摘要：人工智能的研究开始于上个世纪，真正的热潮可以追溯到2012年，在ImageNet图像分类任务上，AlexNet展现出了深度学习的强大感知能力。

人工智能的研究开始于上个世纪，真正的热潮可以追溯到2012年，在ImageNet图像分类任务上，AlexNet展现出了深度学习的强大感知能力。

而我国的互联网巨头百度公司，在AI领域的布局则更早。

2012年百度的AI战略已经初步成型，并陆续成立了深度学习研究院IDL、人工智能实验室。

2017年，百度宣布“All in AI”的战略，至于为什么没搞出成绩成为业界领军，我想是因为大投入后，李彦宏发现无法盈利，所以战略转移到自动驾驶去了。

有时，来的早不如来的巧，这还真不能说李彦宏没眼光。

这波人工智能热潮开启点，可以说是2022年11月30日，OpenAI发布ChatGPT，出世震惊世界。

实际上最早搞大模型，提出scrawling rules（即参数越多越智能），是百度。

openai就是基于此原则，才做出了chatgpt！

经过两年的发展，

中美实际上已经断层式领先其他国家，

在众多行业玩家以及从业人员的努力，

我认为AI大趋势已经越来越明确了！

AI发展这几年，总体来讲头重脚轻！

头是大模型，算力等行业基建，以国家级竞争，行业巨头负责不断迭代进化，总体趋势推理能力更强，成本会越来越低。

脚既是指AI应用缺乏落地，也是指有大量区域，现有系统，以及历史遗留老系统，是AI可能永远无法触达，或者出于安全、权力等原因不被允许触达，这些领域如何使用AI，将是一个重要课题，也是发展方向。

AI应用将由大量应用开发商，个人开发者，小团队来不断迭代进化，这个领域也存在一个趋势：

行业级开发框架由大厂完成，专业领域落地由其他个人和小团队去跟客户落实。

总体来讲，竞争结构，核心问题，组织分工，大局已定，最后会慢慢固定下来！

基于此，各人应对自己在行业中的定位和角色有个清晰认识，我对个人以及小团队的建议：

尽量不要涉及头和脚中间的领域！

比如开发应用框架，以及效果提升的算法开发，因为这些受头脚两端瞬息万变的变化牵制。

比如大厂在上游模型能力上的更新迭代提高，随时让你的算法没用，这种竞争力是你无法抗衡的。

而末端业务，如今的问题是，行业共识的解决方案还没有出来，MCP希望很大。

在这个中间领域搞创业，我觉得不稳，像在沙子上建房子。

个人或小团队创业放在脚上，mcp模块开发，私有化，微调等，能走的长远。

2024年，热点是agent。

2025年，我认为是MCP。

当MCP成熟后，2026年，才是真正的AI元年。

来源：金枪大侠