汉得入选IDCDataOps最佳实践案例｜打造数据驱动新标杆

摘要：在数据要素驱动的变革潮流中，数据已成为企业最宝贵的资产之一。如何高效、持续地挖掘和释放数据价值，成为众多企业面临的共同挑战。

汉得入选IDC DataOps最佳实践案例｜打造数据驱动新标杆###

在数据要素驱动的变革潮流中，数据已成为企业最宝贵的资产之一。如何高效、持续地挖掘和释放数据价值，成为众多企业面临的共同挑战。

继7月在IDC《数据智能市场趋势分析》，绘制了中国数据智能市场生态图谱V5.0，汉得获评“数据管理分析领域代表厂商”；8月在IDC《中国数据治理市场份额，2023：为GenAI做好准备》，汉得在数据治理解决方法市场份额位列TOP4。

近日，IDC发布《IDC PeerScape：DataOps最佳实践案例》报告，汉得因其在数据开发治理领域的深厚积累与创新能力，特别是在开发治理一体化项目，从规划、实施，到运维全方位的卓越表现，凭借某新能源龙头厂商的数据开发治理一体化项目，成功入选该报告的最佳实践案例。

DataOps最佳实践案例

汉得解决方案

新能源龙头厂商，作为专注于太阳能、风能、储能等新能源电源设备的研发、生产、销售和服务的国家重点高新技术企业。企业正在进行数字化转型的攻坚阶段，业务架构流程已经梳理完毕，数据架构的落地基于开源组件正在进行，但面临着诸多挑战：

数据治理体系不完善

▪ 数据标准不统一、缺少标准化、规范化的数据管理流程；

▪ 数据质量差，缺少数据质量监控及数据质量整个闭环的全流程；

▪ 数据资产难以盘点，资产目录缺少及分类不明确，并且资产盘点流程不明确。

开发运维流程欠缺

▪ 需求管控不透明、不及时：无法实现进度的状态跟踪，需求节点之间处理时间无法进行自动统计；

▪ 开发流程低效：需求文档采用线下交接模式，手工开发为主，缺少实时告警及自动化流程；

▪ 权限管控粗：缺少细粒度的安全管控，如项目级、部门级管控；

▪ 治理与运维职责不清：治理小组分工与职责范围不明。

工具能力不足

▪ 平台功能不足：数据湖安全管控平台不支持行级数据安全。开发工具缺乏可视化、权限隔离等功能。缺少系统间集成与统一身份认证等打通功能；

▪ 底座性能瓶颈及运维成本高：组件管理不统一，部署入口多，版本老旧。大数据组件无法统一管理平台，部署运维成本过高。

汉得针对客户的痛点，依托自身在数据管理和分析领域的深厚积累，为客户量身定制数据开发治理运维一体化平台。

该平台贯彻DataOps数据开发治理一体化的方法论，帮助客户搭建数据管理解决方案，并完成以下建设：

需求管理透明化

通过平台实现需求进度的实时跟踪和自动统计，确保需求透明、及时响应；

文档管理规范化

建立统一的文档管理标准，实现需求文档的线上交接和统一管理，保障文档的安全性和完整性；

开发流程自动化

引入自动化开发流程，如自动发布等，大幅提高开发效率和质量；

权限管控精细化

实现项目级、部门级的细粒度安全管控，确保数据的安全性和合规性；

治理组分工明确

明确治理小组的分工和职责范围，制定统一的标准和流程，提升数据治理工作的效率和效果；

标准化模板建设

提供标准化的规范模板，确保数据治理工作形成统一的标准和流程。

汉得凭借在垂直行业的丰富行业实践和经验积累，通过自动化和协作，来提升数据质量和分析能力的数据管理实践，将自动化、度量和共享等理念，运用到数据管理和分析流程中，提升部门间协作效率，融合数据生产者和数据消费者，打破数据孤岛，从而提高数据的可用性和分析准确性。从而达到以下显著效果：

效率显著提升

自动化流程和精细化管理，使得数据开发治理效率得到显著提升，缩短项目交付周期；

质量稳步提高

标准化的流程和模板，确保数据治理工作的质量，降低数据错误和风险；

安全合规无忧

细粒度的权限管控和数据安全管理措施，确保数据的安全性和合规性，为企业发展提供坚实保障；

业务赋能增强

数据治理平台的成功建设，为企业业务的创新及发展，提供强有力的数据支撑和决策依据。

更重要的，汉得解决方案以标杆性的DataOps实践，不仅解决了客户当前的数据治理难题，更树立起行业榜样，为客户长期发展奠定坚实的数据驱动基础，使其能够持续迭代优化，灵活适应业务需求变化，最大化实现数据价值。

卓越能力

数据价值加速释放

什么是 DataOps？

IDC将DataOps定义为技术和方法的组合，注重质量，以一致和持续地交付数据价值，连接数据生产者和消费者，为任何数据驱动的结果提供价值。包括分析模型、仪表盘、算法结果以及运营或战略业务决策。DataOps软件支持数据生产者和消费者之间的协作，协调工具链以实施管道，支持数据应用程序CI/CD方法，并在数据流经管道时对其进行持续测试。

为帮助企业更好地落地DataOps流程，真正将数据价值最大化，IDC绘制DataOps路线图。DataOps路线图共包括数据一致性、数据资产化、数据可追踪、事件警报&溯源解决、迭代/优化五个主要维度，并分成观测和行动两个视角来实现数据旅程的可观察性和民主化。

IDC中国新兴科技研究组高级分析师李浩然表示：“DataOps并不是固定的方法论或技术点，而是发现数据管理价值的持续管道建设，可观察性和民主化是进行DataOps建设的目标，市场在此过程中，需要将数据与IT、AI部门一体化考虑，特别是各方面的需求以及应用服务的统一出口和最终内容交付对象，否则还将面临烟囱孤岛化的问题。”

入选IDC DataOps最佳实践案例，不仅彰显了汉得在数据管理和分析领域的深厚底蕴与卓越能力，也充分展示了我们在多个业务领域广泛涉猎并屡获佳绩的实力。

未来，汉得将继续秉持创新引领、务实笃行的精神，不断为客户提供更为出色、全面的数据解决方案和服务，助力企业深度挖掘数据价值，推动可持续发展。

在数字化转型的广阔征途中，数据作为核心驱动力，汉得愿与各界伙伴并肩前行，共同探索数据价值的新境界，开创更加辉煌的未来！

关于 IDC

国际数据公司（IDC ）是全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商。IDC在全球拥有超过1300名分析师，为110多个国家的技术和行业发展机遇提供全球化、区域化和本地化的专业视角及服务。IDC的分析和洞察助力IT专业人士、业务主管和投资机构制定基于事实的技术决策，以实现关键业务目标。成立于1964 年，IDC 是IDG旗下子公司。IDG是全球领先的媒体出版、研究咨询及会展服务公司。

H-ONE

汉得融合数据平台

汉得 H-ONE 融合数据平台，引领企业数字化转型的“大国重器”，助力企业轻松解决数据存储计算，全方位数据治理，数字“黄金资产”-主数据的标准化、规范化管理，实现数据资产智能化运营，为企业构筑起完整而创新的数据要素生态。H-ONE 不仅是一个体系化的数据平台，更是企业数据要素价值的释放者，为您开启数据要素之旅，实现业务的全面升级，激发创新能量，打造数字化成功的新篇章！

H-ONE 融合数据平台包含四大一级平台，包括基础架构 Hadoop 发行版 HDH 、数据服务平台 HDSP 、主数据管理平台 HMDP 、数据运营平台 HDOP 。八大二级平台，数据开发平台 InsightStudio、流处理平台 InsightStreaming、机器学习平台 InsightML、数据填报平台 InsightFill、数据治理平台 InsightGovern、数据资产平台 InsightAsset、数据服务平台 InsightService 、洞见智数 BI 平台 InsightV 。

H-ONE 融合数据平台架构

汉得 Hadoop 发行版 HDH

HDH 是汉得孵化的一款企业级分布式大数据平台，源于 Hadoop ，高于 Hadoop 。结合十余年的技术沉淀和项目上的实践经验，采用先进的技术架构，汉得成功孵化出了新一代企业级分布式大数据平台 HDH ，帮助企业更好地保障数据的安全性和隐私性，为企业提供更优质的服务，协助企业更好地管理和运维数据集群，更好地满足企业数据底座建设需求，使得企业能够以更低成本的方式持续使用大数据平台。