摘要：“2025 是 Agent 元年！”—— 这句口号，我去年也喊过。 直到我亲手把 12 个 Agent 送进产线，被 3 条数学公式打脸到鼻青脸肿。
“2025 是 Agent 元年！”—— 这句口号，我去年也喊过。 直到我亲手把 12 个 Agent 送进产线，被 3 条数学公式打脸到鼻青脸肿。
人人都在谈 Agent、特别是前段时间的云栖大会上可谓是百花齐放，但真正跑通商业闭环、形成用户粘性的场景仍屈指可数。如果你还在 PPT 上写“让 AI 替代 80% 员工”，建议把这篇文章转发给老板，能救一命。
01 一个“真香”现场先报背景履历，防止被喷“你行你上”：
数字漂亮吧？
但今晚我只想说：它们每一个，都活在刀口上。
02 第一刀：95% 可靠＝36% 崩溃公式：0.95²⁰ ≈ 36%
很多朋友可能没听懂，我翻译下：
你单步准确率95%，已经高过人类实习生；但只要链式20步（写一段代码、跑测试、提交、合并、部署），成功率直接掉到36%；客户要求99.9%，等于每一步必须99.995%。现实是：今天最好的 GPT-5 在函数调用评测上只有 96.7%。
所以，凡是在官网写“完全自主多步 workflow”的，一律按骗子处理。
公式：Cost ∝ n²
很多人没意识到“对话式”为什么做不起来：
第1轮：1ktokens第50轮：50×50=2.5ktokens真实测试：100轮对话单条成本52美元坐席量1000人→一天烧掉5万美金，比人力还贵结论：凡是长记忆、长会话的 Agent，都活不过 CFO （首席财务官）这一关。
04 第三刀：工具反馈墙Agent 调用 API 成功率 98%，但理解返回结果的成功率只有 67%。
为什么？因为真实世界的接口长这样：
我花了 3 周给每个工具写“AI 友好摘要”，才把数据库 Agent 从 67% 拉到 91%。70% 的工作量根本不在模型，而在给工具做“人话翻译”。
05 数据集成坟场甲方ERP没有API，只有Excel导出OAuth登录一周一改，Agent直接401财务系统要求“摘要≤20字”，Agent生成50字直接写入失败“只要接 API”是世上最毒的鸡汤。
真实集成=70% 胶水代码+25% 重试补偿+5% AI。
06 所以，什么才活得下来？我总结了“5 大生存原则”，符合的才能活到 2026：
AI 没问题，问题是我们用错误的经济模型、错误的心理预期、错误的产品定义，去造一座空中楼阁。
真正赚钱的 Agent，都长得像“工具”而不是“人”。 真正赚钱的公司，都把 AI 藏在后面，把确定性留给了客户。
2025，让我们少谈“替代人类”，别做 Agent 泡沫的炮灰，多谈“人类放心把后背交给它”。
最后也欢迎各位大佬一起来探讨，你心中的Agent是怎样的。
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