摘要：近日，由信息工程学院教师黄诚担任第一作者，福建水利电力职业技术学院为第一署名单位的科研论文“Dual-Driven Cross-Modal Contrastive Hashing Retrieval Network Via Structural Feature

近日，由信息工程学院教师黄诚担任第一作者，福建水利电力职业技术学院为第一署名单位的科研论文“Dual-Driven Cross-Modal Contrastive Hashing Retrieval Network Via Structural Feature and Semantic Information”获人工智能领域国际高水平学术期刊，中国科学院SCI分区一区TOP期刊Information Fusion接收。这是我校教师首次在中国科学院SCI一区TOP顶刊上发表自然科学类人工智能领域研究成果，实现历史新突破。

论文封面

模型架构

Information Fusion期刊是人工智能领域与计算机科学的国际顶尖权威刊物，属于中国科学院SCI分区一区Top期刊，2024年影响因子为14.8，五年影响因子平均为16.1，其研究重点涵盖信息融合、数据融合、知识融合等领域，所录用的稿件反映信息融合领域的前沿研究水平，根据2024年JCR统计，在“Computer Science：Information Systems”学科394个期刊中排名第4，在“Computer Science: Signal Processing”学科131个期刊中排名第1，在“Computer Science: Software”学科407个期刊中排名第5。

来 稿｜信息工程学院

主 编｜新闻宣传中心全媒体部 杨婧

责 编｜高艺松

校 稿｜杨永青、张瑞征

审 核｜林灿东

来源：宗美分享