摘要：5月10日，由中国企业改革与发展研究会主办，中企研数字经济与数据资产工作委员会、企业观察报社承办的央企AI+大模型应用论坛在北京举办。论坛上，深圳联友科技有限公司（下称联友科技）行业云研发中心高级总监梁有胜做了相关分享。

5月10日，由中国企业改革与发展研究会主办，中企研数字经济与数据资产工作委员会、企业观察报社承办的央企AI+大模型应用论坛在北京举办。论坛上，深圳联友科技有限公司（下称联友科技）行业云研发中心高级总监梁有胜做了相关分享。

梁有胜介绍，LLM (Large Language Model)是参数规模比较大的语言模型，通常具有数十亿或数百亿的参数。近年来，随着深度学习技术的发展和计算硬件的进步，大规模的语言模型已经成为自然语言处理(NLP)领域的一个热门研究方向。

梁有胜表示，联友科技是国内领先的汽车全价值链数智化服务商，基于自身20多年的汽车+互联网行业沉淀，努力为客户打造汽车领域的数智化服务。目前，联友科技已搭建了5大基础能力平台，涵盖基础的服务器和云资源管理、模型训练和原子能力管理平台、AI场景开发和管理平台。

以Metis AI平台为例，其主打模型训练，提供算法开发环境，基于K8S的底层架构，实现了资源的灵活调度和监控，并提供低代码建模，助力算法开发提效，可实现零代码构建AI模型，是全链路一站式的企业级AI平台，能够覆盖数据标注、数据管理、模型训练、部署与推理、模型与资源调度监控等流程。

以通用智能体为例，其优势在于整合企业知识、办公流程、业务流程，通过大模型实现AI驱动业务流程，提升企业智能化水平。此前，传统业务流程交互繁琐且分散，OA流程与业务流程分属不同系统，且不同业务流程又分布在不同业务系统中。同时，传统单点智能试用场景单一，开发成本高且周期长，一个智能体只能解决一个业务流程，智能体的研发数量取决于业务场景的数量，智能体总数等于业务场景数量的简单相加。联友科技的通用智能体通过RAG、Function calling或MCP Servers完成了大模型与企业知识、服务、生产工具的打通，实现了企业知识管理、OA流程、业务办理、数据及指标分析的智能化，达成了AI驱动业务目标。

再以联友科技大模型AI works平台为例。该平台是联友科技深耕汽车行业的智能体开发中枢，通过“平台+工具+场景”架构实现全链路闭环。该平台具有四大特性。一、支持多模态、多格式的文档知识识别，检索准确率高于92%，平均响应时间小于1.5秒。二、提供智能客服、销售陪练、数字员工等10余类开箱即用的行业模版。三、全生命周期运营，支持Agent持续运营评估，监控全链路节点性能和准确率。四是工具箱丰富，支持导入ASR、TTS、爬虫工具等20多种原子能力，增强Agent配置深度。

在案例分享部分，梁有胜重点分享了售后环节的故障预测。他表示，联友科技打造了全流程诊断知识管理和运维平台，努力让AI成为更懂车的“车博士”。

来源：企观国资