摘要：“工作内容完全一样，就是每小时少了5美元。”一位被迫接受降薪的Meta外包数据标注员无奈地表示。尽管非常泄气，但为了稳定收入，大多数人只能硬着头皮接受这一决定。

一份来自数据标注员的降薪合同，揭示了AI行业高速发展背后，不同阶层劳动者正在经历的冰火两重天。

失业君小编 | 文
cottonbro studio | 图

“工作内容完全一样，就是每小时少了5美元。”一位被迫接受降薪的Meta外包数据标注员无奈地表示。尽管非常泄气，但为了稳定收入，大多数人只能硬着头皮接受这一决定。

与此同时，根据Meta最新曝光的新资文件，AI研究科学家年薪高达17~23万美元，机器学习工程师最高可达44万美元，换成人民币几乎都是百万打底。

这种悬殊的薪资差距，正是当前AI行业劳动力市场分化的真实写照。

近期，Meta通过外包数据标注公司Mercor进行的一个名为Musen的项目突然被叫停。这个高峰时雇佣约5000名数据标注员的大型项目，原本预计持续到2026年。

随后，Mercor提出将员工转移到一个名为Nova的新项目中，但时薪从原来的21美元降至16美元（约合人民币113.7元），降幅近24%。

更令人惊讶的是，两名收到Nova合同的员工透露，公司对降薪的解释是“多媒体任务量更稳定和工时上限更高”。换句话说，员工在获得更低时薪的同时，反而需要投入更多工作时间。

一位已接受Nova合同的员工直言：“大家基本都处在同样处境，本来想抵制，但经济状况不允许。”

这种看似矛盾的现象——项目内容相同但报酬降低，反映了数据标注员在AI产业链中的弱势地位。

与外包数据标注员的降薪形成鲜明对比的是，Meta为核心AI人才开出的薪酬令人瞠目。

一份联邦文件显示，Meta的AI研究科学家年薪在17~23万美元之间，机器学习研究科学家年薪约为23万美元。即使是产品经理这样的非研究岗，年薪也经常超过20万美元。

更惊人的是，一位网友在职场论坛分享了自己的超大薪酬包：超级智能ML工程师岗位，一年基本薪资35万美元，四年总包高达2000万美元（约合人民币1.4亿元）。

这样的天价薪酬并非个例。软件工程师在Meta的薪资天花板高达一年48万美元。

量子位的报道用“百万年薪遍地走”来形容Meta的AI人才薪酬状况，绝非夸张。

同一家公司，为何会出现如此极端的薪酬分化？这背后反映了AI时代劳动力市场的残酷分层。

核心AI人才供不应求。据一位OpenAI前研究员估计，全球仅有约一千人拥有推动当前大模型革命的专业知识和能力。如此有限的人才库，导致科技公司不得不高薪抢人。

从2022年到2025年，无论大科技公司还是初创公司，顶尖技术人员的薪资都出现了大幅提升。

与此同时，数据标注工作的可替代性较高。虽然这项工作对AI模型训练至关重要，但门槛相对较低，从业者议价能力自然较弱。

而且，Meta并非唯一面临这种矛盾的公司。在整个科技行业，高薪与裁员、招聘与成本削减同时进行的现象比比皆是。

科技行业的这种分化趋势日益明显。一方面，是AI人才争夺战愈演愈烈。

Meta无疑是目前最激进的玩家之一。但放眼整个科技行业，谷歌斥资27亿美元重新聘用顶级天才Noam Shazeer。

OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machine，能给到技术人员的薪资高达50万美元，超过了Anthropic的40万美元和OpenAI的30万美元。

另一方面，整个科技行业都在进行成本控制。2022年，Meta宣布裁员1.1万人，约占其员工总数的13%。

亚马逊也在今年裁掉了1.4万名职能岗位员工。整个10月，科技行业成为裁员最严重的领域。

此外，Meta在2025年2月还决定将大多数员工的年度股票薪酬削减约10%。与此同时，公司却将高管的年度奖金目标比例提高。

Meta大规模投资AI的背后，是巨大的财务压力。公司预计2026年的资本支出将“显著超过”1000亿美元，远高于2025年预计的710亿美元。

这种前所未有的支出已经开始影响公司财报。Meta最新季度财报显示，自由现金流从去年同期的155亿美元降至106亿美元，同比下降31%。

尽管Meta第三季度营收增长26%至512亿美元，广告收入也保持强劲增长，但投资者仍对公司激进的AI支出策略感到担忧。

今年以来，Meta股价已下跌约19%。市场正在重新评估Meta大规模AI投资的回报潜力。

面对这样的财务压力，Meta不得不寻找各种方式来控制运营成本，而外包人员薪酬调整可能只是其中的一环。

失业君小编观察认为，从全球范围看，这种分化仍在加剧。国内大模型企业同样以百万年薪招兵买马，腾讯、华为、字节等大厂也不甘落后，推出各种顶尖人才计划，薪资不设上限。

但放眼未来，当AI模型越来越成熟，对数据标注的需求可能逐渐减少，今天被降薪的数据标注员又将何去何从？

而天价聘请的AI人才，是否真能创造出与其身价匹配的价值，帮助公司收回动辄千亿的投资？这些问题，可能才是Meta及其投资者面临的最大挑战。

议

网友热议

@老孙文Vante（IP京）：

AI繁荣下，劳动力开始大分层了……

@MKL巴洛特（IP津）：

这不就是经典的“劳心者治人，劳力者治于人”吗？数据标注员成了数字时代的“流水线工人”，他们的劳动被异化，价值被严重低估。AI的繁荣是建立在无数“数字民工”的廉价劳动之上的。

@Liquid8888（IP闽）：

从商业角度看，Meta的选择无可厚非。资本永远流向投资回报率最高的地方。给AI科学家百万年薪，是因为他们能创造亿级价值；数据标注工作门槛低、可替代性强，薪资自然受挤压。这就是市场经济的残酷逻辑。

@VoxTang（IP浙）：

最讽刺的是Meta还天天把“元宇宙连接所有人”挂在嘴边。结果呢？它正在加剧社会的不平等。高管奖金涨，底层外包时薪降，这吃相太难看了。

@西北三只羊（IP甘）：

评论很深刻，但忽略了一点：数据标注的质量直接决定AI模型的智商上限。如果持续压榨标注员，导致人员流动频繁、工作敷衍了事，最后训练出来的模型质量堪忧，这难道不是一种短视行为吗？

@CarmenHe（IPHK）：

投资者关心的是回报！Meta在AI上烧掉1000亿，如果最后不能创造出新的盈利模式，或者被其他公司抢先，那现在的所有投入，包括天价薪资，都会成为压垮股价的最后一根稻草。

最后一条，
我们正在走向一个怎样的未来？

来源：汉语言文学中文系