摘要：在数字技术重构人类表达方式的今天，虚拟人产业正经历爆发式增长。据IDC预测，到2026年全球虚拟人市场规模将突破500亿美元。作为数字交互的重要载体，虚拟人的表情表现力直接影响其应用价值——在直播电商领域，微表情的精准传递能提升28%的购买转化率；在新闻播报场
在数字技术重构人类表达方式的今天，虚拟人产业正经历爆发式增长。据IDC预测，到2026年全球虚拟人市场规模将突破500亿美元。作为数字交互的重要载体，虚拟人的表情表现力直接影响其应用价值——在直播电商领域，微表情的精准传递能提升28%的购买转化率；在新闻播报场景，自然的面部动态可使信息接受效率提升40%。而虚拟人面部驱动的核心，正是以计算机视觉为基础的面部表情捕捉技术。
以广州虚拟动力研发的AH-T无线版面部表情捕捉头盔为例，其基于单目摄像头算法，无需任何标记点即可精准捕捉真人的表情姿态，并实现低延时的实时映射，有以下功能特点：
1. 一体式人性化设计：采用摄像头加头盔的一体式设计，重量轻，适合长时间佩戴
2. 100米距离无线图传：采用无线传输的方式，没有距离限制，可以用在复杂的舞蹈表演，节目表演等场景中
3. 兼容主流光学动捕系统：可以搭配光学系统在动捕棚内进行使用，实现身体与表情的一体化捕捉
4. 多平台拓展：配套多种第三方插件可以将面捕数据映射在FBX模型上，直观查看面捕驱动效果，可用于轻量级动画制作。
配套广州虚拟动力的惯性动作捕捉设备具有多种用途：
1、虚拟人直播/主持：通过穿戴动捕设备面捕头盔可以将真人的身体与表情数据实时映射在虚拟人身上，实现虚拟人低延迟，高精度的实时驱动，可用于品牌直播、峰会\发布会等互动场景。
2、影视动画制作：通过动捕插件同步面捕数据至第三方软件制作角色的表情动画，减少手动K帧过程，提高动画制作效率。
来源：小辰科技讲堂