江西省智能产业技术创新研究院：加强科技创新推进智能制造

摘要：江西省智能产业技术创新研究院成立以来，致力于搭建行业共性技术创新平台和技术研究与成果产业化桥梁，不断加大科技创新力度，助推传统产业智能化升级，为全县乃至全省经济高质量发展提供重要支撑平台。职工优秀创新成果展播，今天展示：江西省智能产业技术创新研究院，加强科技创

江西省智能产业技术创新研究院成立以来，致力于搭建行业共性技术创新平台和技术研究与成果产业化桥梁，不断加大科技创新力度，助推传统产业智能化升级，为全县乃至全省经济高质量发展提供重要支撑平台。职工优秀创新成果展播，今天展示：江西省智能产业技术创新研究院，加强科技创新，推进智能制造。

汽车生产涉及成千上万个独立零部件，且存在结构相似难区分的工件，而这也是汽车装配的重点和难点。特别是汽车总装产线，相关总成部件涉及的零件繁多，目前通过人工逐级校验的方式费时费力。同时，现有技术中所提供的汽车总成防错识别方法、系统大多较为复杂，缺乏灵活性以及基于机器视觉技术的单点识别，导致在进行汽车总成的防错识别时，存在较大的局限性。为了解决上述问题，江西省智能产业技术创新研究院技术开发经理陈韬，带领团队经过数年的技术攻关，先后研发出了《富山工厂AI视觉防错项目》《汽车总成防错识别方法、系统、计算机及可读存储介质》。该成果通过协作机器人实现汽车总成件多点校验的自动化，不仅省去了繁琐的人工操作，还显著提升了防错识别的准确性、柔性与灵活性。

江西省智能产业技术创新研究院技术开发经理陈韬 我们整个项目的核心创新点在于研发设计了多相机视觉引导系统，同时系统是基于开放式的环境，对于产线无侵入，方便快速部署。这个系统整车下线、f20工位已稳定运行一年左右，它目前可覆盖两边每边各20个检测点位。通过这个点位，已经覆盖了859种防错零部件，极大提高了整车下线点的检测效率，节省人工成本达80万元，同时这种多点的检测方案可以推广到内饰厂、发动机厂这种装配机的多点检测。