摘要：就在小度推出AI眼镜之后，小米被曝将在2025年第二季度发布新一代AI眼镜，或全面对标Ray-Ban Meta；AR厂商Rokid也与BOLON联手推出两款全新的眼镜；苹果被爆正推进代号「Atlas」的AI眼镜项目；字节跳动在10月发布了首款AI智能体耳机Ol

撰文| 雁 秋

小度在近期推出了一件全新的AI硬件产品：小度AI眼镜，并表示这是小度「软硬一体智能化的集大成之作」。

AI对于产业的赋能一路下沉至终端硬件上，AI手机、AI PC卷得不亦乐乎的同时，智能穿戴市场也迎来了新风口。

伴随Ray-Ban Meta的爆火，大量科技公司纷纷下注AI眼镜。

就在小度推出AI眼镜之后，小米被曝将在2025年第二季度发布新一代AI眼镜，或全面对标Ray-Ban Meta；AR厂商Rokid也与BOLON联手推出两款全新的眼镜；苹果被爆正推进代号「Atlas」的AI眼镜项目；字节跳动在10月发布了首款AI智能体耳机Ola Friend，主打通过语音便可以唤起用户手机上的豆包App，行业普遍预测其要做AI智能眼镜。

入局者的不断加入，预示着AI眼镜的竞争将从单纯的硬件比拼，扩展到生态系统与用户体验的全面竞争。值得思考的是，小度AI眼镜的优势是什么，它又能否成为行业未来的风向标？

01、AI时代的“蓝筹股”

AI眼镜，不同于将重点放在虚拟与现实结合的AR眼镜，AI眼镜更加注重佩戴的舒适度，以及AI和眼镜结合后的实用性。

最早将智能眼镜带入公众视野的，是谷歌在2012年推出的谷歌眼镜（Google Glass），这款智能眼镜集成了摄像头、麦克风、扬声器等传感器，并可以通过语音指令和触摸板进行操作，标志着智能眼镜技术的首次商业化尝试。

然而，由于产业链初期技术水平不足、产品略显鸡肋、价格昂贵等问题，Google Glass并没有在市场上取得预期的成功，最终在2015年暂停了消费者版本的销售。

Google Glass 图源：Google

但科技巨头们对智能眼镜的热情始终没有消减。2016-2019年，谷歌、微软和Magic Leap等头部厂商在软硬件方面持续更新迭代AR眼镜产品，同时腾讯、华为、亚马逊等陆续推出主打音频或视频拍摄，但并不具备显示功能的智能眼镜。

随着AI技术的发展，尤其是大模型在理解、推理、生成以及拟人化等方面的升级迭代，在与眼镜的结合上，让其有了进一步的发展和想象空间。2023年9月，Meta与雷朋合作推出了二代智能眼镜Ray-Ban Meta，并于今年4月赋予其AI功能，一经发布便成为了第一个、也是到目前为止唯一一个爆款。

重量约49克，起售价为299美元，Ray-Ban Meta较好解决了智能眼镜发展初期面临的重量过重和价格昂贵的问题；搭载高通骁龙AR1 Gen 1芯片，摄像头分辨率达到1200万像素（和iPhone X一样），说一声“Hey Meta”就能唤起AI，帮你拍摄照片和视频、听音乐、打电话等等。

图源：Meta

Meta似乎将智能眼镜这条路走通了，不到半年的时间就达成了全球100万副的销售业绩，且在今年有望达成200万副的销量目标。随之而来是整个市场暴涨的需求，据相关报告显示，仅在2024年第一季度，全球智能眼镜出货量同比增长217%。

资本市场也在不断加注。根据⻉哲斯智能眼镜市场研究报告，预计到2029年，全球智能眼镜市场规模将达到 1067.78亿元，期间年均复合增⻓率为18.56%。共研产业研究院发布的《2024-2030年中国AI智能眼镜市场深度调查与投资前景预测报告》也指出，预计2025年开始，AI眼镜将快速向传统眼镜市场渗透，到2029年，AI眼镜全球年销量有望达到5500万副。

02、拐点已至，让AI落地应用是关键

在智能眼镜这条赛道，AR 眼镜和AI眼镜是最受瞩目的两大类别，二者的主要差异在于核心技术的侧重上。

AR 眼镜主要依赖的是光学显示技术和空间感知技术，在AI技术的应用集成方面，也是以接入三方大模型为主。这类眼镜搭载了光学显示模组，虽有显示能力，但重量和成本都会有明显地增加。

以AR厂商Rokid最近发布的AI+AR 眼镜Rokid Glasses为例，其整合了通义千问大模型，具备物体识别、文字翻译、数学题解答等AI功能。但在重量上为49g，对比来看，不如大多数AI眼镜轻便。

AI眼镜本身并不具备近眼显示功能，但整体会更加围绕AI原生进行产品设计，包括大模型从底层架构到上层应用的融入，以实现更顺畅、智能的人机交互。更关键的是，抛开光学显示模组，眼镜本身不仅可以实现更轻薄的设计，同时还能降低成本，与用户需求的契合度更高。Ray-Ban Meta和小度AI眼镜均是如此。

此次发布的小度AI眼镜，重45g，和普通眼镜几乎无异；1600万像素超广角摄像头，还配有AI防抖算法；56小时待机，支持连续5小时以上聆听，30分钟就可以快速充满电。

单看“硬实力”，相比于Ray-Ban Meta的1200万像素、近50克重、4小时续航的水平，小度实现了进一步的提升。

但对于AI眼镜来说，除了硬件考验，产品的核心难点是要打造软硬件一体的用户体验，让其可以在更多场景下，以最自然流畅的方式，享受到便捷丰富的功能和服务。

复盘Ray-Ban Meta的火爆不难发现，AI功能是其成为出圈“王炸”的主要原因。值得一提的是，无论AR眼镜还是AI眼镜，将AI功能落地到更多应用场景已成为行业的主流方向。小度推出的新品，更是将大模型与眼镜进行了深度的融合。

据了解，小度AI眼镜不仅可以通过第一视角拍照、录视频，解放用户双手，还是随身的AI向导，用户在旅途中边走边问，就能随时随地了解历史文化、风土人情、万物百科；此外，在工作场景下，它也可以基于大模型能力，为用户实时翻译、提炼总结信息，甚至成为氛围烘托神器，根据不同场景画面，智能推荐应景的音乐等等。

这背后深藏着小度带给智能眼镜市场的新思路。不同于将AI技术“装进”传统眼镜的技术路线，小度选择了一个更加Native化的“AI原生硬件”路线。换言之，是以大模型为核心去驱动整体的软硬件设计和应用开发。

以小度AI眼镜背后的DuerOS系统为例，作为基于百度文心大模型全面重构的AI原生操作系统，其底层逻辑就是将AI技术底座重构为一个完全由大模型能力驱动的引擎，再配合传感器、芯片、存储等硬件条件，从而在自然语言交互、多模态感知、拟人化呈现等方面，实现更好的用户体验满足。

可以说小度以终为始，一开始就抓住了AI眼镜普及的关键：从用户需求出发，让技术真正地被使用起来。

03、“热”潮下的“冷”思考

小度入局AI眼镜有着「天然」的优势。

小度曾以智能音箱作为切入点，在智能硬件市场展开了全面且深入的布局，其产品线也不断丰富拓展，如今已然横跨闺蜜机、学习机、健身镜、智能耳机等多个品类。在软硬一体化优势的产品定义能力上，小度沉淀了非常深厚的硬件能力和供应链资源。

另一方面，火爆如Ray-Ban Meta，也主要是针对英语用户设计，在对中文语义、语境和语言文化等内容的处理上难免存在“短板”。而小度AI眼镜作为首款搭载中文大模型的产品，凭借更加出众的中文理解能力，很显然会“更懂中国人”。

此外，内容生态的缺乏也是这个行业的“软肋”，会直接影响用户体验。小度AI眼镜有小度自身，乃至像百度地图、百科、搜索以及行业合作生态的应用支撑，其使用场景和体验，相信也会得到不断的丰富和提升。

AI眼镜市场正在迅速升温，对于厂商来说也会面临不小的挑战，尤其要考虑用户体验、性能和产品成本三方面的平衡。

功能性方面，厂商需要在轻量化、材料选择和设计上不断优化，以提升用户的佩戴体验。与此同时，在交互方式上，手势识别、语音控制等技术已经有所应用，但准确性和响应速度仍有待提升。如何提供更加直观、自然的交互方式，是厂商需要持续攻克的难题。

在AI眼镜的商业化过程中，成本是影响市场普及的重要因素。目前，许多关键零部件的成本较高，且供应链不够成熟，导致生产成本难以降低，大规模生产的成本控制无疑是个不小的挑战。

小度AI眼镜目前尚未公布售价和具体发售时间，仅称将在2025年上半年上市。有消息称，这款眼镜可能2000元出头。作为对比，Ray-Ban Meta定价299美元，约2160元。小度AI眼镜的价格是否能被消费者所接受，还有待观望。与此同时，用户也应保持理性，关注产品的实际表现和市场反馈，选择最适合自己的产品。

每一次技术革命都是对消费终端的重塑，AI眼镜是否能成为继智能手机之后的“超级硬件市场”，仍然充满未知。小度已经尝试探索出一条可行性较高的道路，未来AI硬件产品的交互能力将会出现更多的可能性。

（除特殊标注外，其他图片均为企业供图）

来源：DoNews