摘要：自ChatGPT在2022年底震撼发布以来，全球科技行业迅速进入了一场前所未有的AI人才争夺战。
编译 | 李夏
编辑 | 漠影
智东西5月22日消息，据外媒路透社最新报道，自ChatGPT在2022年底震撼发布以来，全球科技行业迅速进入了一场前所未有的AI人才争夺战。
路透社近日采访的十余位AI人才招聘参与者透露，OpenAI、谷歌、xAI等企业正以前所未有的力度争抢顶尖AI研究员，力图在快速演进的大模型竞赛中占据领先地位。
“AI实验室招聘就像是在下一盘棋。”RunSybil网络安全初创公司首席执行官、前OpenAI研究员Ariel Herbert-Voss表示。他指出，这些科技公司正争分夺秒地招募具备互补技能的顶尖人才，愿意为此支付高昂薪资以赢得技术布局先机。
一、高薪酬+高自由度：顶尖研究员成“关键个体贡献者”在AI领域，真正推动技术边界突破的“个体贡献者”被视为行业命脉。例如，OpenAI研究员Noam Brown因其在复杂数学与科学推理方面的突出贡献而成为多家科技巨头争抢的对象。
他曾在2023年受到谷歌创始人Sergey Brin亲邀共进午餐，OpenAI CEO Sam Altman邀请其在家中打扑克，甚至还有投资人包机前来拜访。
面对数家巨头的优厚条件，Brown最终选择了OpenAI。他坦言：“这不是我收到的最高薪资方案。”相比薪酬，研究资源和计算力支持才是吸引顶尖人才的核心要素，但这并不意味着公司在金钱方面会吝啬。
例如，OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever初创公司安全超级智能Safe Superintelligence（SSI）为顶尖人才开出200万美元的留任奖金及2000万美元以上的股权激励，部分人员只需任职一年即可全部兑现。
此外，谷歌DeepMind也调整激励策略，将AI研究员的年薪提升至2000万美元（约1.44亿人民币），并将股权归属期从四年缩短为三年，以应对愈发激烈的人才流动。
相比之下，根据薪酬追踪平台Comprehensive.io数据显示，大型科技公司高级工程师的平均年薪为28.1万美元（约202.32万人民币），股权奖励为26.1万美元（约188万人民币），差距巨大。
二、AI时代“万倍人才”极度稀缺，招聘策略向体育界借鉴虽然硅谷一向重视人才，但AI时代的不同之处在于，真正顶级的研究员人数极为稀少——仅几十到一千人不等。
OpenAI CEO Sam Altman曾在2023年底公开表示：“AI行业需要的是万倍效率的研究员。”他强调，在大模型领域，顶尖人才要有一人顶万人的能力，几十到上千名“超级个体”正决定着行业的未来走向。
这类人才的稀缺促使企业不断创新招聘策略。例如，OpenAI首席技术官Mira Murati在去年9月离职后创办新公司，仅凭团队实力便启动了创纪录的种子轮融资，并迅速从OpenAI带走约20名员工，团队现已扩展至60人，尚未推出产品便已吸引大量关注。
为挖掘潜在人才，数据公司Zeki Data甚至借鉴了电影《点球成金》中“数据选材”模式，利用量化分析寻找被忽视的AI潜力股。
例如，他们发现美国AI公司Anthropic公司正在大力招聘具有理论物理或量子计算背景的研究员，而这类人此前多活跃于学术界。
正如前微软副总裁、现OpenAI研究员Sébastien Bubeck所言：“如果不是AI迅猛发展，我团队中的很多天才数学家可能一辈子都不会进入这个领域。这些顶尖人才非常聪明，正在真正推动行业发生变化。”
结语：人才已成AI竞赛核心变量在AI大模型推动全球科技格局重塑的当下，顶尖人才的流动和归属正成为决定性力量。
与资本、算法、硬件等传统竞争要素相比，个体研究者所带来的突破效应和技术势能是无可替代的。正如当下的AI竞赛，不仅是技术之争，更是一场人类智慧的深度博弈。
来源：智东西
