摘要：单位：1.贵州师范大学地理与环境科学学院；2.华中师范大学/地理过程分析与模拟湖北省重点实验室；3.湖北经济学院长江经济带发展战略研究院/财经高等研究院

单位：1.贵州师范大学地理与环境科学学院；2.华中师范大学/地理过程分析与模拟湖北省重点实验室；3.湖北经济学院长江经济带发展战略研究院/财经高等研究院

简介：张岚岚，男，贵州仁怀人，硕士研究生，研究方向：区域发展与城乡规划、乡村地理学。*通信作者，副教授，博士，硕士生导师，从事乡村地理学、区域发展与城乡空间重构研究。

基金项目：2024年度贵州省教育厅人文社会科学研究专项（24RWZX007）；国家自然科学基金项目（42361028）；贵州省科技计划项目（黔科合基础-ZK〔2022〕一般313）。

来源：《安徽农业科学》2024年23期

引文格式：张岚岚,孙建伟,邓玲玲,等.基于“三生”空间的岩溶山地农村居民点发展势能测度——以撒拉溪镇为例[J].安徽农业科学,2024,52(23):192-196.

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十六届五中全会指出：“建设社会主义新农村是我国现代化进程中的重大历史任务，要按照生产发展、生活宽裕、乡风文明、村容整洁、管理民主的要求，扎实稳步地加以推进。”党的十九大首次提出乡村振兴战略，并指出关系国计民生的根本性问题是“三农”问题，是决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化国家的重大历史任务。党的二十大报告指出：全面建设社会主义现代化国家，最艰巨最繁重的任务仍然在农村。在上述时代背景下，根据社会经济发展的现状，立足国家视角，以农村居民点的协调发展为落脚点，对农村居民点发展势能进行测度评级，确保农村居民点人地关系协调，建设美丽乡村，助力乡村振兴，对社会与经济发展具有重大的指导意义。农村居民点作为“三农”问题的主要空间载体，特别是作为人类社会长期农耕文明发展所形成的农村居民点，不仅是农户生产、生活的栖息场所，也是农村人地关系的另一种表达。大部分农村居民点的发展长期以来处于自发状态，农村居民点发展滞后，布局混乱、问题突出，特别是在喀斯特山区农村居民点形态破碎、零乱、粗放利用现象尤为严重。如何对农村居民点发展势能进行测度，进而提升农村居民点的发展潜力，解决农村居民点的发展问题迫在眉睫。

国内外学者的研究报道以农村居民点的分类和农村居民的空间布局优化为主，或者集中在农村居民点的整理潜力上，而基于“三生”（生产-生活-生态）空间的农村居民点发展势能则鲜有研究，急需采用科学的方法进行研究。喀斯特山区农村居民点发展势能释放与其“三生”空间分异特征及区域社会经济差异密切相关。笔者提出基于“三生”空间对农村居民点发展势能测度的方法，根据不同分区“三生”空间确定差异化的评价指标体系，测算发展势能，并选择贵州省七星关区撒拉溪镇进行实证研究，以期为山区农村居民点的发展和优化布局提供新思路。

七星关区撒拉溪镇地处贵州西部，石漠化与水土流失较为严重，生态空间脆弱性较高；生产用地以农业生产用地为主，耕地质量等级低，空间分布零散，农业基础设施条件差，人均耕地面积少；农村居民点所在的生活空间面临脏、乱、差等问题，其“三生”用地在数量和质量上均呈现空间不均衡性以及用地内部空间结构的不合理性都在一定程度上影响了农村居民点发展以及乡村振兴战略的实施，同时也加剧了农村的贫困程度。该研究选定撒拉溪镇为研究对象，根据该区域2020年用地数据以及相关的社会经济情况，建立基于“三生”空间的评价指标体系，旨在为农村居民点的协调发展提供理论指导，从而促进该区域农村居民点的协调发展，巩固脱贫攻坚成效，助力乡村振兴，为建设美丽中国迈出强有力的一步。

研究区概况、数据来源与研究方法

1.1 研究区概况

图1 撒拉溪镇区位

1.2 数据来源

研究所用地形数据通过地理空间数据云（http：//www.gscloud.cn/）30 m精度数字高程模型获得；土地利用数据和农村居民点图斑来源于研究区2020年Landsat TM遥感影像（30m）解译；社会经济统计资料从七星关区统计局统计公报获取；政府驻地和村委会空间坐标通过百度坐标拾取系统（http：//api.map.baidu.com/）获得，并通过GeoSharp软件进行校正。

1.3 研究方法

国外学者于20世纪提出了著名的层次分析法（简称AHP）。层次分析法是将影响决策的相关因素分解成目标、准则、方案等层次，并据此进行定性和定量分析的方法。该研究选取耕地面积、劳动力、大学生人数、人均农业收入、坡度、高程、水系距离、石漠化程度、土壤侵蚀程度、林草地面积10个指标，构建“三生”空间指标体系，其判断矩阵CR值为0.0516，故该矩阵通过一致性检验，得到有关撒拉溪镇“三生”空间相关各项指标权重（表1）。

图2 撒拉溪镇农村居民点示意

2.1.2 农村居民点“三生”空间势能测度。该研究选取耕地面积、劳动力、大学生人数、人均农业收入、坡度、高程、水系距离、石漠化程度、土壤侵蚀程度、林草地面积10个指标，构建“三生”空间指标体系。根据层次分析法得到的指标权重，分别对撒拉溪镇的“三生”空间进行势能测度，得到“三生”空间势能图。生产空间势能由耕地面积、劳动力人数、大学生人数、人均农业收入构成，受到以上因素的影响，较高势能的村为龙凤村、永丰村、杨柳村，而冲锋村势能较低（图3a）。生活空间势能由坡度、高程、水系距离构成，较高势能主要集聚在撒拉溪镇北部的4个村落，而较低势能在镇南部的双龙村（图3b）。生态空间势能由石漠化程度、土壤侵蚀程度和林草地面积构成，较高势能的村落仅有镇北部的永丰村，而势能较低的村落则有镇南部的双龙村、戈座村、昌营村3个村落（图3c）。

图3 农村居民点生产、生活、生态空间势能

2.2 农村居民点发展势能测度与分级

该研究采用反距离权重插值法（IDW）对农村居民点的发展势能进行预测分级。根据空间自相关性原理，在空间上越靠近的事物或现象就越相似，则其在最近点处取得的权重最大。通过层次分析法对“三生”空间发展势能进行计算，根据反距离权重插值法对“三生”空间发展势能进行预测，并基于自然断点法将撒拉溪镇各个行政村的发展势能划分为较低势能、低势能、中势能、高势能、较高势能5个等级。

由图4可知，撒拉溪镇较高势能主要集中在永丰村，发展势能较低的村落主要为镇北部的钟山村、朝营村、冲锋村、镇东南部的雄嘎村、戈座村、小龙村、龙场村以及撒拉社区东南部、水营社区和水浸沟村，其中镇政府所在地则属于较低势能区。

图4 农村居民点“三生”空间发展势能

研究结论与政策建议

3.1 研究结论

3.1.2 势能差异大，且整体势能不高。通过IDW法对撒拉溪镇“三生”空间势能进行测度和分级，其中较高势能集中在永丰村。此外，撒拉溪镇镇政府所在地撒拉社区大部分处于较低势能区，镇政府周边则完全属于较低势能区。撒拉溪镇势能差异较大，且整体势能不高，发展势能最高的是永丰村（68.61），而发展势能最低的是戈座村（26.96），平均势能为41.56。撒拉溪镇“三生”空间势能却呈现集聚现象，生产空间较高势能区为龙凤村、永丰村和杨柳村，生活空间较高势能区为钟山村、朝营村、冲锋村和永丰村，生态空间较高势能区仅有永丰村。其中，永丰村在生产空间势能、生活空间势能、生态空间势能上均属于较高势能区。

3.2 政策建议

3.2.1 因地制宜，科学规划“三生”空间。通过对“三生”空间发展势能进行测度，发现撒拉溪镇“三生”空间势能并不均衡，因此应因地制宜，科学合理规划“三生”空间。从长远来看，保护生态空间迫在眉睫，当地人民应当始终坚持“绿水青山就是金山银山”的理念，保护好当地的生态环境，禁止乱砍滥伐，不过度放牧，并大力提倡植树造林，退耕还林还草；延缓石漠化程度和土壤侵蚀程度，采用合理办法对严重的区域进行治理；对于一些不宜耕、不便耕的土地，劝导人们不再耕种，要对生产空间进行合理规划，既要做到保护生态空间，也不能对当地的社会经济造成影响。

3.2.2 区域协调，培育特色产业。该研究发现，许多坡度较大、海拔较高的地点仍然有居民点存在。针对这些居民点，可以鼓励其迁往环境较为适宜的地方居住、生活；对于他们的迁出地，可以考虑将其退耕，开展造林种草；此外，政府应当考虑到迁出地人们的生活，保证迁出户无生计压力，或者说考虑其生活空间和生产空间的合理布局，做到生产、生活、生态三不误。对于“三生”空间势能整体最高的永丰村，在下一步规划时应加以重视，并加强其与撒拉社区的合作交流。虽然撒拉社区整体处于较低势能，但是作为行政中心，仍然有很强的带动作用。对于处于较低势能区的村落，应当充分考虑其“三生”空间势能的影响，比如戈座村，仅生活空间势能为中势能区，可将戈座村的定位进行调整，对戈座村的生态空间和生产空间进行保护培育，从而达到可持续发展的目标。推动全镇内部产业发展以及其与周边乡镇产业的协调发展，充分发挥各村的优势，布局特色产业，培育特色产业，从而为巩固脱贫攻坚成果和全面推进乡村振兴战略发挥积极作用。

展 望

（1）“三生”空间指标体系的构建。该研究虽然选取耕地面积、坡度、高程、水系距离、石漠化程度等指标构建指标层，但以上指标并不能很好地反映撒拉溪镇农村居民点的发展潜力。“三生”空间作为一个综合性指标体系，应当充分考虑到其综合性、整体性和全局性，在下一步的研究中应进一步改进并优化“三生”空间指标体系。

（2）农村居民点的发展势能测度。农村居民点是现今国内外学者的研究重点，在国家乡村振兴战略和第二个一百年奋斗目标下更是研究重点。如何确定农村居民点未来的发展和走向必然依托其发展势能进行研究。该研究中虽然对撒拉溪镇的发展势能进行测度分级，但并未对“三生”空间提出切实可行的改进措施和合理的利用方向，因此在下一步的研究中可以对农村居民点的“三生”空间提出科学、合理的规划发展方向，助力乡村振兴。

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采编：小白

排版：小同

来源：安徽农业科学