摘要：金融界 2024 年 12 月 24 日消息，国家知识产权局信息显示，中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司申请一项名为“采用 BP 神经网络对缺乏测风资料地区的风功率预测方法及系统”的专利，公开号 CN 119168134 A，申请日期为 2024 年 8

金融界 2024 年 12 月 24 日消息，国家知识产权局信息显示，中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司申请一项名为“采用 BP 神经网络对缺乏测风资料地区的风功率预测方法及系统”的专利，公开号 CN 119168134 A，申请日期为 2024 年 8 月。

专利摘要显示，本发明公开了一种采用 BP 神经网络对缺乏测风资料地区的风功率预测方法及系统，涉及风电场风功率预测领域。包括收集风电场的风速和风向等历史特征数据以及实际风功率；下载风电场内由 ECMWF 提供的 ERA5 再分析数据，并利用反距离权重法将 ERA5 数据插值到风电场内各风电机组，构建样本数据；对样本数据中每一个特征要素分别进行奇异点剔除；搭建 BP 神经网络模型，将处理后的样本数据进行归一化处理，构建数据集，并对数据集分组划分为训练集和测试集；对神经网络模型进行训练并输出，计算模型输出的均方根误差；输出误差最小的模型并进行测试，得到预测风功率。本发明所依赖的数据获取简单、预测精度高，可为缺乏实测数据的地区预测风功率提供参考。

来源：金融界