摘要：肺癌已成为全球最常见的恶性肿瘤，年新发病例超过200万，死亡人数超过176万。其中，超过80%的患者被诊断为非小细胞肺癌（NSCLC），许多人在临床症状出现时已处于晚期或转移阶段，导致预后普遍较差。因此，精确评估NSCLC患者的预后对于制定个体化治疗方案和提高
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研究揭示了SUVmax、MTV、TLG等参数对NSCLC患者生存预后的显著影响。
肺癌已成为全球最常见的恶性肿瘤，年新发病例超过200万，死亡人数超过176万。其中，超过80%的患者被诊断为非小细胞肺癌（NSCLC），许多人在临床症状出现时已处于晚期或转移阶段，导致预后普遍较差。因此，精确评估NSCLC患者的预后对于制定个体化治疗方案和提高生存率及生活质量至关重要。
18F-氟脱氧葡萄糖（18F-FDG PET/MR成像，能够结合代谢和多参数磁共振成像（MRI）数据，在NSCLC诊断和预后评估中展现出巨大潜力。然而，其在NSCLC预后评估中的价值仍需进一步探讨。近日，BMC Medical Imaging杂志发表了一项研究，评估并比较了18F-FDG PET/MR代谢参数和扩散参数在NSCLC患者预后评估中的应用价值[1]。本文特此整理关键内容，以飨读者。
图1 研究封面
研究设计和方法病例选择
纳入标准：根据细胞学或组织病理学确诊为NSCLC；在PET/MRI检查前未接受过任何侵入性治疗、放疗或化疗；患者的临床数据完整且能够提供随访信息。排除标准：合并有严重心脏、肝脏、肾脏及造血系统疾病、严重肺功能障碍或其他恶性肿瘤；实体病变横截面直径小于10毫米；无组织病理学结果；图像质量差或图像序列不完整。2020年7月到2021年10月，共纳入61例患者（29例男性和32例女性，年龄范围为40至81岁），对年龄、性别、吸烟状态、亚型、分期、病变直径和相关参数进行了分析。影像检查
PET扫描过程中，采用Dixon MRI序列来减少伽马射线的衰减，同时采用有序子集最大期望值（OSME）迭代方法进行图像重建。与此同时，在PET扫描期间，依次进行了轴面MR基于磁共振衰减校正（MRAC）、T2加权成像（T2WI）、T1加权成像（T1WI）、动脉内体素运动（IVIM）成像和扩散加权成像（DWI）。MRI获取的参数汇总见表1。表1 影像检查参数汇总
研究关键结果参数一致性分析影像学参数分别由两名病理学专家进行评估，显示出极佳的一致性。扩散系数（D）、灌注分数（f）、伪扩散系数（D*）、表观扩散系数（ADC）的组内相关系数（ICC）值分别为0.847、0.956、0.966和0.900。后续分析采用参数平均值。此外，最大标准摄取值（SUVmax）、肿瘤代谢体积（MTV）和总病灶糖酵解（TLG）的值由软件自动测量，无需进行一致性检验。患者病理特征及生存结局在本研究的61例患者中，男性29例，女性32例，平均年龄为62.85岁。其中38例患者出现疾病进展（PD）或死亡，23例患者未出现PD。患者中位总生存期（OS）为18个月（95%Cl，14.75个月-22.85个月），中位无进展生存期（PFS）为17个月（95%Cl，12.00个月-21.75个月）。患者具体临床病理特征详见表2。表2 患者临床病理特征
影响预后的单因素和多因素分析
在对NSCLC患者进行的预后影响因素分析中，单变量分析结果显示，在PET/MR衍生的代谢和扩散参数中，SUVmax、MTV、TLG、D、D*和ADC均对OS和PFS有显著影响（P表3 OS相关预测因素分析
表4 PFS相关预测因素分析
图2 一位IVB期肺腺癌患者（箭头所示）的影像学特征
图3 根据预测模型分层的PFS和OS的Kaplan-Meier生存曲线研究意义与展望NSCLC因其高恶性度和易转移性，致死率逐年上升，因此准确评估患者预后至关重要。近年来，PET/MR成像由于能有效降低辐射剂量并提供病灶功能信息，逐渐显示出在治疗效果早期预测方面的优势。本研究发现，SUVmax、MTV和TLG都是NSCLC患者生存的重要影响因素。SUVmax＞5.90的患者其生存期明显低于SUVmax≤5.90的患者。此外，MTV和TLG能够更全面地反映肿瘤负荷和代谢状态。本研究进一步证明，较高的MTV和TLG与较差的生存预后显著相关，同时MTV也是独立预测因子之一。在DWI成像中，ADC值较低的肿瘤通常与坏死、缺氧及酸化相关，表明其对放化疗的敏感性降低。本研究还显示，D、D*和f是IVIM成像的关键参数：D主要反映水分子在细胞间质中的扩散，而D*和f则与血液灌注相关。研究发现高D*和D值组患者的生存期好于低值组，D*为OS和PFS的独立影响因素。此外，尽管本研究揭示了多种影像学参数在NSCLC预后评估中的重要性，但仍存在一定局限性。病例数量较少，尚需多中心、大样本研究。ROI勾画时避开坏死及囊性变，可能会影响对肿瘤结构的全面评估。同时，心脏及大血管搏动对参数测量的影响未被考虑。综上所述，SUVmax、MTV、TLG、D、D*和ADC等影像学参数均为NSCLC患者预后重要影响因素，MTV、D*和ADC为独立预测因子。这些参数的联合应用可有效预测治疗反应及生存期，为个性化治疗方案提供支持。未来，PET/MR多模态结合在NSCLC生存率预测中的应用值得期待，或将为提高患者生存率提供更有效的策略。参考文献：[1]Jiang, H., Li, Z., Meng, N., et al. (2024). Predictive value of metabolic parameters and apparent diffusion coefficient derived from 18F-FDG PET/MR in patients with non-small cell lung cancer. BMC medical imaging, 24(1), 290.审批编号：CN-148441 有效期至：2025-03-02
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来源：医学界肿瘤频道
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