摘要：近日，在中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）组织的可信AI工业大模型评估中，华为云盘古大模型顺利完成评估并获得卓越级（5级）评分，达到业界当前最高级别。
近日，在中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）组织的可信AI工业大模型评估中，华为云盘古大模型顺利完成评估并获得卓越级（5级）评分，达到业界当前最高级别。
▲信通院可信AI工业大模型评估等级证书
中国信通院联合业内30余家单位共同编制了工业大模型标准AIIA/PG 0109《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第8部分：工业大模型》。标准评价指标覆盖场景丰富度、能力支持度、应用成熟度三大能力域。华为云盘古大模型通过业界首个工业大模型标准符合性验证，获业界最高卓越级（5级）评分。
▲信通院可信AI工业大模型评估范围
本次评估，华为云盘古大模型在工业领域展示以下亮点。
全面覆盖工业领域生产优化、分类识别、知识管理、生产管控、生产运营、节能环保等通用领域场景，并且覆盖海量工业细分领域场景，包括但不限于：
开采和洗选业场景，如掘进面监测、洗选煤参数优化等；原料和制品制造业场景，如橡胶制造、药物制备等；金属冶炼和压延加工业场景，如废钢定级、表面质检等；电子设备制造业场景，如锡膏异常检测等；电力和热力生产和供应业场景，如输电线路巡检等。服务可靠性通过模型溯源、风险控制、稳定控制和输出控制等保障。通过数据追溯、训练追溯、版本追溯、模型管理和服务管理，在工业领域大模型应用过程中保障记录可追溯，开展模型验证、部署和投产评估，提供模型全生命周期管理，满足工业行业对大模型的可靠性要求。
系统安全性通过混合云部署、自诊断能力和攻击防范性等提供。特别地，基于华为云昇腾/鲲鹏等丰富的软硬件基础能力，结合混合云及云边协同技术，确保模型在不同环境下的灵活部署，分离经营管理与智能生产以实现管理效率和生产效率双提升，生产数据不出园区以保证安全，加速了工业场景的落地实施。
应用成效通过对感知、优化、执行和决策等量化评估证实。其中，盘古大模型融入丰富的工业知识，如生产流程、设备管理、质量控制等，增强了工业系统的运行效率与准确性；创新性地引入边用边学等终身学习机制，通过专家经验赋予人工智能能力持续提升，越用越好。
华为云坚持“AI for Industries”的理念，过去三年盘古大模型已应用到30+行业，400+应用场景中。
比如，在钢铁工业生产领域，某钢铁热轧产线每次调整生产钢板的种类和尺寸，都需要工程师重新调整7道精轧机组300+参数，需耗时约5天。盘古大模型能对最优参数进行预测，显著降低热轧生产线调优时间，并提高预测精度和钢板成材率。目前盘古大模型目前已在客户1880热轧生产线上线，预测精度提高5%以上，钢板成材率提升0.5%，预计每年可以多产钢板2万余吨，年收益达9000余万元。
此外，盘古大模型还应用于焦化配煤优化、洗选煤参数优化场景，利用图网络大模型训练配煤优化、分选密度和灰分预测模型，配比人工耗时从1-2天缩短到分钟级，精煤回收率提升0.1%～0.2%。目前，盘古大模型在全国8个矿井已开始规模使用，其中助力济宁二号煤矿每年多产出8000吨精煤，增收约2000万元。
华为云盘古大模型坚定地聚焦行业，在解难题、做难事的道路上不断攻坚克难砥砺前行，重塑千行万业，在工业设计、具身智能、智能驾驶等领域有丰富创新应用和落地实践，助力企业持续提升生产效率、降低运营成本、优化产品质量，深入行业解难题。我们期待与更多的企业合作，共同推动工业领域的繁荣与进步，迈向更加智能、高效的未来。
来源：华为云