摘要：MinerU是由上海人工智能实验室（OpenDataLab）推出的全能开源数据提取工具，专为处理多模态文档解析而生。它能将复杂的PDF、网页、电子书等内容一键转化为结构清晰的Markdown格式，支持图片、表格、公式的精准提取，被誉为“文档处理界的瑞士军刀”。
MinerU 是由上海人工智能实验室（OpenDataLab）推出的全能开源数据提取工具，专为处理多模态文档解析而生。它能将复杂的PDF、网页、电子书等内容一键转化为结构清晰的Markdown格式，支持图片、表格、公式的精准提取，被誉为“文档处理界的瑞士军刀”。
1. PDF文档的智能转换
去除非内容元素：自动删除页眉、页脚、脚注和页码，保留标题、段落、列表等结构。多模态内容提取：精准识别图片、表格、数学公式（转为LaTeX），甚至能处理扫描版和乱码PDF。跨平台支持：Windows、Linux、macOS全兼容，支持CPU/GPU/NPU加速处理。2. 网页与电子书的极简解析
广告干扰一键清除：从论坛、新闻网页中提取正文，剔除广告和无关链接。多格式电子书转换：支持epub、mobi、docx等8种格式批量转Markdown，适配文本和图片。3. 高性能与高准确度
先进模型组合：采用LayoutLMv3（布局检测）、YOLOv8（公式识别）、PaddleOCR（文字识别）等技术，表格还原准确率达92.7%，超越商业工具。极速处理：100页含复杂公式的论文，处理时间从218秒缩短至15秒。4. 多语言与全球化支持
支持176种语言：涵盖中、英、日、韩等主流语言，轻松处理跨国合同和学术文献。5. 开发者友好设计
命令行与API集成：支持批量处理和自动化流程，方便集成到现有系统。开源与二次开发：代码完全开放，社区已贡献中药方剂识别、乐谱转换等插件。技术层级核心技术功能说明物理层改进OCR引擎、对抗生成网络处理扫描文档和模糊公式，增强图像清晰度逻辑层注意力机制分类器识别复杂标题层级（如“3.1.2”）和跨模态引用（如“下图显示”）学术研究：文献整理的“智能助手”
案例：某材料科学研究所需分析3000篇PDF论文，MinerU一键提取摘要和参考文献，生成结构化JSON并自动绘制研究趋势词云。法律领域：合同审查的“火眼金睛”
案例：LexTech公司从5万份合同中定位“仲裁条款”，错误率从34%降至5%，节省数百小时人工。商业分析：市场报告的“数据矿工”
案例：企业从行业报告中提取市场规模、增长率等关键数据，快速生成竞品分析报告。新闻出版：内容采编的“效率引擎”
案例：媒体从网页批量抓取新闻正文，剔除广告，自动排版为Markdown，采编效率提升3倍。Step 1：安装与配置
# 安装Magic-PDF核心模块pip install magic-pdf# 下载预训练模型wget https://modelscope.cn/models/OpenDataLab/PDF-Extract-KitStep 2：命令行一键转换
# 转换本地PDF为Markdownmagic-pdf convert --input paper.pdf --output paper.md# 批量处理文件夹magic-pdf batch --input ./pdfs/ --output ./markdowns/Step 3：API集成开发
import requestsurl = "https://api.mineru.com/v1/convert"headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}files = {"file": open("contract.pdf", "rb")}response = requests.post(url, files=files, headers=headers)print(response.json["markdown_content"])来源：AIGC研究社一点号