摘要：在 2024 财联社第七届投资年会上，备受瞩目的 “2024 年度资本市场最具价值影响力榜单” 现场揭晓。其中，知存科技脱颖而出，荣膺最具投资价值人工智能企业这一殊荣。该榜单结合详实的数据分析、科学合理的评价指标体系，以及来自各行各业资深专家组成的评审团意见进

在 2024 财联社第七届投资年会上，备受瞩目的 “2024 年度资本市场最具价值影响力榜单” 现场揭晓。其中，知存科技脱颖而出，荣膺最具投资价值人工智能企业这一殊荣。该榜单结合详实的数据分析、科学合理的评价指标体系，以及来自各行各业资深专家组成的评审团意见进行综合评定，表彰那些在过去一年里表现出色的企业和个人，梳理行业标杆。

成立于2017年的知存科技，在全球率先商业化量产基于存内计算技术的神经网络芯片，突破传统计算架构局限，利用存储与计算的物理融合大幅减少数据搬运，在相同工艺条件下将Al计算效率提升2个数量级，有望在很大程度上解决多模态端侧大模型面临的能效问题。目前，知存科技正引领存算一体技术在国内的商业化应用，其发布的WTM2101已成为全球首颗也唯一一颗的百万级量产商用的存内计算芯片。

率先量产商用存内计算芯片

新兴的存算一体技术直接在存储器内部或附近进行计算，通过将计算和存储功能融合在一起提高数据处理和计算的效率和成本，被认为是下一代人工智能芯片技术发展方向，正处于技术成长期向大规模应用期过渡的阶段，未来有着极大的发展空间。

知存科技专注于存内计算芯片领域，于2022年推出全球首颗量产商用的存内计算SoC芯片WTM2101，也成为唯一一颗实现百万级量产商用的存内计算芯片。

WTM2101芯片基于其自主研发的存内计算技术，利用存储与计算的物理融合大幅减少数据搬运，大幅提升计算效率。相比NPU、DSP、MCU计算平台，WTM2101的AI算力提高10-200倍。

自2022年正式量产推入市场以来，WTM2101已经落地AR眼镜、智能手表、TWS耳机、助听辅听等领域，被多家国际知名企业用于智能语音、AI健康监测等场景，赋能终端AI能力的提升和应用的推广。

今年9月，知存科技携旗下存内计算AI芯片WTM2101首次落地骑行蓝牙耳机领域，助力高端骑行头盔耳机领导品牌维迈通（VIMOTO）三款新品XR、V10S、V10X实现更极致的AI降噪体验。在193km/h赛道极速测试下，完美运行消噪算法、风向风压算法、麦克风偏离算法等多重算法，拾音范围更广、声音更干净饱满。

二代芯片成功试量产 探索存算技术新边界

近期，知存科技自主研发的第二代3D存内计算架构芯片WTM-8系列成功试量产，更高效、稳定地为端边侧设备提供AI硬件支持。

WTM-8系列被定义为新一代视觉AI芯片，能够突破传统CV/ISP受移动终端功耗限制无法支持1080P的瓶颈，将分辨率提升至4K、帧率提升至120FPS，同时支持AI运动补偿、宽动态KDR，实现端侧实时AI光线追踪，功耗低至200mW。不仅如此，在增强现实场景，WTM-8系列芯片能够做到10ms低延迟video see through，支持超低功耗运行眼球追踪及注视点渲染。凭借多元应用场景的能效优势，WTM-8系列芯片将助力用户实现更优质的视觉升级。

伴随WTM-8系列芯片的发布，知存科技将提供一套新的完整芯片开发工具和IDE环境，帮助客户更好地加速AI创新和应用。

此外，知存科技还开启了产学研深度融合升级战略，将持续投入近亿元与高校共同探索存内计算技术与底层工艺器件、软件生态的融合升级。

其中，“北京大学-知存科技存算一体技术联合实验室”已经在今年5月正式揭牌，将围绕Flash存算一体技术、模拟存算一体高能效ADC技术等展开共研，促进存算一体芯片领域的技术创新和成果转化。

存算一体技术能够大幅度提升AI芯片的计算密度和能效，缓解AI 芯片性能与功耗之间的矛盾，提升端侧大模型部署的经济性。未来，知存科技将进一步提升AI算力，与伙伴、客户探索更多创新合作形式，完善生态体系，在端侧大模型时代推动存算一体技术赋能科技创新。

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来源：财联社