摘要：无论是OpenAI、Anthropic，还是国内的一众大厂，都在竞相推出自己的智能体平台。但现实却有点打脸——很多企业在试点后发现：效果远不如想象。

过去一年，AI Agent（智能体）几乎成了科技圈最热的词。

无论是OpenAI、Anthropic，还是国内的一众大厂，都在竞相推出自己的智能体平台。但现实却有点打脸——很多企业在试点后发现：效果远不如想象。

一、AI Agent 现状：理想丰满，现实骨感

资本和媒体的热度，让智能体看起来像“万能员工”。它能思考、会决策，还能自动执行任务。

但企业真正落地时才发现：模型容易“幻觉”、接口不稳定、数据难打通、执行成本高昂。很多项目在“概念验证”阶段看似顺利，但一旦进入生产系统，就陷入混乱。

某制造集团曾尝试将智能体接入其供应链系统，结果发现数据抽取接口频繁报错、任务执行无法复现——不是AI不够聪明，而是企业的流程基础不够“干净”。

智能体的问题，从来不是智商不够，而是落地环境太复杂。

二、RPA：推动AI Agent落地的有力工具

与智能体的喧嚣不同，RPA（机器人流程自动化）不会引起惊叹，但能稳稳地把企业的流程跑通。

RPA能做什么？它能模拟人类操作系统，实现发票录入、报表核对、审批流转、CRM同步……这些看似不起眼的工作，却是所有智能化升级的“地基”。

金智维RPA在这一点上做得尤为出色。其“低代码+流程编排”框架，让企业能快速把繁琐的操作转化为可控的自动化脚本。一家大型能源集团在部署金智维RPA后，将原本人工耗时3小时的设备巡检数据录入，压缩到10分钟以内。更重要的是，整个过程无需开发人员介入，业务部门即可独立操作。

RPA并不取代AI，而是让AI能在“真实场景”中顺畅行动。

三、聪明的企业，正在用RPA铺路

越来越多的企业开始意识到：想要智能体真正上场，先要有一个“能跑得动”的流程生态。

例如，某制造业龙头企业在构建AI销售助手前，先用金智维RPA打通了CRM、ERP与财务系统。原本需要人工逐条查询的客户订单状态，如今只需一句“帮我查最新订单交付进度”，RPA立即触发自动流程，调用接口、提取数据、生成报表，再由智能体生成可视化分析。上线首月，销售人员平均节省了40%的查单时间。

这就是RPA在智能体时代的真正价值——

让AI有“抓手”，有“入口”，能真正把智能落地到业务里。

四、RPA + AI Agent：让智能“动”起来

如果把AI Agent比作企业的“大脑”，那么RPA就是它的“四肢与神经”。AI能思考、能规划，但最终要靠RPA去执行。

金智维通过将AI Agent与RPA流程编排引擎结合，让智能体能直接驱动企业自动化任务，比如审批邮件、生成报表、核对数据等**。企业只需告诉系统“目标是什么”，RPA会自动拆解为可执行任务，再由智能体动态优化执行顺序。**

这意味着企业从“人指挥机器做事”，真正迈向“机器理解目标、自动完成任务”的阶段。

来源：RPA小达人