摘要：赣州市南康区城发家具产业智能制造有限责任公司（城发智能制造公司）成立于2019年11月6日，公司以打造世界一流家具企业为愿景，以改变生产方式，服务地方产业，重塑资源配置，引领行业发展为企业使命，以规范高效、务实担当、团结创新、自律爱人为企业核心价值观，助推南康
张徽金
本文由城发智能制造公司CIO张徽金撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2024大数据产业年度优秀CIO榜单及奖项”评选。
赣州市南康区城发家具产业智能制造有限责任公司（城发智能制造公司）成立于2019年11月6日，公司以打造世界一流家具企业为愿景，以改变生产方式，服务地方产业，重塑资源配置，引领行业发展为企业使命，以规范高效、务实担当、团结创新、自律爱人为企业核心价值观，助推南康家具产业由“家具”向“家居”、“制造”向“智造”发展。2023年南康家具集群产值突破2700亿元，公司营业收入0.94亿元，占比约0.3%。
2020年9月龙回共享智能备料中心投产，是全球首个单体产能最大、工艺最全、智能化程度最高的实木家具备料工厂。2022年6月家具零部件共享智能工厂投产，实现了个性化生产、智能化服务新模式。2024年12月共享数字智造产业园建设完成，占地130亩，整合了共享智能备料中心和家具零部件共享智能工厂，通过技改升级形成年产量5.7万m³家具实木备料木材类标准板及家具零部件、2万㎡岩板类产品，年营业收入预计约6.5亿元。
智能制造公司通过共享智能备料中心的智能化自动化产线、先进的智能制造精益生产技术以及“数字大脑+实体经济”的产业运营模式，探索了南康家具产业智能制造、创新发展的新路径，展现了南康家具产业巨大的市场发展潜力与光明的产业发展前景。大数据的融入，数字化生产方式改变了实木家具产业传统的“闭门造车”模式，促使我们从“制造”向“智造”转型。
围绕家具生产制造工艺和产品相近的产业特点，结合行业内外部数据源，我们调研了南康本地数百家家具企业，收集了南康本地市场近年生产的近2万种产品数据。通过对这些数据的分析，我们找出这些产品的共性特点，通过规模化、共享化、智能化备料新模式，改变了传统家具企业家家投设备、投厂房备料的生产方式，企业生产资金占用约减少46%，场地占用约减少20%，备料时间约缩短50%，综合备料成本约降低18%，有效解决家具产业链备料环节制造成本高、生产周期长、设备厂房投资大的共性问题。同时以5G、工业互联网、大数据、人工智能、区块链等技术为依托，开发部署云MES、APS、ERP、AR/VR等数字化系统，通过对备料生产的精细化管理、实时监控和调度，可提高生产效率约10%、加快物流周转速度约15%、提升1.2倍装备产能、降低生产运维成本约10%及原料半成品库存约30%等。
实木因其天然特性，会存在颜色差异，不同客户会对木材有不同的颜色要求，如果通过人工分色则需要耗费大量人工，且存在人工因数而导致的色差。目前采用人工检验的方式对刨光料进行分级，此岗位专业技能要求高，人员招聘困难，同时人员培训周期长，人员流失对生产影响大，人工作业效率低，人工作业易产生视觉疲劳，随着作业时间的进行对物料缺陷漏检、分级错误的概率会增加，可靠性不高等问题。
为解决这个行业难题，我们应用大数据技术建设了AI刨光木块智能分级生产线。收集天然木材裂纹、节疤、腐朽、虫眼、弯曲等木材缺陷，集成到中央电脑，利用AI和大数据技术，实现木材的快速、准确的缺陷定位与量化评估。搭建AI智能分级生产线替代人工分级，通过智能视觉识别系统开发及应用，以及缺陷检测机构对木块进行六个面拍照进而分析出木块的等级、再通过多个踢料机构将不同等级的木块踢料到不同的木块存储区，已达到替代人工分级的功能。通过AI人工智能算法+视觉分选技术，解决了木材只能依赖人工分选的问题，实现木材分选设备15等级色选功能，其纹理识别准确率>95%，缺陷检测准确率>99％，三维检测尺寸检测误差达到0.5mm以下、含水率检测误差小于0.5%、码垛节拍达到0.5s（7200 unit/h）。
下一步我们将收集、存储并分析木材表面的纹理、缺陷等图像信息，建设全国最大的橡胶木纹理、缺陷数据库，为木材行业建立起一个可量化、可追溯的质量标准体系，将木材纹理和缺陷特征数据化，并结合分析结果，推动木材质量检测的标准化。这种创新对行业整体的数字化转型具有重要意义，有助于提升行业透明度，实现高效的木材质量评估、分类和供应链优化。
智能制造公司的关键设备数控化率达到100%，关键设备联网率达到95.5%。数据采集平台使用X2Server软件平台,支持行业各类工业设备的数据采集，包括各厂家的PLC，Modbus总线协议，TCP接口，RS232，RS485接口，其他厂家自定义协议接口等，并对采集的数据对接保存到实时数据库中，对上支持各种接口如OPCUA，WebAPI，WebSocket，物联网协议MQTT等。仅龙回备料中心共采集105台设备，2580个数据点，每时每刻都有大量的数据产生，部分设备实现毫秒级的采集。通过设备运行状态数据采集及监控，如机器的转速、温度、压力等，这些数据能反映设备是否正常运行，以便及时进行维护保养，避免因设备故障导致生产延误。
例如，通过对拼板机的压力进行实时监测，一旦发现某台设备的压力异常，就可能预示着设备即将出现故障，拼板质量可能受到影响。通过对加工参数数据，包括加工设备的型号、加工工艺、加工速度和加工精度等数据采集有助于优化生产流程，提高生产效率和产品质量。比如，根据不同木材的特性调整切割速度和精度，以减少木材的损耗和提高切割面的平整度。通过这些数据的应用，设备利用率提高了20%，维护成本降低了10%。物流操作人员从5人减少至2人，物流配送效率提升了30%。
作为公司的CIO，我深感数据对公司近年的发展的巨大作用，以及对于南康家具产业集聚区未来发展所蕴含的无限潜力与变革力量，其深远影响不仅限于技术层面的革新，更在于对整个产业链生态的重塑与升级。家具企业未来可以通过多种方式应用大数据，以提高运营效率、优化产品和服务，并更好地满足客户需求。以下是我们未来的一些具体的应用方向：
1. 市场趋势预测：利用大数据分析工具，可以收集和分析来自不同渠道（如交易市场、物流企业、社交媒体、电商平台等）的数据，从而识别市场趋势和消费者偏好。有助于提前规划新产品或调整现有产品。
2. 精准营销：通过分析家具企业的销售数据、消费者的在线行为数据，包括浏览历史、购买记录以及互动信息等，更精确地定位目标客户群体，为客户前置提供个性化备料、个性化零部件定制生产。
3. 优化供应链管理：借助大数据技术，可以实时监控库存水平、物流状态等关键指标，实现更加高效的供应链管理和成本控制。同时，通过对销售数据的深入挖掘，还可以预测未来的订单量，合理安排生产和采购计划。
4. 提升客户服务体验：利用聊天机器人和智能客服系统来处理常见问题，并通过自然语言处理(NLP)技术理解客户的咨询内容，快速给出准确答案。此外，也可以基于用户反馈不断改进服务流程，增强顾客满意度。
5. 决策支持：构建内部数据分析平台，将各个部门产生的业务数据进行整合，为管理层提供可视化的报表和洞察力，辅助高层制定战略方向及战术执行方案。
随着信息技术的发展，家具企业在日常运营中应积极探索如何有效利用大数据资源，不仅限于上述几个方面，而是要贯穿于整个企业的价值链之中，从原材料采购到最终用户的售后服务，全面推动数字化转型。通过深度挖掘生产、销售、市场反馈等多维度数据，洞察消费者未被充分满足的需求，实现产品的精准设计与快速迭代，同时优化生产流程，提升效率与成本控制能力。
要进一步提升智能制造公司的数字化水平，实现数字化备料、数字化零部件，实现共享制造模式的推广应用，将我们在智能制造和大数据的经验和探索形成行业解决方案，输出到南康家具产业链。实现实木家具产业的生产方式变革，推进南康家具产业转型升级。伴随数据的开放共享与技术的迭代升级，家具产业将与信息技术、创意设计、新材料研发等领域形成更加紧密的合作关系，共同探索新的增长点与商业模式，为南康家具品牌走向世界舞台提供强有力的支撑。
·关于张徽金：
张徽金，赣州市南康区城发家具产业智能制造有限责任公司CIO，赣州市南康区城发家具零部件智能制造有限公司董事长，从事家具生产企业管理10余年。带领团队完成共享备料中心、零部件智能共享工厂的信息化系统建设工作。项目紧紧围绕产业数字化、数字产业化发展的国家战略，充分利用高端数控、人工智能、机器人、IOT、大数据等先进技术，行业示范推广效用显著，获评工信部示范场景。
来源：数据猿
