摘要：DeepSeek的产品线以开源为主，包括多个百亿级参数的模型，如DeepSeek-LLM、DeepSeek-Coder，以及混合专家模型（MoE）DeepSeek-V2和V2.5。

幻方量化旗下AI初创公司DeepSeek宣布其推理模型R1-Lite预览版正式上线！AI领域再次掀起了波澜！

DeepSeek的产品线以开源为主，包括多个百亿级参数的模型，如DeepSeek-LLM、DeepSeek-Coder，以及混合专家模型（MoE）DeepSeek-V2和V2.5。

DeepSeek-R1-Lite模型的推出，标志着公司在推理模型领域的重要进展。

DeepSeek R1系列模型采用先进的强化学习技术进行训练，其推理过程深入细致，并包含大量的反思与验证环节。

模型在思维链的长度上能够达到数万字的级别，并在数学、代码以及各类复杂逻辑推理任务上展现出卓越的性能。

正式版的DeepSeek-R1模型将完全开源

DeepSeek-R1-Lite预览版的推出，也标志着中国国产大模型在推理模型在实际应用中迈出了重要一步。

在具体的性能测试中，DeepSeek-R1-Lite在美国数学竞赛（AMC）中难度最高的AIME赛事以及全球顶级编程竞赛Codeforces等评测中，均取得了优异的成绩，甚至超越了GPT-4o等知名模型。

deepseek也在X上发布了DeepSeek-R1-Lite-Preview 在各项基准测试中的成果（如图）。

进一步验证了DeepSeek-R1-Lite在复杂逻辑推理任务上的强大实力。DeepSeek-R1-Lite的推理过程不仅长度可观，而且其包含的反思与验证环节也大大增强了其推理的准确性。

官方提供的数据显示，模型在数学竞赛上的得分与其所允许的思考长度紧密相关。

图：DeepSeek-R1-Lite预览版的推理扩展法则，推理越深入，性能越好。

换句话说，给予模型更多的思考时间，其推理的准确率也会相应提升。尽管DeepSeek-R1-Lite已经展现出了强大的推理能力，但官方表示该模型目前仍处于迭代开发阶段。目前，DeepSeek-R1-Lite仅支持在网页上使用，尚未开放API调用功能。

不过，DeepSeek公司也透露，正式版的DeepSeek-R1模型将完全开源，并公开技术报告以及部署API服务。

AI界拼多多-DeepSeek是谁？

DeepSeek（深度求索）是由幻方量化创始人梁文锋创立的AI初创公司，专注于开发通用人工智能（AGI）底层模型和技术。

公司成立于2023年，源于梁文锋在量化投资领域的成功和对AI的热衷，幻方量化是国内量化私募领域的巨头之一，管理规模曾一度飙升至千亿，为DeepSeek提供了强大的资金和硬件支持。

DeepSeek的核心技术包括其创新的MLA（多头潜在注意力机制）架构和DeepSeekMoESparse结构。这些技术使得推理成本大幅降低。

例如，DeepSeek V2模型的推理成本仅为每百万token 1块钱，远低于市场上的其他同类产品。这种架构创新不仅降低了显存占用，还减少了计算量，从而实现了成本的大幅下降。

DeepSeek的主要产品包括多个百亿级参数的模型，如DeepSeek-LLM、DeepSeek-Coder、DeepSeek-V2和V2.5等。这些模型在数学、代码和复杂逻辑推理任务上表现出色。

DeepSeek还提供了API服务，支持128K上下文长度，并且与OpenAI API兼容容。DeepSeek的API定价为每百万输入token 0.14美元，每百万输出token 0.28美元。

这一价格显著低于当前市场上的其他同类产品，仅为GPT-4-Turbo价格的近百分之一。

由此，引发了中国大模型价格战，迫使包括字节、腾讯、百度、阿里等大厂纷纷降价。

deepseek也一举成名。

也是为什么DeepSeek被称为AI界的拼多多。

来源：小陈科技论