摘要：最近AI Agent领域可是热闹非凡！各大科技巨头纷纷入局，动作不断。OpenAI推出“Operator”实现计算机自主编程，谷歌“Project Jarvis”计划覆盖高频需求，微软也全力推动AI-first应用规模化发展。这些热门新闻都表明，AI Agen
最近AI Agent领域可是热闹非凡！各大科技巨头纷纷入局，动作不断。OpenAI推出“Operator”实现计算机自主编程，谷歌“Project Jarvis”计划覆盖高频需求，微软也全力推动AI-first应用规模化发展。这些热门新闻都表明，AI Agent正从概念走向大规模应用。作为行业观察者，我深感兴奋。今天，就让小行带大家深入剖析AI Agent行业，看看它如何重塑未来，又会给我们的生活和工作带来哪些改变。
AI Agent，或人工智能代理，是一种能够感知环境、进行自主理解、决策和执行动作的智能体。它们不仅能够模仿人类的行为模式，而且还能通过调用工具来完成复杂任务，这使得AI Agent在处理实际问题时展现出高度的灵活性和实用性。随着大模型技术的发展，AI Agent已经成为人工智能领域的一个重要发展方向，特别是在2023年之后，随着多模态等技术的逐步成熟，各大厂商开始推出相关产品，AI Agent的应用已经逐步渗透到了各个行业的工作流程中。
AI Agent（智能体）与传统的大型语言模型（LLM）在功能和能力上有显著区别，主要体现在知识范围、状态与记忆、原生工具以及原生逻辑层等方面。传统LLM的知识仅限于训练数据中包含的内容，无法实时扩展或更新；而AI Agent通过调用外部工具，能够突破自身训练数据的限制，实时、动态地扩展知识。这意味着AI Agent不仅能够在初始设定的知识范围内工作，还能随着环境的变化不断学习和适应，从而更好地完成任务。
基于LLM的Agent是一个结合感知、决策和行动的闭环系统，能够与环境交互并完成任务。整个系统分为三个主要部分：Perception（感知）、Brain（大脑）和Action（行动）。其中，感知部分负责接收来自环境的信息，大脑部分负责处理信息并作出决策，行动部分则负责执行决策，将决策转化为实际操作。这样的设计使AI Agent能够更好地适应外部环境的变化，提高其解决问题的能力。
市场规模方面，根据Roots Analysis的研究报告，预计全球AI Agent市场规模将从2024年的52.9亿美元增长到2035年的2168亿美元，在2024年至2035年间复合年增长率（CAGR）将达到40.15%。而Grand View Research的数据则显示，2023年全球AI Agent市场的规模已达到38.6亿美元，并预测从2024年到2030年将以年复合增长率（CAGR）45.1%的速度快速增长，到2030年有望突破503亿美元。
AI Agent技术尚处于早期阶段，但其潜力巨大，吸引了各类企业的关注。随着技术的不断成熟和市场需求的增长，AI Agent有望在多个领域实现广泛应用，推动产业智能化升级。
根据基因的不同，参与企业主要可以分为以下四种类型：
1. 企业级AI Agent平台：这类平台专门为企业工作流程提供智能化解决方案，以原RPA（机器人流程自动化）厂商为主。它们的核心思想是将基于大模型的AI Agent思想融入到自动化平台中，提升企业工作效率。代表企业包括汇智智能、猎户星空、金智维、实在智能、未来式智能、钉钉、Tyrion AI、澜码科技、纪元AI等。开发者Agent综合开发平台：这些平台或工具集专为开发者设计，用于开发、定制和部署Agents。参与者主要包括大模型厂商和落地服务厂商。代表企业有GNOMIC、扣子、天工AI、智谱AI、Dify、文心、魔搭社区、科大讯飞、360等。B端垂直应用：专注于垂直行业的应用软件/SaaS企业，深耕特定领域，覆盖ERP、CRM、营销、法律、供应链、医疗、教育等场景。代表企业如金融领域的Easy Link、Qutke、Moka等；招聘领域的用友大易；营销领域的BetterYeah；供应链领域的壹沓科技等。终端硬件：面向消费者的通用智能体，包括AI手机、AI PC、AI眼镜、智能汽车等硬件设备，这些设备是未来重要的AI Agent入口。代表企业有荣耀、Apple、联想等。应用层
C端应用层：主要面向消费者，涉及荣耀、Apple、联想等品牌。B端垂直应用层：针对垂直行业，涵盖金融、招聘、营销、供应链、法律、教育、医疗等领域，如Easy Link、用友大易、BetterYeah、壹沓科技等。平台框架层
企业级AI Agent平台：为企业提供智能化解决方案，如汇智智能、猎户星空、金智维、实在智能、未来式智能、钉钉、Tyrion AI、澜码科技、纪元AI等。开发者AI Agent平台/框架：为开发者提供工具和平台，如GNOMIC、扣子、天工AI、智谱AI、Dify、文心、魔搭社区、科大讯飞、360等。算力层（泛AI算力）
提供底层算力支持，包括阿里云、百度智能云、华为云、火山引擎、aws、azure、京东云等。
据行行查研究中心分析，未来AI Agent将继续沿着提升任务规划能力和工具使用能力的方向发展，逐步实现从依赖人类配置到自主学习、自主规划和自主创造的智能化升级。随着底层模型能力的不断增强，AI Agent将在更多行业中找到应用场景，特别是在需要高度自动化和智能化解决方案的地方。另外，随着AI Agent技术日益成熟，还可以期待看到更多关于如何利用这类技术改善用户体验的研究成果出现。
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来源：行行查