摘要:当我们为客户介绍影刀RPA时,最常被问到的问题就是:RPA到底能解决什么问题?最直观的回答就是——场景解决方案,但是场景往往只能代表一小部分业务需求。对于规则多变、玩法迭代快的电商零售行业来说,如何从更底层的价值维度和持续迭代更新的视角来考虑问题和输出解决方案
当我们为客户介绍影刀RPA时,最常被问到的问题就是:RPA到底能解决什么问题?最直观的回答就是——场景解决方案,但是场景往往只能代表一小部分业务需求。对于规则多变、玩法迭代快的电商零售行业来说,如何从更底层的价值维度和持续迭代更新的视角来考虑问题和输出解决方案,才能真正意义上持续地满足业务需求。
所以影刀RPA开创性的创造了“三合一”的产品形态,从产品交互、服务模式、功能迭代方向等维度大幅度地降低使用门槛,并鼓励企业全员使用。同时,影刀也积极参与到用户实际业务中,通过共创和服务支持的形式收集了大量一线业务场景,再通过新技术方案和客户使用验证将这些场景解决方案优化、沉淀、共享——一个从“客户需求-方案共建-客户验证-新客户使用-新客户需求”的闭环共创合作模式逐步诞生。
通过大量积累,影刀拥有了市面上最大的零售电商RPA场景库,能够将行业实践和场景积累更完整地沉淀和共享,这也是这次《2024消费电商RPA最佳实践合集》的源泉由来。
本书以AARRR增长模型为核心基座,全面揭示了RPA在电商领域的无限潜能,深入剖析了电商行业的核心环节,包括推广获客(Acquisition)、成交转化(Activation)、客户留存(Retention)、增购复购(Revenue)以及拥护推荐(Referral),这五大核心环节构成了电商增长的全貌。
通过近10万字的深度内容,我们提炼了20+自动化场景解决方案,细致拆解了30+企业的最佳实践案例,旨在帮助企业更深入地理解RPA技术,并更有效地将其应用于电商运营中,以实现真正帮助企业解决问题、提升效率的目标。
在「推广获客」中,让茶利用影刀RPA跨平台抓取爆款内容,增强市场洞察;后秀则通过RPA自动邀约达人,提高合作精准度。在「成交转化」方面,拇指白小T搭建RPA机器人实现无人值守直播,达成GMV10至25万业绩;蓝月亮通过RPA智能催付,单月成功挽回4万余元。
在「客户留存」上,小熊用RPA简化售后补偿流程,每单处理仅20秒,月处理超1.5万单;usmile笑容加则通过RPA实现用户数据管理和精准会员运营。在「增购复购」环节,好太太使用RPA实现跨平台价格监控和比价,确保价格策略的有效执行;集尚对购买预售的客户分阶段精准沟通,降低30%退货率。
最后,在「拥护推荐」环节,闪魔科技使用RPA+AI实现千人千面评价回复自动化,提升用户体验;宝尊运用RPA+AI自动采集和分析全平台多店铺评论数据,生成并推送定制化的品牌店铺VOC报告,快速响应市场。
每个环节我们精选了多个标杆场景,它们由影刀与上万家企业和百万开发者共创共建,不仅展示了影刀RPA在电商领域的广泛应用,更为行业提供了一套完整的自动化解决方案,助力企业在竞争激烈的电商市场中取得成功。
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来源:消费纪