良阶段，与真正意义上的全面AI应用仍存在较大差距。而绿色制造从算法优化到企业实际执行的过程中，也面临着诸多棘手难题。此外，自主可控与产业化也是当前面临的重要挑战，例如算法在国产硬件上的运行效果不尽人意，产业化进程不应仅仅局限于会议中的讨论与规划。

润和软件技术总监石磊于分享了企业在智能制造领域的前沿探索，其主题聚焦“边缘计算在智能制造领域的落地案例”，深度剖析了润和软件在该领域的实践心得与战略蓝图。石磊详细解读了公司依托开源鸿蒙和开源欧拉操作系统构建的“1+2+3+8”战略架构，并展示了在物联网融合平台、数字智能平台以及电源智能计算平台等多方面取得的技术突破与应用成果。他着重介绍了在能源、教育、煤炭和电力等行业开展的试点及商用项目，这些项目充分彰显了边缘计算于智能制造场景中的实际应用效能与价值。

云南省计算机学会理事长李健博士就“产教融合实验室-产业链-产业生态-云南专用芯片设计产业集群的建立”进行了深入探讨，李健详细阐述了产教融合的核心内涵以及产业生态环境构建的关键要点，并着重强调了龙芯芯片联合创新实验室的设立对于产业链与生态链发展所起到的重要推动作用。产教融合的实质在于实现资源的高效共享，借助高校、企业以及政府等多元主体间的协同合作模式，搭建起从实验室起步，逐步延伸至产业集群乃至产业生态的全方位发展链路。

在思辨议题环节，与会专家围绕三个核心问题展开了激烈的讨论。

议题一围绕 “工业场景下大模型云端训练与边缘本地推理的部署模式平衡之道” 展开深入探讨。CCF昆明分部主席姜瑛教授作为思辨特邀嘉宾，其表示在工业场景中，大模型的云端训练与边缘推理部署是一项复杂的系统工程，需要在计算资源、数据隐私、响应速度和成本等方面进行综合权衡。云端训练依赖强大的计算能力，可完成模型的初始训练和优化，而边缘设备资源有限，可通过量化、剪枝、知识蒸馏等模型压缩技术提升推理效率。在数据隐私方面，云端处理可能带来隐私泄露风险，可采用联邦学习在本地处理数据，避免敏感信息集中存储，并通过加密技术保障数据传输和存储安全。

议题二探讨了“大模型与边缘计算赋能智能制造会遇到哪些挑战”。国际星闪联盟秘书处标准负责人甄斌博士，借鉴通信标准领域的实践经验，从智能社会数据处理的视角来看，不同设备间的数据连接与关联面临巨大挑战，尤其是在多样化设备和复杂场景下的数据交互与协同处理方面。他强调，新产品需具备高可靠性、高兼容性和强扩展性等关键特性，以有效应对工业场景中设备连接的复杂性，满足未来智能科研工厂对精准、高效数据处理的需求。此外，他提及当前通信与数据管理领域仍存在短板，如标准化不足、数据孤岛现象严重等，这些问题亟待优化，以更好地支持未来智能社会和工业发展的技术演进趋势。

议题三聚焦于 “如何借助产教融合模式，培育出既熟练掌握大模型、边缘计算技术，又深谙工业流程的复合型人才？”朗力半导体徐方鑫博士表示，复合型人才更强调工程实践能力，这意味着相比注重基础学科能力的理科，工科学生可通过参与项目和竞赛，在实践中提升理论水平。尽管技术不断更新迭代，但工业场景的业务本质变化不大，变化的只是技术实现手段。因此，课程建设可基于稳定的项目体系逐步融入前沿技术，帮助学生掌握最新技能。此外，对于同时要求学生掌握大模型、边缘计算和工业场景知识但缺乏学术成果的情况，高校应适当优化评价体系，更科学地评估兼具前沿技术与工业理解的复合型人才。

在思辨环节中，还有来自于CCF昆明分部的王红斌、吴红刚、袁国武、CCF YOCSEF昆明AC闻祝源、CCF YOCSEF南京学术秘书杨洁、CCF YOCSEF上海副主席马骏、星闪会员公司（江苏润和软件）向阳、方仁杰、李思同、董金山、大理工信局湛鸿波，以及多位大理当地高校代表等嘉宾参与讨论。

论坛最后由CCF YOCSEF昆明主席刘金卓总结论坛。在激烈的思想交流和深入讨论中，本次论坛为智能制造领域的产学研合作创新提供了丰富的思路和实用的方案。本次论坛的成功举办不仅搭建了一个供专家学者交流思想、分享经验的平台，而且在促进产学研深度融合、推动技术创新和人才培养方面发挥了重要作用。通过引导发言和思辨议题的深入探讨，与会者达成了多项共识，为智能制造的未来发展趋势提供了明确的指引，具有重要意义。

附1：组织机构

主办单位：中国计算机学会（CCF）

承办单位：CCF TF工程师文化SIG、工业级5G创新应用（大理）研究院、麦思博（msup）有限公司

协办单位：国际星闪无线短距通信联盟

附2：2024CCF程序员大会组织机构成员名单

指导委员会：

孙凝晖 CCF会士、理事长、中国工程院院士

唐卫清 CCF会士、秘书长

吴 华 CCF企工委执委，百度技术委员会主席

何晓冬 CCF企工委副主任，京东集团副总裁、京东探索研究院院长

梅 涛加拿大工程院院士、IEEE Fellow、HiDream.ai创始人

大会主席：

胡事民 CCF会士、副理事长、中国科学院院士

组织委员会：

刘付强 CCF TF工程师文化SIG主席、msup创始人兼CEO

许春荣 工业级5G创新应用（大理）研究院执行院长

曾国松 国际星闪联盟秘书长

执行委员会：

应阔浩 CCF TF工程师文化SIG副主席、自如互联网技术平台副总经理

张 银 工业级5G创新应用（大理）研究院副院长

王聪聪 中国科学院计算技术研究所特别研究助理

赞助和展览委员会：

石 松 CCF TF工程师文化SIG委员、泽拓科技合伙人

刘延飞 CCF TF工程师文化SIG委员、蚂蚁集团数字服务总监

王 薇 CCF TF工程师文化SIG委员、阅信云合伙人

程序委员会：

张凯峰 CCF TF工程师文化SIG委员、技术品牌影响力专家

陈冀康 CCF TF工程师文化SIG委员、异步社区负责人

皮人伟 蒙牛集团数智化研发负责人

马拉松委员会：

杨卫华 CCF TF主席

程序员之夜主席：

史海峰 CCF TF数字化转型与企业架构SIG主席

论坛委员会：

何万青 燧原科技高级总监、原英特尔首席工程师、原阿里云高性能计算负责人

王 东 满帮CTO

刘 晶 CIO时代联合创始人

宣传委员会：

崔 婧 CCF TF工程师文化SIG委员

臧秀涛 CCF TF工程师文化SIG委员

高 阳 SegmentFault思否CEO

施寅杰 浙江智加信息科技有限公司创始人

束庆山 CCF副秘书长

招募委员会：

余知权 CCF TF工程师文化SIG委员、AIFun联合创始人

陈 满 CCF TF工程师文化SIG委员、上海助通科技副总

徐方鑫 CCF TF工程师文化SIG委员、朗力半导体技术规划总监

王思涵 CCF西南办事处主任

闫 屾 国际星闪联盟学术委员会秘书

来源：CCFvoice