摘要：2024年度CCF-蚂蚁科研基金隐私计算专项&绿色计算算效专项于第二十一届CNCC 2024蚂蚁集团主办的“产学研融合助力科研探索暨CCF-蚂蚁科研基金发布论坛”上正式对外发布，经联合评审共有22位学者获得两支专项基金支持，现对评审结果进行公示。

2024年度CCF-蚂蚁科研基金隐私计算专项&绿色计算算效专项于第二十一届CNCC 2024蚂蚁集团主办的“产学研融合助力科研探索暨CCF-蚂蚁科研基金发布论坛”上正式对外发布，经联合评审共有22位学者获得两支专项基金支持，现对评审结果进行公示。

CCF-蚂蚁科研基金隐私计算专项

为推动隐私计算技术创新发展，助力解决隐私计算领域核心问题，2022 年蚂蚁集团在 “CCF-蚂蚁科研基金”框架下与CCF联合发布 “CCF-蚂蚁科研基金隐私计算专项”（以下简称隐私计算专项），支持数据要素产业更加安全健康的发展。2023年隐私计算专项第二期发布，聚焦数据要素流通的关键技术，重点突出隐私计算技术与AI算法和算力的深度融合。

2024年10月24日，隐私计算专项第三期发布，本次基金共发布16个课题并围绕可信机密计算、密码学、隐私+大模型等相关方向，持续探索下一代隐私计算技术，力求像明文计算一样高效易用，让数据价值的流动像自来水一样即开即用。

本次基金受到了学者们的广泛关注与支持，收到了来自清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学等42所高校的申请。同时，蚂蚁联合CCF专家组对申请材料进行了多轮联合评审。每项申请均由评审专家分别从技术先进性、实施可行性、课题研究匹配度，团队基础等多个维度，给予综合评价。

最终，通过全体评委的认真评审和打分，9个项目在激烈的竞争中脱颖而出。以下是本年度CCF-蚂蚁科研基金隐私计算专项入选学者名单（排名不分先后）

张子祺

北京大学助理研究员。分别于2018年及2023年在北京大学获得学士和博士学位，专业为计算机软件与理论，师从陈向群教授、郭耀教授和李锭助理教授。研究领域包括可信人工智能和智能软件工程，已在ICSE、ESEC/FSE、ASE、S&P、USENIX Security、CCS、RTSS、Ubicomp和WWW等CCF-A类会议与期刊发表十余篇学术论文。曾获得 CCF 软件工程专业委员会2023年度博士学位论文激励计划提名、北京大学优秀毕业生、北京大学优秀博士论文等荣誉。

王杰

华中科技大学网络空间安全学院副研究员，博士生导师，研究方向主要为系统与软件安全，包括可信计算系统，内核安全加固，移动安全，嵌入式系统安全等。主持国家自然科学基金，华为等企业合作横向，并作为重要成员参与多项国家重点研发计划课题工作。获评武汉英才，东湖学者青年人才，CCF-华为胡杨林基金可信计算专项，担任湖北省网安学会会员，武汉金银湖实验室双聘专家。相关工作发表于CCS、Usenix、SenSys、TDSC、TIFS等国际会议与期刊，同时担任TDSC、TIFS等期刊和会议审稿专家。

郭宇

北京师范大学人工智能学院副教授，博士及硕士研究生导师，CCF普适计算专委会执行委员。2019年于香港城市大学计算机科学系获博士学位并留校担任博士后研究员。主要研究方向包括隐私计算、边缘智能安全等。近五年，以第一作者和通讯作者身份在IEEE TDSC，IEEE TIFS，IEEE TKDE 等 CCF-A期刊发表论文二十余篇，以及在 IEEE ICDE，ACM MM，ACM CIKM等旗舰会议发表论文十余篇（CCF推荐会议最佳论文奖 2 次），授权国家发表专利 3 项，美国专利 1 项，登记软件著作权 2 项，相关研究得到了国家自然科学基金、科技创新 2030 重大项目的支持，部分科研成果在大型企业机构得到应用。

魏成坤

浙江大学研究员，博士生导师。研究方向主要包括可信计算、可信人工智能、软硬协同高性能计算。发表安全领域顶会/顶刊NDSS、CCS、TIFS、TDSC，系统及网络领域顶会SIGCOMM、ATC、HPCA等高水平论文20余篇。主持国家自然青年基金，获得浙江省科技进步一等奖，安全四大顶会之一“NDSS 2024 Distinguished Paper Award”，获得“NeurIPS 2024大模型隐私挑战赛冠军”。成果多应用于知名商用及开源项目。

李晟

复旦大学计算机科学技术学院副教授、博导。主要研究方向为多媒体内容安全，发表CCF-A/IEEE Trans.论文40余篇，包括IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TIFS、NDSS、NeurIPS、CVPR、ICCV等知名期刊和会议，获得了上海市科技进步二等奖、中国科技产业化促进会科技创新二等奖，以及IEEE WIFS、IEEE MMSP、世界人工智能大会的最佳论文奖或提名奖。主持了国家自然科学基金面上/青年项目、国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金重点项目子课题等国家级项目，以及上海市青年科技英才扬帆计划、阿里巴巴创新研究计划等省部级和企业合作项目，研究成果被IEEE Spectrum等国际知名科技媒体专题报道。

王皓波

浙江大学软件学院研究员，研究方向包括弱监督学习、结构化数据分析、机器学习理论、游戏智能等。近年来，在ICLR、NeurIPS、IJCAI、EMNLP、TPAMI等人工智能顶级国际会议期刊上发表30余篇学术论文，其中一作/通讯14篇。长期担任ICLR、NeurIPS、TKDE等顶会和顶刊审稿人，曾担任IJCAI 2021 SPC，ICML 2022杰出审稿人。曾获得ICLR 2022杰出论文奖荣誉提名、IJCAI-ECAI 2022噪声标签学习挑战赛全赛道冠军、ACM中国（杭州分会）优博奖、华为天才少年等奖项与荣誉。

向立瑶

上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心长聘副教授，研究方向为数据安全隐私与边缘计算，代表性成果发表在安全、网络、数据挖掘领域国际一流会议与期刊，包括IEEE S&P, CCS, NDSS, INFOCOM, UbiComp, NeurIPS, ICLR, KDD, IEEE TIFS等，其中担任一作或者通讯作者的会议或期刊文章A类二十余篇，为AAAI, ICDM, SDM, ICDCS等会议程序委员会成员。作为项目负责人，主持国家自然科学基金委面上项目、青年项目、上海市扬帆项目、CCF-蚂蚁科研基金项目、华为-上海交通大学网络空间安全学院创新实验室合作项目等，作为课题负责人、项目骨干参与国家自然科学基金委重点项目、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目。

冯尊磊

副教授，博导，浙江大学软件学院。主要研究方向为计算机视觉、机器学习、隐私计算等，在TPAMI、IJCV、NeurIPS、CVPR、ICCV等高质量期刊/会议发表论文100余篇，其中TOP论文50余篇，荣获IEEE VCIP最佳论文奖1项。担任IEEE ICGIP Conference Co-chairs (2024)、Special Session Co-Chairs (2025), VALSE 第六、七届执行委员，以及NeurIPS、ICCV、AAAI,、IJCAI、TIP等国际会议与期刊的审稿专家。主持/参与国自然面上、青年科学基金、国家重点研发计划等国家省部级项目十余项，在国际人工智能相关大赛中，荣获冠军4项、亚军2项。

吕智慧

复旦大学计算机科学技术学院教授、金融科技研究院副院长，CCF杰出会员，CCF数字金融分会副主任，CCF服务计算专委委员。主要研究方向为：网络空间安全、金融科技与安全、边缘智能、云计算、大数据架构等。主持国家重点研发、自科基金、科委、企业合作等多个项目，发表SCI/EI论文100多篇，其中一区和二区（A类和B类）高水平论文70多篇，申请30多项专利，15项获得授权。2024年作为第一完成人获得上海信息学会优秀成果奖。2023年作为第一完成人牵头的云网融合架构项目获中国计算机学会 CCF科技进步二等奖。获中国人民银行 2022年金融科技课题三等奖，2015年上海市科技进步奖一等奖。

CCF-蚂蚁科研基金绿色计算算效专项

在科技支撑“双碳”政策的号召下，提升算力效率是全球领先科技企业的共同重要命题，蚂蚁集团作为国内首批研发和实践“绿色计算”技术的科技企业，于2019年开始探索绿色计算技术，并于2021年3月正式宣布碳中和目标。

2022年在“CCF-蚂蚁科研基金”框架下发布国内科技行业首支“绿色计算”主题科研基金，旨在响应科技支撑“双碳”政策号召，以科技减轻碳排放，让算力更绿色，从而为“双碳”战略的实现提供技术储备，与学术界一起合作、一起探索更加绿色的智能未来。

CCF-蚂蚁科研基金绿色计算算效专项第三期于2024CNCC发布，聚焦算力服务、算力治理、智算网络、AI Infra和模型算法这五个方向，共推出21项研究课题。收到了来自清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学等32所高校的申请。同时，蚂蚁联合CCF专家组对申请材料进行了多轮联合评审。每项申请均由评审专家从技术先进性、实施可行性、课题研究匹配度，团队基础等多个维度，给予综合评价。

最终，13个项目脱颖而出。以下是本年度CCF-蚂蚁科研基金绿色计算算效专项入选学者名单（排名不分先后）

宗瓒

清华大学计算机系高性能所助理研究员。于2022年获得清华大学工学博士学位，研究方向包括大模型并行训练系统加速、分布式系统性能调优等。在ATC、TPDS、TSC等CCF-A类会议/期刊发表多篇论文，获得多项国内外专利成果，并在头部企业落地应用。此外，担任SC、TC、TPDS等国际顶级会议/期刊审稿人、程序委员。作为负责人，承担国家重点研发计划项目子课题、国家自然科学基金青年项目。获得CCF高性能计算“博士学位论文激励计划”、2024 ACM SIGHPC CHINA新星奖等荣誉。

徐跃东

复旦大学信息科学与工程学院教授、香港中文大学博士。研究方向为网络资源分配、机器学习系统设计。曾获得日本大川基金会研究助成奖(2019)、复旦大学比亚迪奖教金(2024)，上海唐君远教育基金会-教师君远奖(2023)、复旦大学本科生“我心目中的好老师”提名奖(2022)。代表性论文发表在包括IEEE/ACM ToN, IEEE JSAC, ACM Mobisys, ACM Mobihoc, ACM CoNEXT, IEEE Infocom等国际期刊和会议上。担任IEEE Trans. Network Science and Engineering的Associate Editor并获得优秀编辑奖(2024)。

张建标

教授，博士生导师，北京工业大学计算机学院网络空间安全系主任，可信计算北京市重点实验室常务副主任，教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会委员，中关村可信计算产业联盟副理事长。主要从事可信计算、系统安全、云安全、区块链等方面的研究工作，主持或参与编制可信计算国家标准4项和可信联盟团体标准多项，在IEEE TIFS、IoT和软件学报等期刊发表学术论文80余篇，授权国家发明专利40余项，出版教材3部，获北京市朝阳区“凤凰计划”领军人才、青海省“昆仑英才“领军人才，获北京市技术发明二等奖、北京市科学技术进步二等奖。

赵涵

上海交通大学计算机系助理研究员，硕士生导师。2023年获得CCF首届体系结构优博奖（仅5人）。主要学术研究方向为计算机体系结构、数据中心资源管理、机器学习系统等，在HPCA，ATC，TC等CCF-A/B类推荐论文发表论文17篇（第一作者及通信作者10篇）。现主持国家自然科学青年基金一项，国家重点研发计划子课题两项。

姚权铭

清华大学电子工程系助理教授，CCF高级会员，国家高层次青年人才计划入选者。主要研究方向为机器学习，特别是在科学智能中的应用。发表顶级论文100余篇，包括Nature Computational Science / Nature Communication / JMLR / IEEE TPAMI / ICML / NeurIPS / ICLR等，总被引万余次。长期担任ICML、NeurIPS和ICLR会议领域主席，Neural Network、Machine Learning和Transactions on Machine Learning Research期刊编委。荣获首届蚂蚁Intech青年科技奖、国际神经网络学会（INNS）早期成就奖、人工智能学会优秀青年奖、Google全球博士奖等。

马萌

北京大学副研究员，软件工程国家工程研究中心主任助理。主要研究方向为态势表征计算、智能网络运维、故障诊断预测等。主持国家自然科学基金重大培育、面上项目、青年基金、启元实验室创新基金等项目。在TDSC、TPDS、KDD、SIGMETRICS、WWW、ISSTA、软件学报等重要会议及期刊发表学术论文60余篇，被引2000余次。任电子学报青年编委、CCF YOCSEF总部委员等职务，获宝钢教育奖优秀教师、Elsevier杰出审稿贡献奖、ACM MM最佳论文提名、IEEE RFID国际会议最佳论文等奖励。

中国科学院大学，博士生导师。1999-2010年就读于清华大学计算机科学与技术系，获得学士、硕士、博士学位。曾参与我国早期IPv4/v6双栈核心路由器研制，获得国家教育部科技成果完成人表彰。近年来主要专注网络核心设备关键技术特别是网络转发关键技术研究，主持过国家自然科学基金、国家重点研发计划课题等项目，并与华为、航天五院、中国电信等单位合作开展了软件定义网络、网络功能虚拟化及卫星网络等方向的科研合作，研究成果在IEEE/ACM ToN等会议期刊发表论文，并获得过中国通信学会科学技术奖完成人表彰。

博士毕业于清华大学计算机系，东北大学计算机学院教授、博士生导师，CCF互联网专委会委员、体系结构专委会委员。主要研究方向为新一代互联网技术，近五年第一及通讯作者发表学术论文30余篇，包括TON、TC、JSAC、INFOCOM、ICNP等；申请发明专利30余项，出版学术专著6部、教材3部，参编CCSA行业标准1项；主持国家级项目6项，包括国家自然科学基金联合基金、面上、青年、科技部重点研发计划等项目/课题/子课题，主持华为/字节/阿里合作项目7项。任华为中央研究院专家顾问、华为数通产品线智库顾问，并入选省/市高层次人才计划。

陈晨

上海交通大学电子信息与电气工程学院长聘教轨副教授，博士生导师，上海市海外高层次人才，微软亚洲研究院铸星计划青年学者。2014年获清华大学学士学位，2018年在香港科技大学取得计算机博士学位，曾在华为香港研究中心担任研究员，多次荣获中央研究院创新先锋总裁奖。以机器学习和分布式系统为主要研究方向，在OSDI, ASPLOS, HPCA, SC, SoCC, INFOCOM, JSAC, TPDS等著名会议期刊上发表多篇论文。主持国家自然科学基金、上海市浦江人才计划A类项目、CCF-华为胡杨林基金等多个产学研项目。

陈全

博士，上海交通大学计算机系教授。长期从事计算机体系结构、计算机系统的研究，主持国家优青、国家自然科学基金重点项目、重点研发计划项目，并在相关领域发表学术论文一百余篇。曾获中创软件人才奖、CCF青年科技奖、阿里青橙奖、蚂蚁InTech科技奖等。担任SCI期刊IEEE Transactions on Cloud Computing、Parallel Computing、JCST、FCS编委/青年编委。研究成果曾获CCF技术发明一等奖（排名第1）、国家技术发明二等奖、及多项省部级科学技术一等奖。

王瑞

上海交通大学计算机系副教授、博士生导师。此前在日本国立情报通信研究机构（NICT）担任长聘研究员。研究方向是计算语言学和自然语言处理，在ACL、EMNLP、NeuRIPS、ICML、ICLR、TPAMI等国际权威会议和期刊发表论文100余篇，在EACL和EMNLP上开设了前沿讲习班。担任国际权威会议MT Summit的程序委员会主席和NeuRIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP、NAACL和CoNLL等的（高级）领域主席，领导的团队在国际权威自然语言处理测评WMT和CoNLL中获得多次第一名。其相关技术被广泛应用在东京奥运会官方机器翻译软件VoiceTra上，累计下载超过700万次。

袁晓彤

南京大学智能科学与技术学院教授，博士生导师。长期从事机器学习、模式识别、智能气象等领域研究。在JMLR、IEEE T-PAMI、IEEE T-IT、ICLR、 NeurIPS、ICML、COLT 、CVPR等人工智能领域高水平期刊和会议发表上发表论文120余篇。主持承担了国家自然科学基金优秀青年基金、联合基金重点项目、科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题等项目；入选江苏省双创人才计划、江苏省高校优秀科技创新团队等。获得江苏省科学技术一等奖、教育部高等学校科学研究优秀成果二等奖、IEEE T-MM最佳论文提名等一系列科研奖励。担任ICML、NeurIPS等会议的领域主席。

黄建强

博士，青海大学计算机学院教授，博士生导师，CCF西宁主席，宝钢优秀教师。长期从事高性能计算、算力资源调度等方面的研究工作。在国际知名期刊和会议上发表论文60余篇。主持国家自然科学基金、青海省重大科技课题、青海省重点研发计划、CCF-华为胡杨林基金等研究项目，入选青海省“昆仑英才·高端创新创业人才”，中科院西部之光-青年学者。

来源：CCFvoice