甄云“天工”引领数字化采购再变革，构建技术创新生态助力企业升级

摘要：不断涌现的数字化新技术,成为企业发展的新动力,但也意味着企业的IT升级节奏加快,对整体性、系统性要求提高。因此,在选择服务商方面,具有生态协同能力的数字化厂商成为企业首选。

不断涌现的数字化新技术,成为企业发展的新动力,但也意味着企业的IT升级节奏加快,对整体性、系统性要求提高。因此,在选择服务商方面,具有生态协同能力的数字化厂商成为企业首选。

12月6日,国内领先的数字化服务商甄云科技在上海举办了第三届用户大会,不仅重磅发布新的实施交付解决方案“天工”,再次引领行业变革,同时汇聚了京东工业、阿里云、数划云、合合信息、甄零科技、甄知科技等生态合作伙伴。他们立足各自优势资源和能力,围绕数字化供应链采购,全方位展示了数字化采购生态的强大协同效应。

基础设施伙伴全方位协同

“在AI时代要实现供应链的迭代升级,一定要与专业的合作伙伴协同发力,将丰富的行业实践经验与专业的商品及技术服务更好的结合。”京东工业华东区行业总监胡晓勇提出了一种新视角。

他认为,在ERP时代,供应链的建设更多依靠契约,即合同,经过招标、比价、议价,通过合同的方式对某一个物料进行供应服务,但正越来越难以应对企业用户日新月异的差异化需求。这意味着需要从原先单纯的契约和合约向信任、共享、开放转变,向协同共建供应链方向演进。

京东工业华东区行业总监胡晓勇

在大会上,胡晓勇分享了京东工业推出的太璞数智供应链解决方案,并介绍了京东工业与甄云科技协同落地的部分项目,包括商品、履约、运营等相关定制化供应链服务。京东工业致力于通过技术让工业世界实现极致的运营效率,未来,也希望通过双方的协作,助力甄云的合作伙伴高质量发展。

在物流、支付、商品等基础设施和资源方面实现了与国内一流平台协同外,甄云科技在IT基础设施方面同样与头部企业建立了战略合作伙伴关系。此次大会上,阿里云出海解决方案架构总监魏俊欣分享了阿里云在助力企业出海方面的优势,全面介绍了阿里云的AI平台与AI能力,同时,他着重分析了企业如何去构建自己的AI能力。

阿里云出海解决方案架构总监魏俊欣

魏俊欣表示,阿里云全面拥抱开源,提供多尺寸、多模态的模型,可以满足企业各类应用需求。对于当前的趋势,他提到一些技术能力比较强的企业会构建自己的训练和推理平台,但更多企业会从创新与提效场景出发,通过 API的方式基于公共云调用AI平台所提供的能力,并选择合适的模型做检索增强RAG,做微调,以轻量化的方式接入企业现有的平台,用AI去赋能应用。阿里云已经推出了大模型服务平台百炼,企业对AI模型的调用,可以通过该平台实现,从而加速企业基于Al模型的开发进度。

目前,阿里云已与甄云科技在AI方面展开深度合作,比如利用“通义小蜜”能力,帮助甄云的用户缓解了采购过程中沟通周期长、用户问题不确定等问题,更好地帮助采购相关人员快速找到想要的答案,并把这些能力通过知识库的方式沉淀下来,进一步的服务更广泛的用户。

“未来,阿里云将与甄云科技做更多的探索,将整个AI能力,通过甄云赋能更多的客户采购业务。”魏俊欣表示。

融合专业应用让采购更智能

“企业的增长动能需要企业有新的管理范式,现在符合精细化管理或者精益经营要求的主要的方式,即通过数字化手段实现数据驱动管理。”数划云联合创始人兼方案总监杨灿在大会演讲中表示。数划云致力于通过业财一体的企业计划与分析云产品服务,协助用户建立商业洞察,助力企业实现经营目标。在本次大会上,杨灿重点介绍了数划云推出的“数据集市”解决方案。

数划云联合创始人兼方案总监杨灿

他分析称,当前,企业的数据管理方式发生变化,数据的使用对象(员工也需要掌握数据)以及数据消费方式也发生变化,因此,对整个信息系统的建设带来很多挑战。比如在多系统情况下,跨系统、跨组织以及企业内部各个连接单元之间的数据协同需求缺乏一个很好的工具去满足;很多业务在云上,而不同云平台的数据交互难度较大,容易造成数据“孤岛”;未来企业的数据来源多样化,包括电商平台、外部宏观、用户行为、消费者行为等等数据,庞杂的数据来源对数据管理应用提出了更多挑战。针对这些痛点,数据集市一方面能够更加快速敏捷去构建整个分析体系,包括从计划,到预测、执行,再到分析;另一方面,能够实现从财务到业务数据的完整、清晰追溯和展示。同时,数据集市还可以从容应对IT的快速变化,持续融合新系统新应用。

大数据和智能化是企业数字化的一体两面,也是企业数智化建设的核心点。数据之外,合合信息智能解决方案事业部副总经理邓亚光在大会上从智能化角度分享了企业供应链数字化方面的部分应用。他以供应链采购的文档数字化为例分析称,采购过程涉及物流、资金流、信息流等,可以将整个场景分成物流管理、订单管理、资质管理、质量保证等四大场景,这些场景中涉及各种进出口的关单、海外发票、PO单以及质量管理场景中大量内部维修单据,这些数据以非结构化的数据存在企业系统中,如果通过人工管理的方式采集录入,一旦出错,后面所有环节都会出错。

合合信息智能解决方案事业部副总经理邓亚光

合合信息基于大模型+传统OCR+规则推出创新的解决方案,解决了各类复杂单据、证照的图像处理、分类及数据信息抽取、录入、分发等痛点,并实现智能审核,大幅降低人工成本,提升文档的处理效率。此外,作为拥有扫描全能王、名片全能王、启信宝三款知名产品的合合信息,在商业大数据应用方面也进行深入探索。

在多样的表单处理之外,合同是企业在供应链采购过程中又一大关键环节。甄零科技解决方案中心总经理曾海龙从合同管理视角,在大会上分享了提升交易量的方法论。他首先举例部分合同管理中的风险,比如定标之后合同没有自动生成、定标合同与最终签署的合同内容不一致、在采购订单/验收入库/付款结算时发生超额超量超期等。针对合同管理中的痛点,曾海龙从搭建体系、打通链路、C2P监控及优化等多个维度进行了阐述,他将搭建体系归纳为“推拉协同,构建体系,放管结合,纵横有度”16个字;打通链路则指以合同为管理中枢,上游打通SRM,下游打通订单、ERP、物流和财务系统,此外,他还介绍了甄零科技在AI应用方面的一些探索和应用。