摘要：现阶段地铁车站运营管控需要耗费大量人力，运营、设备维护人力成本高，占地铁运营成本的60%。因此，构建无人值守智慧车站，实现少人化、无人化运营，逐步减少车站运营管理人员数量是车站未来发展方向。因此，需探索无人化运营车站管控方式与发展。

背景

当前，城市轨道交通行业从建设时代逐步进入后建设时代，如何借助智慧化、智能化手段解决地铁车站运营过程中的实际问题，显得尤为重要。

现阶段地铁车站运营管控需要耗费大量人力，运营、设备维护人力成本高，占地铁运营成本的60%。因此，构建无人值守智慧车站，实现少人化、无人化运营，逐步减少车站运营管理人员数量是车站未来发展方向。因此，需探索无人化运营车站管控方式与发展。

理念

依据人工智能等级划分，明确智慧车站智能程度衡量标准，引入摩尔定律，提出每一等级的实现目标。智慧车站等级划分如下：

1）L1级-人工运营车站（辅助自动化）：以人为主，基于传统的综合监控系统，实现人工辅助自动化。

2）L2级-半自动运营车站（半自动化）：以人为主，系统辅助，部分场景半自动，如自动开关站、三维漫游巡检等场景，需人工与系统协同进行。

3）L3级-无人化运营车站（条件自动化）：以场景进行区分，正常场景下全自动、智能化，非正常与应急场景下人工介入。运营管理工作流程优化；人员岗位职责调整；建立综合智能巡视巡检、岗位协同和乘客自助服务体系。

4）L4级-集中值守车站（高度自动化）：实现以人为主向以系统为主的转变，人为辅助，对多个站进行集中值守管理。在该层级涉及非正常场景处置及应急联动无人化研究。

5）L5级-无人值守车站（完全自动化）：实现系统完全主导，无需人为参与的无人值守，是地铁无人化智慧车站管控的最高级阶段。

当前阶段重点研究无人化运营车站（L3）规划与发展，通过对当前车站24小时工作场景的全面分析，提出各工作场景的改进建议与方向，推动地铁岗位职责重构，探索新的运营模式。

方案介绍

中控信息面向车站运营管控、乘客服务等24小时工作场景，利用垂域大模型、视频分析、穿戴智能设备、低空无人机、物联网、自动化等系列先进技术，构建L3级别的无人值守智慧车站，实现施工管理无人化、站台值守智能化、巡检智能化等管理自动化、乘客服务智能化服务，达到运营服务效率提升1倍、人员需求减少50%的效果。

通过对地铁日常运营工作全景分析，明确九大关键工作场景并进行改进，优化地铁运营效率，降低运营成本。九大关键工作场景包括：一键开关站、一键清客、智能巡检、无人票亭、无感安检、站台无人值守、站内融合通讯、施工自助请销点、全数字台账。

一键开关站：全自动/一键自动方式，开启/关闭车站电扶梯、防盗卷帘门、AFC设备、照明、环控设备等设备设施，无需人工执行相关步骤操作。

一键清客：车站当天运营结束后，车站工作人员通过智能视频分析、红外探测等方式检测车站滞留人员，引导乘客尽快离站。

智能巡检：结合图片识别与视频的算法识别技术，使车站用户能够在车控室直接对指定线路、指定区域进行远程巡检，大幅简化站务人员的工作流程，提升工作效率，巡检方式分为三种：全自动智能巡检、远程巡检、协同巡检。

无人票亭：提供乘客票务处理、乘车问询、智能问询、乘客上报等一站式自助服务，实现乘客服务智能化。

无感安检：通过无感安检快速通道，实现日常旅客分流，简化授信乘客安检流程，提升乘客安检体验，可减少正常安检人数80%。

站台无人值守：自动化手段替代人工判断站台夹人夹物检测，正常运营场景下可实现列车进出站全流程自动检测放行，检测到障碍物时应立即报警并阻止车辆发车，辅以远程视频确认现场情况，实现站台夹人夹物检测自动化、站台值守无人化。

站内融合通讯：站内融合通讯实现乘客与控制中心、各区域工作人员之间的实时互动沟通，包括但不限于紧急求助、事故报告、调度指挥以及日常管理等功能，有效提升地铁运营的安全水平和服务质量。

施工自助请销点：通过5G、物联网、移动应用、视频分析等技术，根据施工管理流程自动控制垂梯、端门边端控制箱、摄像头、广播，实现施工管理无人值守。

全数字台账：将车站传统纸质版各类台账转化为全数字化形式，便于车站运营人员实时筛选查询、任务交接、统计分析等，充分发挥数字化价值。

未来展望

未来，中控信息将进一步提高系统智能等级，向L4级别无人化运营车站集中运营车站迈进，实现少量人员管理多个车站，相比L3级别效率再提高一倍、人员需求再减少50%，并不断向无人化智能运营管控发展。在地铁运营时代，中控信息将不断夯实技术实力与科技创新水平，挖掘业务场景，提升地铁运营能力，助力地铁运营高质量可持续发展。

来源：中控信息