摘要：当你在深夜刷到虚拟人主播不知疲倦地讲解产品，或是收到AI客服秒回退换货申请时，可能并未察觉一场深刻的效率革命已在电商领域全面展开。这不再是科幻电影中的场景，而是当下真金白银的业绩增长引擎。

当你在深夜刷到虚拟人主播不知疲倦地讲解产品，或是收到AI客服秒回退换货申请时，可能并未察觉一场深刻的效率革命已在电商领域全面展开。这不再是科幻电影中的场景，而是当下真金白银的业绩增长引擎。

就在今年，AI应用突然变得“接地气”了。模型调用成本大幅下降，如国内通义千问的推理成本比两年前降低了80%，企业接入门槛显著降低。技术的平民化让AI从大厂的奢侈品变成了中小商家的日用品。全球最大电商SaaS平台Shopify上，AI应用已超2500个，覆盖从推荐商品到管理库存的全流程。

这波技术红利来得正是时候。随着流量成本攀升、竞争加剧，电商行业已从“铺渠道”转向“拼效率”的新阶段。而AI恰好成为破解效率难题的钥匙。

降本只是开始，增收才是重头戏

早期AI应用多集中在替代人工、降低成本上。比如美妆代运营企业丽人丽妆，通过虚拟人直播覆盖了40%的直播时长，单场GMV峰值达500万元，大幅节约了人力成本。但真正让资本市场兴奋的是，AI正在成为增收的利器。

在获客环节，AI能根据产品特性自动生成广告素材和文案，点击率显著提升；在交易环节，3D建模和虚拟试穿增强了购物体验；在售后环节，智能客服24小时在线，响应速度和准确率远超人工。

更值得关注的是，AI正深入商业决策核心。一些领先企业开始利用AI预测消费需求、优化库存，推动向“轻资产运营”转型。数据显示，应用AI的业务单元普遍出现了“收入曲线抬头、成本曲线下降”的双向好趋势。

三类企业抢跑AI赛道

在这场效率革命中，三类企业表现尤为抢眼：

跨境电商企业凭借技术驱动实现外贸效率跃升。焦点科技推出的AI助手“麦可”能自动完成外贸全流程，会员数已超1.3万，AI业务收入同比增长92.4%。吉宏股份则自研了多款垂直模型，用于选品、设计等环节，跨境收入同比增长超50%。

电商代运营企业通过AI强化服务壁垒。宝尊电商的自研AI平台BaozunGPT帮助客户提升运营效率，核心客户续约率高达95%。值得买的AI购物助手让订单转化率提升162.6%，展现了技术对消费决策的直接影响。

传统市场也在AI赋能下焕发新生。义乌小商品城的“数字老板娘”AI工具，帮助7.5万商户实现智能经营，使用AI工具的商户询盘量增长30%以上。线上平台Chinagoods的AI功能访问量突破10亿次，证明技术赋能传统商贸的巨大潜力。

数据成为新石油，算法决定竞争力

AI在电商领域的成功，源于行业特有的数据优势。电商平台每年产生PB级的消费行为数据，涵盖点击、停留、复购等12类信息，为AI训练提供了充足“燃料”。同时，国产大模型的成本优势让规模化应用成为可能——国内模型API价格平均比国外低90%以上。

目前行业普遍采用“通用大模型+垂直精调”的模式，既利用通用模型的基础能力，又通过行业数据微调提升专业度。这种混合架构平衡了成本与效果，加速了AI在电商各环节的渗透。

投资逻辑：效率为王，技术驱动

对于投资者而言，AI+电商已从概念期进入业绩兑现期。关注点应从“谁在用AI”转向“谁用出了效果”。具备数据积累和技术落地能力的头部企业，有望通过效率优势扩大市场份额。

跨境电商领域，技术驱动的外贸效率革命仍在深化；电商代运营行业，分化加剧下头部企业优势凸显；教育与人力资源服务等线上服务领域，AI正带来体验和效率的双重提升。

当然，风险也不容忽视：AI商业化效果可能不及预期，宏观经济波动可能影响企业技术投入，国际贸易环境变化可能波及跨境业务。但总体来看，AI赋能电商的效率革命才刚刚开始，那些率先将技术转化为业绩的企业，有望在新时代脱颖而出。

当技术成本持续下探，应用场景不断深化，AI正悄然重塑电商行业竞争格局。对于普通消费者，这意味着更便捷的购物体验；对于从业者，这代表着效率提升的无限可能；对于投资者，这可能是未来几年最具确定性的增长故事。

来源：迪哥看财经